Machinelearning

2021-04-05 11:00:47 Как устроиться на работу продактом и как её не потерять?

Узнаете 6 апреля в 19:00 на бесплатном интенсиве от ProductStar

Вместе с Ириной Гизитдиновой, Product Leader компании BPC, вы получите ответы на вопросы:

— Большая компания или стартап? Как проходить собеседования? На что обращают внимание? Какие совершаются типовые ошибки?
— Как измерить свой уровень? Как расти продакту? Как правильно подойти к прокачке своих навыков, чтобы больше "стоить" на рынке?
— Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта.

Также каждому зрителю подарят чек-лист «Как пройти собеседование на должность продакт-менеджера»

Участие бесплатное, но регистрация обязательна

Зарегистрироваться на интенсив @ProductStarProductBot Открыть/Комментировать

2021-04-05 09:07:33 EasyMocap is an open-source toolbox for markerless human motion capture from RGB videos

Github: https://github.com/zju3dv/EasyMocap

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.00340v1

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-04-02 09:12:40 NeX: Real-time View Synthesis with Neural Basis Expansion

Github: https://github.com/nex-mpi/nex-code

Real-time View Synthesis with Python Code: https://analyticsindiamag.com/what-is-nex-guide-to-real-time-view-synthesis-with-python-code/

Project: https://nex-mpi.github.io/

Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.05606.pdf

Video:



@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-04-01 08:36:45 Hyperbolic Graph Convolutional Auto-Encoders

Github: https://github.com/junhocho/HGCAE

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.16046

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-03-31 12:00:20 TransT - Transformer Tracking

Github: https://github.com/chenxin-dlut/TransT

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.15436

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1GVQV1GoW-ttDJRRqaVAtLUtubtgLhWCE

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-03-31 10:50:21 Каждый Data scientist хоть раз пробовал поиграться с нейросетями. Но чтобы они решали задачи бизнеса, работали стабильно и не потребляли чрезмерное количество ресурсов — тут не обойтись без практики и специальных знаний.

Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Ждем вас на онлайн-курсе «Deep Learning. Basic», где вы с основ шаг за шагом создадите и обучите свою первую послушную нейронную сеть.

За 5 месяцев вы ознакомитесь с базовыми возможностями нейронных сетей, попробуете разные направления Deep Learning и освоите такие фреймворки как PyTorch, Keras, NumPy. После обучения вы сможете претендовать на начальные позиции специалиста по нейронным сетям и самостоятельно решать рядовые распространенные задачи.

Вступительный тест покажет, достаточно ли у вас знаний математики и базового синтаксиса Python для прохождения курса. Набирайте проходной балл и занимайте место по спец.цене: https://otus.pw/mAwq/ Открыть/Комментировать

2021-03-30 08:27:07 UniverseNet

UniverseNet is the state-of-the-art detector that can be trained in 24 epochs.

Github: https://github.com/shinya7y/UniverseNet

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.14027v1

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-03-29 08:41:00 Swin Transformer - PyTorch

Code: https://github.com/berniwal/swin-transformer-pytorch

Github: https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.14030v1

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-03-27 09:02:12 Multilingual CLIP with Huggingface + PyTorch Lightning

https://sachinruk.github.io/blog/pytorch/pytorch%20lightning/loss%20function/gpu/2021/03/07/CLIP.html#Data

CLIP: Connecting Text and Images: https://openai.com/blog/clip/


@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-03-26 09:06:05 Towards Ultra-Resolution Neural Style Transfer via Thumbnail Instance Normalization

Github: https://github.com/czczup/URST

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.11784

Dataset: https://cocodataset.org/#download

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать