Machinelearning

2021-06-24 10:51:36 D2L.ai: Interactive Deep Learning Book with Multi-Framework Code, Math, and Discussions

Github: https://github.com/d2l-ai/d2l-en

Book: https://d2l.ai/

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.11342v1

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-06-22 10:39:03 Advancing computer vision research with new Detectron2 Mask R-CNN baselines

Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/advancing-computer-vision-research-with-new-detectron2-mask-r-cnn-baselines/

Code: https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/MODEL_ZOO.md#new-baselines-using-large-scale-jitter-and-longer-training-schedule

Tensorflow implementation: https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/detectiona

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-06-22 09:20:11 Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи.

Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации?

Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения.

Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями https://otus.pw/jzIh/ Открыть/Комментировать

2021-06-19 10:12:34 Pysentimiento: A Python toolkit for Sentiment Analysis and Social NLP tasks

Github: https://github.com/pysentimiento/pysentimiento

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09462

English model: https://huggingface.co/finiteautomata/bertweet-base-sentiment-analysis

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-06-17 11:00:23 Facebook's Reverse engineering generative models from a single deepfake image

Github: https://github.com/vishal3477/Reverse_Engineering_GMs

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.07873

Facebook's blog: https://ai.facebook.com/blog/reverse-engineering-generative-model-from-a-single-deepfake-image/

Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1ZKQ3t7_Hip9DO6uwljZL4rYAn5viSRhu?usp=sharing

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-06-17 09:00:21 Завершается третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters.

Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская программа обучения в области анализа данных. Курсы читает одна из сильнейших команд преподавателей в России.
Основные профили подготовки:
- Data Scientist
- Аналитик данных
- Специалист по математическому моделированию

Программа подойдет:
- Студентам старших курсов и выпускникам ВУЗов с сильной подготовкой по математике или компьютерным наукам, которые хотят начать карьеру в области Data Science или бизнес-аналитике.
- Профессиональным аналитикам и датасаентистам, которые хотят систематизировать свои знания или освоить новые инструменты.

Есть возможность как очного, так и заочного обучения.
Занятия проходят онлайн по вечерам (с 18 до 21) в будни.

Если вы хотите попробовать себя в Data Science и в будущем стать частью большой команды аналитиков и датасаентистов Ozon, подавайте заявку до 29 июня и пройдите первый этап отбора: https://ozon.ru/t/FYR7W Открыть/Комментировать

2021-06-16 10:59:17 A Bayesian Analysis of Lego Prices in Python with PyMC3

https://austinrochford.com/posts/2021-06-10-lego-pymc3.html

Lego Price Analysis: https://austinrochford.com/posts/2021-06-03-vader-meditation.html

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-06-15 10:46:45 Graph Transformer Networks: Learning Meta-path Graphs to Improve GNNs

Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1

Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-06-13 09:21:58 Microsoft's FLAML - Fast and Lightweight AutoML

Github: https://github.com/microsoft/FLAML

Code: https://github.com/microsoft/FLAML/tree/main/notebook/

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.04815v1

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2021-06-11 10:51:01 TFace: A trusty face recognition research platform

Github: https://github.com/Tencent/TFace

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.05519v1

@ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать