Стать специалистом по машинному обучению

2021-12-28 16:26:54 Есть такая традиция в период смены цифр последнего числа даты - подводить итоги прошедшего года и ставить цели на будущий. Возможно, вы уже решили стать ML-инженером, но пока не знаете чего ждать на собеседовании. И тогда вам поможет гость сегодняшнего выпуска - руководитель ML в Финтехе Яндекса - Борис Шарчилев, который лично провел более 100 собеседований и знает, на что обратить внимание слушателей. Как проходят собеседования, как проверяют навыки написания кода, чего ждут от кандидатов, что компании могут дать кандидатам, стоит ли пытаться "хакнуть" систему, как построить успешную ML-карьеру и многое другое в беседе с Борисом!
https://anchor.fm/kmsrus/episodes/036-ML--------ML--e1c847p Открыть/Комментировать

2021-12-28 08:12:22 Ну, и еще одну, чтобы не потерялась :)
https://codeforces.com/ Открыть/Комментировать

2021-12-28 08:10:22 И еще :)
https://www.hackerrank.com/ Открыть/Комментировать

2021-12-28 08:06:23 Как начать решать задачки на литкоде. Считайте эту ссылку мини-мини тизером :)
https://medium.com/faang-interview/%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%BA%D0%B8-%D0%BD%D0%B0-leetcode-fda3591a2ac7 Открыть/Комментировать

2021-12-27 23:06:01 Про ML в стартапах. Интересный разговор


Открыть/Комментировать

2021-12-22 19:54:00 Открытый и бесплатный ML курс от OpenDataScience (снова на русском)

https://ods.ai/tracks/open-ml-course

Появилась конкретика: курс стартует 1 февраля 2022 года. Записывайтесь – для этого надо ткнуть "Start the track" в правом верхнем углу и войти с аккаунтом ods.ai, если есть, или завести оный (пожалуйста, указывайте реальное имя, оно пойдет в лидерборд). Так вы ближе к делу получите новости о курсе прямо на почту.

Курс будет вести Пётр Ермаков, он не только опытный Data Scientist, но и опытный преподаватель, основал школу datagym.ru, мы с Петей также неплохо посотрудничали, рассказывая топ-менеджменту разных компаний, как работает этот ваш ML.

Лишний раз уточню, что происходит развилка:

- Англоязычная версия курса https://mlcourse.ai остается в режиме sеlf-paced, ее по-прежнему поддерживает Юрий Кашницкий

- Русскоязычную версию курса https://ods.ai/tracks/open-ml-course в ближайшие 3 года будет тащить Петр Ермаков

Курс на русском возродится в том же формате, в каком он запускался в 2017 году – c дедлайнами, соревнованиями, проектами, общим рейтингом, кучей теории и практики, шутейками и стикерами.

С наступающим! Расскажите плз. друзьям, если знаете, что кто-то хочет окунуться в мир машинного обучения! Открыть/Комментировать

2021-12-13 09:21:20 Как Яндекс делает беспилотники из Hyundai Sonata.
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/585444/ Открыть/Комментировать

2021-12-12 17:56:13 Интересная статья про распознавание лиц. Написана довольно простым языком.
https://habr.com/ru/company/ntechlab/blog/586770/ Открыть/Комментировать

2021-12-10 15:14:36 Открыть/Комментировать

2021-12-10 15:14:15 #adv
Разработчик ML в Финтех Яндекса

Новый сервис продолжает свои поиски: будущему Банку нужны разработчики ML. И чем больше, тем лучше!

Что предстоит делать? Решать задачи от риск-моделирования до моделей привлечения и ретеншна пользователей; строить большие и сложные модели, которые учитывают данные самой разной природы из тех, что есть в Яндексе; совмещать современный ML и глубокое обучение с продвинутыми статистическими моделями.

Что ещё? Отвечать за весь стек ML-задач: и не только обучать модели, но и внедрять их в production, налаживать процессы обучения, деплоя и мониторинга моделей, пользуясь развитой ML-инфраструктурой большого Яндекса.

Верим, что многим из вас интересно заложить фундамент ML в большом стартапе внутри большого Яндекса, и, конечно, максимально прокачаться. Будет сложно, будет круто — приходите, скучать точно не придётся!

Никаких долгих изматывающих собесов, попасть в телеграм к эйчару можно прямо с этой промки (https://fintech.yandex.ru/ml-razrabotchik/?from=toBeAnMLspecialist), после простой задачки-капчи. Открыть/Комментировать