Стать специалистом по машинному обучению

2022-05-10 06:48:13 Новый выпуск Machine Learning Podcast! В гостях Никита Васильев - Senior Big Data Engineer, Grid Dynamics и Вероника Голубева - Senior Data engineer, Datrics. Разговариваем о том, кто такие дата-инженеры и где их место среди всего дата-сайнс. Почему в некоторых компаниях дата-инженеры выделились в отдельную профессиональную единицу, а в других даже не понимают кто это? Какой круг обязанностей у дата-инженеров и какими специальными знаниями и навыками они должны обладать? Как стать востребованным дата-инженером и сколько можно зарабатывать в этой профессии? Обо всем этом, а также немного о разнице хакатонов в России и США, мы поговорим в выпуске!
https://mlpodcast.mave.digital/ep-38 Открыть/Комментировать

2022-05-02 08:55:56 Всегда нравились мне анимированные графики. Жаль времени не хватает погрузиться в тему основательно. Но кое-что простое можно делать, почти не напрягаясь, на питоне. Вот эта статья может стать начальной точкой входа в тему.
https://nuancesprog.ru/p/14847/ Открыть/Комментировать

2022-04-29 17:11:11 Открыть/Комментировать

2022-04-29 17:11:00 Я вообще не любитель постить мемасы. Для этого полно других каналов. Но это очень смешно :)) Открыть/Комментировать

2022-04-27 07:29:49 Обалдеть! Оказывается, и такое бывает. Манга про машинное обучение, да ещё и на русском. Открыть/Комментировать

2022-04-23 12:44:23 Теорема.

Все числа интересны.

Доказательство.

Предположим, это утверждение ошибочно, а значит, есть очень скучные числа. Если бы это действительно было так, существовало бы самое малое скучное число. Однако сам факт наличия такого числа делает его интересным. Другими словами, термин «самое малое скучное число» противоречит сам себе. В этом и состоит несоответствие. Это утверждение не может быть ложным, стало быть, оно должно быть истинным. Открыть/Комментировать

2022-04-09 11:13:32 В связи с тем, что Anchor уходит из России, прицепом к Spotify, Machine Learning Podcast теперь будет жить здесь: https://mlpodcast.mave.digital/ На первый взгляд, хорошая площадка. Поздравляйте с новосельем :) Открыть/Комментировать

2022-04-08 17:30:12 Пока готовится к выходу очередной выпуск Machine Learning Podcast с очень крутым гостем, рекомендую послушать вот эти, близкие нам по духу:

1. "Как визуализировать сложные данные" от Запуск Завтра. Интересный выпуск от фанатки визуализировать данные. А фанатов, мне кажется, всегда интересно слушать :)

2. "Саша Дончук — от зарядок для электромобилей к компьютерному зрению для поездов" от IT-шниками не рождаются. Очень бодрый выпуск о пути IT-предпринимателя.

И еще ссылка на статью "Марш Наполеона в одной картинке". Интересная статья про ту самую визуализацию из подкаста Запуск завтра. Картинка и правда очень информативная и наглядная. Открыть/Комментировать

2022-04-05 12:48:29 Вот такой еще курс есть на Степике: "Python для искусственного интеллекта". Курс для начинающих. Позволяет понять какие там вообще бывают задачи в этом вашем ИИ и как их можно решить с помощью Python.

Недавно шутку услышал. Чем отличается искусственный интеллект от машинного обучения? Зависит от того, где вы его встретили. Если в презентации - это искусственный интеллект, а если в коде - машинное обучение.

https://stepik.org/course/110361/syllabus Открыть/Комментировать

2022-03-30 16:48:26 Тут курс бесплатный идет по MLOps при поддержке ODS: https://ods.ai/tracks/ml-in-production-spring-22 Открыть/Комментировать