эйай ньюз

2021-02-25 17:34:22 ​​#промо
Вы досмотрели крутой сериал и тяжко вздыхаете: что смотреть дальше?

Пользователи онлайн-кинотеатров так делают реже, потому что их создатели давно поняли, как важно анализировать вкусы аудитории. Изучив тысячи параметров, они выдают рекомендации — и прогнозируют, что вам понравится. Зачем это нужно? Чтобы вы и дальше оставались клиентом — и приносили компании прибыль.

Сколько минут/часов вы можете потратить на поиск "чего бы посмотреть" самостоятельно? Для пользователей IVI это составляет меньше 2 минут, и бизнес заинтересован в том, чтобы уменьшать это время ещё дальше.

Такими прогнозами занимаются Data Scientists. А ещё много чем другим, в самых разных сферах — везде, где есть данные.

Это один из миллионов плюсов профессии — можно выбрать ту область работы, которая вам интересна. А освоить все необходимые навыки — причем на практических задачах и реальных кейсах, с обратной связью от менторов — можно с нуля на курсе SkillFactory «Профессия Data Scientist». Да, даже если вы гуманитарий. В десятом поколении.

Готовы освоить самую востребованную профессию последних лет? Тогда пора учиться —> https://clc.am/I-yXIA

Просто учиться хорошо, но лучше учиться со скидкой! Получите -55% до 1 марта по промокоду ЭЙАЙ НЬЮЗ. Открыть/Комментировать

2021-02-25 13:58:44 Открыть/Комментировать

2021-02-25 12:18:18 Ну наконец-то, разработчик Modbox реализовал очевидную идею, лежащую на поверхности.

Соединить вместе Windows speech recognition, GPT-3 AI и сервис Replica, который делает обратную конвертацию из текста в речь.

Таким образом, можно общаться с нпс как с осмысленными персонажами. Т.к. все работает через облако, есть небольшой лаг.

Я, честно говоря, на заре сервисов Гугл и Амазон думал, что это будет реализовано через них, но так тоже неплохо. Ждём официальной интеграции от гигантов, и вот тогда начнется всеобщее воспитание ИИ, а к чему это обычно приводит, мы все знаем)) Открыть/Комментировать

2021-02-23 13:27:50 Резюмирование текста (text summarization) — широкоизвестная задача в NLP для которой есть бенчмарки, датасеты, и проч. В том числе, с ней неплохо справляется GPT-3. Я видел попытки найти этому осмысленное применение, например, резюмирование длинных имейлов, но, как-то, большой популярности это все не набирает (как и любое такое высосанное из пальца применение AI, лол).

Но тут некий хипстерский интернет-магазин BuyForLife внес свою лепту, и добавил у себя на сайте AI-обзорщика, который резюмирует покупательские отзывы о товарах в легко-перевариваемый список булетпоинтов. Ну а че, хайпово? Хайпово. Возможно даже полезно. Рынок решит. Открыть/Комментировать

2021-02-22 19:09:37 В продолжение нейробреда, очередная модель для урока. На этот раз НЕЙРО-БУГУРТ. Генерировал, кстати, с помощью сберовской ((((GPT-3)))). Получился юмор уровня Б, на любителя.

СЛУШАЕШЬ МУЗЫКУ С ДРУЗЬЯМИ
@
ОТ НЕОЖИДАННОСТИ УЗНАЕШЬ, ЧТО В КОМНАТЕ ПОЖАР И ВИДНО, ЧТО ОНИ ВЕРНУЛИСЬ С РАБОТЫ

***

РЕШИЛ ПОСМОТРЕТЬ ФИЛЬМ "ПЕРВЫЙ РАЗ В ЖИЗНИ"
@
ПОЧУВСТВОВАЛ ПРИВКУС ХУЙЦА ВО РТУ

***

ПОЗНАКОМИЛСЯ С ЛАМПОВОЙ ТЯН, ОЧЕНЬ ХОРОШО ОБЩАЕТЕСЬ
@
ВЛЮБИЛАСЬ В ЕРОХИНА

***

ВСЕ ТЯН ТЕКУТ, КАК ПОДЛИВА

***

ТЫ - ОМЕГИН СЫЧЕВ
@
ПОЛУЧИЛ ПОЧЕТНУЮ ДЕНЕГУ НА НОВУЮ КОМПЛЮКТЕРНУЮ ИГРУ
@
В КОНЦЕ КОНЦОВ УЗНАЕШЬ, ЧТО ТВОЙ КОМПЛЮКТЕР НЕ РАБОТАЕТ
@
ВЗРЫВ ТВОЕЙ ЖОПЫ ЗАСТАВИЛ ВСЕХ НАЗЫВАТЬ ТЕБЯ АМЕРИКАНЦЕМ

***

ПРИХОДИШЬ ДОМОЙ
@
ПЛАЧЕШЬ, СМЕЕШЬСЯ, ПОНИМАЕШЬ, ЧТО ОНА ПРОСТО ТЯН
@
ПОНИМАЕШЬ, ЧТО ОНА ТЕБЕ НЕ НУЖНА
@
ПЛАЧЕШЬ, СМЕЕШЬСЯ
@
ПОНИМАЕШЬ, ЧТО ОНА ТЕБЕ НУЖНА

***

РЕШИЛ ПОСМОТРЕТЬ ФИЛЬМ
@
ПОСМОТРЕЛ ФИЛЬМ
@
ВСЁ КАК У ЛЮДЕЙ Открыть/Комментировать

2021-02-22 12:55:08 #промо
— В чем сила коммьюнити на примере Clubhouse?
— Почему в нейминге приложений все так плохо?
— Где сегодня реально полезен AR?

Обо всем этом можно почитать в «Что вы мне рекламируете?», живом и честном канале про digital, маркетинг и digital маркетинг

Крутые исследования, обосрамсы наших рекламщиков и рецензии на творчество больших брендов — только малая часть всей красоты канала.

Не будь жертвой маркетинга, подписывайся: @honestmarketing Открыть/Комментировать

2021-02-22 09:38:02 Гугл заопенсорсил свой AutoML алгоритм
Мне нечего к этому добавить.

https://github.com/google/model_search
Enjoy Открыть/Комментировать

2021-02-21 13:36:24 Компания Rebag, которая занимается продажей б/у лакшери аксессуаров, представила Clair AI — алгоритм компьютерного зрения, который распознает модель и бренд вещи на фотографии (предлагая на выбор 1-5 вариантов), и подсказывает ценовой диапазон учитывая внешнее состояние этой вещи. Это все действует как подсказки, после которых все-равно надо вручную заполнить полноценную авитовскую объяву.

Как по мне, польза у таких применений AI маржинальная, только на случай, когда дома валяется какая-то сумка за две штуки баксов и вы чешите репу откуда она взялась, и кто такой этот Луис Виттон.

В плане оценки состояния я тоже очень скептичен, потому что зная как работают классификаторы изображений, одна и та же вещь сфотканная с хорошим светом и плохим светом, или помятая и выглаженная, будут иметь совсем разную оценку, что, конечно же, тупо. Открыть/Комментировать

2021-02-20 09:01:28 Автономное оружие получило зеленый свет от Национальной Комиссии по Безопасности в США. Более того, в черновике отчета этой группы экспертов во главе с бывшим СЕО Гугла Эриком Шмидтом поощряется усиление интересов Америки в военном AI. Как будто они могли сказать что-то другое.

При этом аргументация против бана, там, скажем так, довольно шаткая, если учесть всю опасность такого оружия: "...an international ban would be both difficult to enforce and antithetical to America’s interest. Commission member and former deputy defense secretary Robert Work told Reuters that autonomous weapons would make fewer mistakes than humans, resulting in fewer battlefield casualties." Интересно как для них это норма использовать противоречие интересам Америке в виде аргумента для международного соглашения. Буквально "мы считаем должно быть так, потому что Америке так хочется".

Ну а нам с вами тем временем реально пора тiкать з села. Открыть/Комментировать

2021-02-19 18:26:21 Что случается, когда люди быстро вырастают в своих должностях непропорционально своему опыту. Один из фаундеров DeepMind Мустафа Сулейман сначала резко ушел из компании в 2019, а теперь в 2021 разбирается с юристами, которые предъявляют ему жалобы на его менеджерскую деятельность. По описанию, в дипмайнде он переходил рамки и булил своих же сотрудников. Открыть/Комментировать