Machinelearning

2023-07-06 12:08:11 Марковский Процесс Принятия Решений и Метод Монте-Карло

11 июля 20.00 (мск) погружаемся в мир Reinforcement Lerning на открытом уроке одноименного курса в OTUS и разберем Марковский процесс принятия решений (MDP) и управления Монте-Карло (MCC).

Данные методы используются в областях робототехники, медицины, управления, экономики, а специалисты Reinforcement Lerning становятся сегодня одними из самых уникальных на рынке труда в IT.

В процессе вебинара на простых примерах познакомимся с формальными математическими определениями MDP и применим эти знания к более комплексным задачам. Разберем, как работает метод Монте-Карло для поиска оптимальных стратегий.Занятие завершится обзором доступных пакетов с открытым исходным кодом бенчмарками алгоритмов RL.

Регистрация для участия https://otus.pw/amDu/


Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «Reinforcement Learning» для DS/ML/DL специалистов, IT-специалистов, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением.После вебинара курс можно приобрести любым удобным для вас способом.

Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru Открыть/Комментировать

2023-07-05 13:14:43 Making a web app generator with open ML models

В этом руководстве показан подход к созданию приложения по генерации веб-контента на основе искусственного интеллекта (модель WizardCoder) путем потоковой передачи и рендеринга контента за один раз.

Github: https://github.com/huggingface/blog/blob/main/text-to-webapp.md

HuggingFace: https://huggingface.co/blog/text-to-webapp

Demo: https://huggingface.co/spaces/jbilcke-hf/webapp-factory-wizardcoder

ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2023-07-05 11:14:03 Стать Middle ML-специалистом просто — поступи в крупнейшую в России магистратуру по ИИ в ИТМО

Магистратура AI Talent Hub создана компанией Napoleon IT совместно с ведущим технологическим вузом — ИТМО. За 2 года вы получите актуальные знания в области искусственного интеллекта и освоите перспективные ML-специальности на уровне Middle.

AI Talent Hub — это:
200 бюджетных мест для талантливых абитуриентов — становитесь профессионалами в ИИ
обучение на решении реальных бизнес-задач — применяйте знания и навыки на практике уже во время магистратуры
опытные профессионалы-менторы из ведущих партнерских IT-компаний — OZON, VK, Сбер, МТС Digital, Huawei Noah's Ark, «Татнефть», Mail.ru, Яндекс, Газпром и другие — получайте практические знания и возможности для развития
онлайн-формат обучения — учитесь из любой точки земного шара
более 100 курсов по разным направлениям машинного обучения от ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и экспертов крупных IT-компаний — выбирайте сами, кем хотите стать
обучение в неклассических образовательных форматах — воркшопы, хакатоны, проектные и кейс-семинары — забудьте про скучные лекции и лабораторные.

Набор на программу AI Talent Hub «Искусственный интеллект» уже в самом разгаре

До 10 июля подавайте заявку на конкурс проектов, поступайте без экзаменов и становитесь экспертом в области искусственного интеллекта! Открыть/Комментировать

2023-07-03 20:02:56 GlOttal-flow LPC Filter (GOLF)

A DDSP-based neural vocoder.

Новый метод синтеза поющего голоса (SVS), использующий физические характеристики человеческого голоса с помощью дифференцируемой цифровой обработки сигнала

Github: https://github.com/yoyololicon/golf

Paper: https://arxiv.org/abs/2306.17252v1

Demo: https://yoyololicon.github.io/golf-demo/

ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2023-07-03 19:01:45   Как разработчику повысить свою зарплату? Один из вариантов — освоить MS SQL. 

Знание этой СУБД может стать вашим конкурентным преимуществом и аргументом для повышения заработной платы.

Пройди хардкорный тест по MS SQL и проверь свой уровень. 

Ответишь — пройдешь на углубленный курс «MS SQL Server Developer» от OTUS по специальной цене + получишь мастер-класс от преподавателя 

Регистрируйся на открытый урок «Query Store что это? Как использовать и зачем?» и протестируй обучение 11 июля — https://otus.pw/vb2f/

ПРОЙТИ ТЕСТ  
https://otus.pw/uOri/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru Открыть/Комментировать

2023-07-03 15:10:13 NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning

A novel approach to boost the efficiency of the importance nested sampling (INS) technique for Bayesian posterior and evidence estimation using deep learning.

Nautilus - это проект от MIT на Python для оценки байесовской апостериорной вероятности. Nautilus обладает высокой точностью,  по сравнению с традиционными методами оценки МСМС и Nested Sampling.

Пример:
pip install nautilus-sampler

import corner
import numpy as np
from nautilus import Prior, Sampler
from scipy.stats import multivariate_normal

prior = Prior()
for key in 'abc':
prior.add_parameter(key)

def likelihood(param_dict):
x = [param_dict[key] for key in 'abc']
return multivariate_normal.logpdf(x, mean=[0.4, 0.5, 0.6], cov=0.01)

sampler = Sampler(prior, likelihood)
sampler.run(verbose=True)
points, log_w, log_l = sampler.posterior()
corner.corner(points, weights=np.exp(log_w), labels='abc')

Github: https://github.com/johannesulf/nautilus

Docs: https://nautilus-sampler.readthedocs.io/

Paper: https://arxiv.org/abs/2306.16923v1


ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2023-07-03 13:04:20 Что отличает обучение с подкреплением от основных методов машинного обучения? Погрузимся в историю RL и разберем отличительные особенности этого направления 3 июля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS.

Вебинар пройдет в рамках старта онлайн-курса «Reinforcement Learning» и будет полезен всем DS/ML/DL специалистам и IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в этой области.

На занятии мы:

— Рассмотрим RL с точки зрения вычислений и через призму поведенческих и когнитивных наук.
— Разберем классический пример многорукого бандита — автомата для казино
— Продемонстрируем возможности примитивного алгоритма RL в упрощенной среде.
— Обсудим самые знаковые приложения RL нашего времени.
Регистрация для участия https://otus.pw/1af3O/
Спикером выступит Андрей Маргерт, исследователь Машинного Обучения в Wageningen Research и преподаватель курса.

Не упустите возможность познакомиться с экспертом! После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе, доступном в рассрочку. Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru Открыть/Комментировать

2023-07-01 12:11:47 ManimML: Communicating Machine Learning Architectures with Animation

An open-source Python library for easily generating animations of ML algorithms directly from code.

ManimML - это фреймворк для создания красочной, интерактивной анимации и визуализации различных концепций и алгоритмов машинного обучения.

Пример:

from manim_ml.neural_network import NeuralNetwork, Convolutional2DLayer, FeedForwardLayer
# Make nn
nn = NeuralNetwork([
Convolutional2DLayer(1, 7, filter_spacing=0.32),
Convolutional2DLayer(3, 5, 3, filter_spacing=0.32, activation_function="ReLU"),
FeedForwardLayer(3, activation_function="Sigmoid"),
],
layer_spacing=0.25,
)
self.add(nn)
# Play animation
forward_pass = nn.make_forward_pass_animation()
self.play(forward_pass)

Github: https://github.com/helblazer811/manimml

Paper: https://arxiv.org/abs/2306.17108v1

Project: https://www.manim.community/

ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2023-06-30 21:22:06 BEDLAM: Bodies Exhibiting Detailed Lifelike Animated Motion

BEDLAM is useful for a variety of tasks and all images, ground truth bodies, 3D clothing, support code, and more are available for research purposes.

Нейронная сеть, обученная только на синтетических данных, которая достигает самой высокой точности при решении задачи оценки 3D позы и формы человека (HPS) по реальным изображениям.

Github: https://github.com/pixelite1201/BEDLAM

Paper: https://bedlam.is.tuebingen.mpg.de/media/upload/BEDLAM_CVPR2023.pdf

Render code: https://github.com/PerceivingSystems/bedlam_render

Video:



Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/bedlam

ai_machinelearning_big_data Открыть/Комментировать

2023-06-30 19:21:51 А с собакой в офис можно?

Ответ: да, если вы работаете в СберМаркете

Ребята создали комфортное pet-friendly пространство. В московском офисе компании домашние любимцы не мешают работе, а, наоборот, помогают сотрудникам улучшить настроение и за счёт этого повысить продуктивность. И как же приятно в обеденный перерыв не просто сходить за кофе, а выйти на полноценную прогулку со своим питомцем!

А чтобы не забывать о любимых хвостиках даже в рабочих чатах, ребята сделали с ними стикеры. Ну разве не прелесть!

Хотите тоже работать в СберМаркете, водить своего пёсика в офис и вместе с командой профессионалов определять будущее доставки из магазинов и ресторанов? Ищите вакансии на сайте

Реклама. ООО «Инстамарт Сервис», 115035, Москва, ОГРН 1187746494980. 12+ Открыть/Комментировать