Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
62.98K
Описание канала:
Самая актуальная информация из мира ML, Нейронных сетей,DI
По всем вопросам- @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@pythonl - 🐍
@machinee_learning -chat
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml 📚
@machinelearning_ru ml
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал ai_machinelearning_big_data и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
0
1 звезд
1
Последние сообщения 9
2023-04-28 11:01:15
Как не забывать теорию Deep Learning и учить новое? Можно подписаться на канал DeepSchool. В нем вы найдете
- короткие посты с теорией;
- разборы статей;
- советы по обучению сетей;
- вопросы с собеседований;
- и обзоры фреймворков.
1. Обзор ключевых идей MobileNet — что делает эту архитектуру столь эффективной
2. Инструкция: как ускорить разметку изображений при помощи CVAT и FiftyOne
3. Что такое attention
4. Об асинхронности вычислений на GPU
5. Вопрос с собеседования на дообучение сегментационной модели
Подписывайтесь, чтобы не забывать теорию Deep Learning и учить новое :)
3.7K views08:01
2023-04-27 13:01:28
AudioGPT: Understanding and Generating Speech, Music, Sound, and Talking HeadMulti-modal AI system named AudioGPT, which complements LLMs (i.e., ChatGPT) with 1) foundation models to process complex audio information and solve numerous understanding and generation tasks
AudioGPT: Генерирование речи, музыки, звука и говорящих аватаров.
Github: https://github.com/aigc-audio/audiogpt
Paper: https://arxiv.org/abs/2304.12995v1
Hugging face: https://huggingface.co/spaces/AIGC-Audio/AudioGPT
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/c4
ai_machinelearning_big_data
4.5K views10:01
2023-04-27 11:01:42
Как можно использовать ChatGPT в IT-менеджменте Можно ли менеджеру спрашивать совета у ChatGPT? Можно ли проводить или проходить собеседования с помощью искусственного интеллекта? Как использовать нейросеть в управлении бизнесом?
Ведущие подкаста «Для tech и этих» вместе с директором по анализу больших данных в СберМаркете рассказали, как и для чего можно использовать ChatGPT менеджерам и инженерам. Слушайте выпуск по ссылке: bit.ly/41VpORi
4.4K views08:01
2023-04-26 13:10:37
Track anythingProject developed upon Segment Anything, can specify anything to track and segment via user clicks only.
Track-Anything - это гибкий и интерактивный инструмент для отслеживания и сегментации видео. Github: https://github.com/gaomingqi/track-anything
Paper: https://arxiv.org/abs/2304.11968v1
Hugging face: https://huggingface.co/spaces/watchtowerss/Track-Anything
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/davis-2017
ai_machinelearning_big_data
3.1K views10:10
2023-04-26 12:10:40
ChatGPT: создаем ИИ без единой строчки кодаБесплатно покажем, как создать нейросеть полностью только запросами к
ChatGPT! Без единой строчки кода написанной руками!
Получи запись прямо сейчас!
А еще у нас крутые интенсивы на которых ученики пишут собственные нейронки без опыта программирования - это тоже
Бесплатно
3.2K views09:10
2023-04-25 11:31:14
Collaborative Diffusion for Multi-Modal Face Generation and EditingMulti-modal controls, framework synthesizes high-quality images consistent with the input conditions.
Проект, который позволяет использовать несколько модальностей для управления созданием и редактированием лица.
Github: https://github.com/ziqihuangg/collaborative-diffusion
Project: https://ziqihuangg.github.io/projects/collaborative-diffusion.html
Paper: https://arxiv.org/abs/2304.10530v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/celeba-dialog
ai_machinelearning_big_data
4.2K views08:31
2023-04-25 10:05:19
Как Airflow и k8s помогают строить эффективный конвейер?
Узнайте
27 апреля в 20:00 на открытом уроке в OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «MLOps».
На этом занятии мы построим
свой конвейер обучения моделей на Airflow и k8s.
Для участия нужно зарегистрироваться:
https://otus.pw/M29e/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
4.0K views07:05
2023-04-24 20:34:01
Count anything
An empirical study on few-shot counting using segment anything
Исследование использования метода SAM для сложной задачи подсчета объектов по нескольким снимкам.
Github: https://github.com/vision-intelligence-and-robots-group/count-anything
Paper: https://arxiv.org/abs/2304.10817v1
Hugging face: https://huggingface.co/spaces/nebula/counting-anything
Dataset: https://drive.google.com/file/d/1ymDYrGs9DSRicfZbSCDiOu0ikGDh5k6S/view?usp=sharing
ai_machinelearning_big_data
4.3K views17:34
2023-04-24 18:34:02
Сбер запускает новую нейролингвистическую модель GigaChat.
GigaChat может ответить как быстро справиться с тревогой или подсказать, как справиться с грустью и улучшить настроение. Но, помимо этого, нейросеть генерирует ответы и на другие вопросы с помощью метода supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback, а также на нейросетевом ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness).
GigaChat расширяет опыт взаимодействия с поисковыми запросами и учитывает контекст во время генерации ответа. И все это на русском языке.
На данный момент GigaChat находится в статусе закрытого бета-тестирования. Если вас привлекает перспектива стать одним из первых пользователей, получивших бесплатный доступ после его официального релиза, переходите по ссылке в Телеграм-канал.
4.8K views15:34
2023-04-24 16:08:01
Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution
Omni Self-attention paradigm for simultaneous spatial and channel interactions,mining all the potential correlations across omni-axis.
Omni-SR, легковесный фреймворк для получения высокого разрешения изображений. Github: https://github.com/francis0625/omni-sr
Paper: https://arxiv.org/abs/2304.10244v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/manga109
ai_machinelearning_big_data
4.6K views13:08