Малоизвестное интересное

2024-02-05 14:30:55 Помните старый анекдот?
«Выпал мужик из окна небоскреба. Пролетает мимо 50-го этажа и думает: "Ну, пока всё вроде нормально". Пролетает мимо 25-го этажа, бормочет: "Вроде всё под контролем". Пролетает мимо 10-го этажа и озадачивается: "Хм, интересно, чем же всё закончится"»
Отчеты MIT, RAND и OpenAI наводят на мысль, что сегодняшняя технологическая реальность человечества здорово напоминает этот анекдот. Тот же неистребимый оптимизм, затмевающий очевидную неотвратимость роста рисков.
https://telegra.ph/Mir-optimista-padayushchego-s-neboskryoba-02-05
#ИИриски #Вызовы21века Открыть/Комментировать

2024-02-02 16:37:17 Человечеству дорого обходится рудимент когнитивной эволюции Homo.
За обезьянничание мы платим серендипностью, снижая свое ключевое эволюционное преимущество.
И это распространяется на все стратегии «социального восхождения»: в бизнесе, политике, игре на фондовых рынках, работе в инфосфере и даже при движении в пробках.
Первой и самой длительной эпохой культурной эволюции Homo (начавшейся примерно 2М лет назад и закончившейся около 100К лет назад с развитием у людей полноценного языка со сложной грамматикой и словарным запасом) была «протосимволическая» или «миметическая» эпоха. В те далекие времена передача информации и эмоций в ходе коммуникации и социального обучения основывались на языке тела, жестов, мимике и подражании.
Именно имитация была тогда важнейшим элементом миметической коммуникации и социального обучения, позволяя индивидуумам демонстрировать и передавать опыт через подражание действиям, объектам или состояниям без использования символов или языка в его современном понимании.

И даже после смены «миметической эпохи» на «символическую» (с развитием языка со сложной грамматикой и словарем, включающим абстрактные понятия) практика имитации осталась накрепко впаянной в природу людей, будучи простым и надежным, проверенным миллионами лет подходом при выборе социальных стратегий.

Поэтому и сегодня, в нашем супер-пупер развитом обществе стремление индивидов к успеху (от политиков до стартаперов) по-прежнему основано на имитации – подражанию тем, кто считается наиболее успешным в социально-экономических системах общества.
А как определяется, кто наиболее успешен? Да просто участников социально-экономических систем ранжируют по их эффективности, сводя к упорядоченным спискам. И так делается повсюду: от академических исследований до бизнеса.

Однако, современные исследования показывают, что во многих контекстах те, кто достигает вершины, не обязательно являются самыми талантливыми, поскольку в формировании рейтингов играет роль случайность [1]. Но увы, роль случайности в определении успеха (т.е. серендипность [2]), в большинстве случаев недооценивается, и люди тупо подражают другим, полагая, что применение их стратегий приведет к эквивалентным результатам.

Какова цена и последствия такого пренебрежения серендипностью в пользу имитации? (пренебрежения, являющегося рудиментом «миметической прошивки» нашего мозга эволюцией)

На этот вопрос отвечает новое, фантастически интересное исследование «Имитация против случайности в динамике рейтингов», исследующее компромисс между подражанием и серендипностью в агентной модели [3].

Его резюме таково.

В обществе, где доминирующим способом достижения успеха является имитация стратегий и действий «лучших»:
правит «закон Матфея»: в социально-экономических системах прогрессируют немеритократические тенденции: «элитное меньшинство» получает все большую часть вознаграждений, благ и т.д.
среди «элитного меньшинства» становится все меньше реально более эффективных
снижается важнейший показатель - разнообразие, поскольку все агенты склонны концентрироваться на одном единственном действии, которое, возможно, даже не связано со значимыми общественными выгодами

Напротив, когда в обществе преобладающим механизмом движения к успеху является серендипность:
общество становится более эгалитарным
увеличивается корреляция между вознаграждением (благами и т.д.) и навыками индивидов
растет разнообразие

Резюме печально.
Неоптимальность главной социальной стратегии Homo sapiens снижает наше ключевое эволюционное преимущество – серендипность (способность к незапланированным случайным открытиям в процессе творческой деятельности).

И кто знает, чего бы мы уже достигли, положись мы на другой эволюционный дар – не на имитацию, а на серендипность (может и на Марсе уже бы колонисты жили).

А теперь вся надежда на инфоргов. Но и тут, судя по LLM, ставка пока на имитацию.
1 см. посты 1го тэга
2 https://t.me/theworldisnoteasy/1398
3 https://arxiv.org/abs/2401.15968
#ScienceOfSuccess #инновации #серендипность Открыть/Комментировать

2024-02-01 16:35:16 Сравните, что могут лучшие ИИ Китая, США и России.
Тестирование по принципу «свой глазок – смотрок».
Сравните свою способность непрерывного семантического понимания изменений изображения на картине (сюжет, композиция, замысел …) со способностями трех больших языковых моделей – лучших по этой способности среди всех моделей Китая (iFlytek 3.5), США (DALL·E GPT-4) и России (Kandinsky 3.0).

Заодно сравните эти способности у 3х моделей (ибо мало ли что пишут тестировщики, а тут, как говориться, свой глазок – смотрок).

Модели рисовали последовательность из 3х картин по следующим подсказкам (каждой модели они давались на ее родном языке):
• Нарисуй тихую и спокойную деревню с горами вдалеке и небольшим ручьем вблизи.
• Пусть деревня будет разрушена войной.
• Деревня вернулась к жизни на руинах.

На приложенном рисунке: верхний ряд iFlytek (с моделью общался Toyama Nao), средний GPT-4, нижний – Kandinsky.
#LLM Открыть/Комментировать

2024-01-31 14:33:32 Китай догнал США по ИИ и к лету обещает обойти.
Китайские языковые модели догнали GPT-4, и теперь главный вопрос - сможет ли OpenAI до лета выпустить GPT-5 или Китай уйдет в отрыв.
Январь 2024 оказался для Китая триумфальным в области ИИ. Триумф этот и количественный, и качественный.

Количественный: среди 150+ больших языковых моделей (LLM) китайского производства (для справки, в России таких 4), 40 прошли госпроверку и уже доступны для широкого применения [1]

Качественный: две китайских LLM вплотную приблизились по большинству показателей к самой мощной в мире последней версии GPT-4 Turbo.
Это:
• iFlyTek Spark 3.5 LLM от компании iFlyTek, достигшая 96% производительности GPT-4 Turbo в кодировании и 91% GPT-4 в мультимодальных возможностях [2]
• ChatGLM4 от компании Zhipu: базовые возможности на английском языке составляют 91-100% от GPT-4 Turbo [3], а на китаяском языке 95-116% от GPT-4 Turbo [4] (подробней здесь [5])

И iFlyTek, и Zhipu объявили о запланированных к лету выпусках новых версий своих LLM, которые будут на 20-60% сильнее.

И если OpenAI не успеет в те же сроки выпустить GPT-5, то ситуация на шахматной доске мировой конкуренции в области ИИ может кардинально измениться. Дело в том, что компании США всегда были лидерами в этой области. Насколько удачно они смогут конкурировать в роли догоняющих, не знает никто.

N.B. И iFlyTek, и Zhipu заявляют, что их модели оптимизированы для работы на китайском «железе». Если это правда, то главный «удушающий прием» со стороны США – запрет на экспорт мощного ИИ-«железа», - Китай сумел обойти. Следствие этого будет стратегический перелом в ИИ гонке США и Китая. Что даже круче тактического превосходства в производительности отдельных моделей.
#ИИгонка #США #Китай #LLM
1 https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3250177/china-approves-14-large-language-models-and-enterprise-applications-beijing-favours-wider-ai
2 https://www.ithome.com/0/748/030.htm
3 https://pic2.zhimg.com/80/v2-8aa028205cd53693af8f324029c62fa5_1440w.webp
4 https://pic2.zhimg.com/80/v2-8aa028205cd53693af8f324029c62fa5_1440w.webp
5 https://sfile.chatglm.cn/zp-story.pdf Открыть/Комментировать

2024-01-29 15:00:33 В 2024 станет сильно хуже, но настоящий ад начнется в 2025.
Отчет Национального центра кибербезопасности Великобритании.
NCSC — это правительственная организация, объединяющая экспертов британского АНБ (GCHQ), а также других правительственных ведомств, которым поручена киберзащита и разведка угроз. Новый отчет NCSC интегрирует наиболее важную информацию из всех источников – секретную разведывательную информацию, отраслевые знания, академические материалы и данные из открытых источников – для предоставления независимых ключевых суждений, служащих основой при принятии политических решений и повышения кибербезопасности Великобритании.
Ключевые выводы этого отчета, озаглавленного «The near-term impact of AI on the cyber threat».
1) Все типы субъектов киберугроз (все государственные и негосударственные, сильно квалифицированные и менее квалифицированные люди и организации, использующие киберпространство во зло для коого-либо) в разной степени уже используют ИИ.
2) ИИ расширяет возможности разведки и социальной инженерии, делая их более эффективными и трудными для обнаружения.
3) В 2024 это расширение возможностей будет существенным, но все еще лишь количественным, т.к. это будет касаться уже существующих и известных угроз.
4) В 2025 ситуация изменится качественно. ИИ перестанет быть лишь инструментом повышения эффективности киберугроз и их сокрытия для обнаружения. С большой вероятностью ИИ создаст новые и пока неизвестные людям классы и типы угроз, способы противодействия которым человечеству пока не известны.

Отчет: https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-of-ai-on-cyber-threat
В контексте этой темы, кто не читал, может быть интересно взглянуть эти мои посты:
«В кибервойне выиграть может каждый, что делает ее опасней любой войны в реале. Пока же в кибервойне выигрывает Китай.» https://t.me/theworldisnoteasy/984
«Опубликован индекс кибер-мощи 30 стран. У России ситуация как в футболе» https://t.me/theworldisnoteasy/1130
«Кибер-мощь России оказалась, как у Бразилии в футболе. Если учесть непревзойденный потенциал кибер-харассмента.» https://t.me/theworldisnoteasy/1211

#Кибервойна #КиберМощь Открыть/Комментировать

2024-01-27 16:38:42 “Альфа-инфорги” – первые цифроврожденные.
Эти “инфорги от рождения” в корне отличаются от всех предыдущих поколений.
Они рождены «подключенными», они растут «подключенными», они проживут жизнь «подключенными».
Сапиенсы и неандертальцы сосуществовали сотни тысяч лет, пока вторые не растворились в первых, оставив им малую часть своих генов.
В 21 веке сапиенсам уготовлена та же участь, но многократно быстрее.
Нам предстоит раствориться в среде инфоргов (людей, проводящих в цифровых или оцифрованных мирах больше, чем во сне), не отличающихся от нас генетически, но все же совсем иных, чем мы:
• с иным образом жизни и поведением;
• с новыми, отличными от сапиенсов, адаптационными способностями и когнитивными гаджетами, оптимальными для жизни в цифровой среде;
• с недоступными для сапиенсов способами восприятия цифровой реальности, её познания и взаимодействия с ней, а также с другими ее обитателями (среди которых, помимо инфоргов, будет все больше гибридных химер людей и небиологических сущностей).
(подробней см. посты с тэгом #Инфорги и #Химеры).

Сосуществование сапиенсов и инфоргов уже началось. Ибо уже в поколении Z формировалось до 10% инфоргов. А поколение А (альфа) родившихся с 2010, - это уже не просто инфорги, а инфорги от рождения. Сейчас они еще дети. Но дети особенные.
1. Они с рождения попали в формирующийся цифровой мир.
2. Они растут в информационно-доминирующей цифровой медиасреде,
3. Они обретают и формируют представления о мире и собственной личности, будучи включенными в когнитивные сети людей и алгоритмов и находясь под возрастающим влиянием алгокогнитивной культуры (подробней см. посты с тэгом #АлгокогнитивнаяКультура)

Все вышесказанное – лишь преамбула, позволяющая анализировать информацию, публикуемую двумя только что вышедшими отчетами, в контексте формирующейся на Земле алгокогнитивной культуры и её 1го цифророжденного поколения инфоргов.

В 1м из отчетов - Born connected: The rise of the AI generation компании Qustodio, среди прочего, показано (см рис 1):
Если, например, вы живете в США, и вашему ребенку, например 10 лет, то он проводит в цифровой среде до 7,5 часов каждый день:
• до 2+ часов играя в виртуальных средах
• до 2 часов туся в соцсетях
• до 1:20+ часа смотря видео
• до 1:30 обмениваясь фото и короткими видео
• и лишь до 10 мин обучаясь чему-то
• при этом примерно 20% детей уже в 2023 пользовались ChatGPT

Они рождены «подключенными», они растут «подключенными», они проживут жизнь «подключенными» - делает вывод отчет.

Во 2м отчете – 2024 Generative AI predictions компании CB Insights, среди прочего, показано, что ждет подрастающее поколение А на опыте поколения Z (см рис 2):
• среди подростков и молодежи нарастает эпидемия одиночества
• начавшаяся уже в поколении Z тяга проводить время в смартфоне, а не с друзьями, усугубляется
• 56% молодежи поколения Z (18-24 лет) – пользователей Character.AI, - считают, что друзья им не нужны, т.к. у них есть виртуальные друзья
• аналогичные настроения все чаще касаются и друзей/подружек другого пола

Обложки отчетов https://telegra.ph/file/b02e17abd66e23731f830.jpg
Отчет 1 https://www.qustodio.com/en/research/qustodio-releases-2023-annual-report/
Отчет 2 https://www.cbinsights.com/research/report/generative-ai-predictions-2024/
Рис 1 https://telegra.ph/file/412ff6c2eb34efae592bb.jpg
Рис 2 https://telegra.ph/file/a9b283c77060fe344d998.jpg
#Инфорги #АлгокогнитивнаяКультура Открыть/Комментировать

2024-01-26 15:05:28 Это важно понимать бизнесу и политикам про ИИ в 2024.
Вышло руководство по навигации в ИИ-ландшафте от DENTONS GLOBAL ADVISORS.
Современный глобальный ландшафт ИИ сложен и волатилен.
• Эксперты и аналитики захлебываются от обилия новой важной информации, обновляющейся с неподъемной для вдумчивого анализа скоростью.
• Выделять главное и отслеживать тренды все сложнее из-за нарастающей сложности технологических обновлений.
• Шансы на понимание текущих раскладов и перспектив на стыках технологий, бизнеса и политики тают по мере возрастания общей политико-социальной напряженности в мире.
Поэтому бизнесменам, политикам, академическим ученым и журналистам остро необходимы профессионально выполненные руководства по навигации в усложняющемся ИИ-ландшафта.

Но универсальных навигаторов нет. И приходится постоянно обновлять их состав, выбирая лучшие из них для каждой категории вопросов и каждой конкретной точки зрения, взгляд с которой вам интересен и важен здесь и сейчас.

Новый навигатор по ИИ-ландшафту от DENTONS GLOBAL ADVISORS фокусируется на анализе новых возможностей для бизнеса в контексте регуляторных рисков и кризисов, ожидаемых в 2024 в результате взаимовлияния прогресса ИИ-технологий и политической неопределенности, сгущающейся в этой области.

Авторы обозначили 10 новых тенденций и проблем, которые определят будущее ИИ в 2024 и следующие 2-3 года и привели несколько полезных диаграмм.

4 диаграммы из отчета: https://disk.yandex.ru/i/46iolbN_qigz8g
Сам отчет: https://www.albrightstonebridge.com/news/report-ai-decrypted-guide-navigating-ai-developments-2024

#ИИрегулирование #ЭкспортныйКонтроль Открыть/Комментировать

2024-01-24 17:38:23 Эволюция Homo sapiens сменила движок на гибридный.
Новый тип культуры кардинально поменяет нас самих и социум.
Это основная тема моего канала, о которой я пишу уже 7 лет: связь культуры и когнитивной эволюции, 5й когнитивный фазовый переход, алгокогнитивная культура, превращение в инфоргов, появление 2го носителя высшего интеллекта и культуры, гибридная эволюция людей и алгоритмов, алгокогнитивная евгеника и разделение человечества на два вида …

Про все это написан не один десяток постов моего канала.
И вот, наконец, свершилось - о том же самом опубликована 1я статья в Nature Human Behaviour.

И хотя статья не моя , и новый тип культуры человечества назван не как у меня - «Алгокогнитивная культура», - а «Машинная культура» (имхо, 1й вариант все же точнее), но зато теперь эти идеи продвигаются не малоизвестным (хотя и интересным) телеграм-каналом, а междисциплинарной коалицией эволюционных антропологов, психологов, культурологов, биологов, когнитивистов, лингвистов, социологов и экономистов, представляющих:
• Центр людей и машин, Институт человеческого развития Макса Планка, Берлин, Германия
• Тулузская школа экономики, Тулуза, Франция
• Институт перспективных исследований в Тулузе, Тулуза, Франция
• Кафедра социологии и социальных исследований, Университет Тренто, Тренто, Италия
• Факультет психологии и компьютерных наук, Принстонский университет, Принстон, Нью-Джерси, США
• Кафедра эволюционной биологии человека, Гарвардский университет, Кембридж, Массачусетс, США
• DeepMind Technologies Ltd, Лондон, Великобритания
• Институт эволюционной антропологии Макса Планка, Лейпциг, Германия
• Inria, команда Flowers, Университет Бордо, Бордо, Франция
• Центр совместимого с человеком искусственного интеллекта, Калифорнийский университет, Беркли, Беркли, Калифорния, США

И это очень меня радует. Ибо авторы пишут ровно о том, о чем мною уже опубликованы десятки постов.
• Машинные технологии от алгоритмов поисковых и рекомендательных систем до LLM оказывают существенное влияние на культурную эволюцию.
• Эти технологии, изменяя характеристики вариации, передачи и отбора, несут в себе потенциал непредвиденных последствий, вызывая обеспокоенность по поводу навязывания особого культурного или идеологического нарратива.
• Поисковые и рекомендательные системы, которые управляют и фильтруют информацию, играют важную роль в культурной эволюции, способствуя новым социальным связям и изменяя информационные потоки.
• Эти системы могут изменить структуру социально-когнитивных сетей и пути передачи культуры.
• ChatGPT, большая языковая модель (LLM), изменила то, как люди взаимодействуют с машинами, и используется для обучения, мозгового штурма и совершенствования идей.
• LLM выступают в качестве моделей человеческой культуры, передавая и переоценивая культурные знания между отдельными людьми и поколениями.

Заключение авторов к этой работе (которое они поручили написать ChatGPT, и тот, справился хорошо) ровно то же, что не раз уже писал я в своих заключениях.

Симбиоз человеческого и машинного интеллекта формирует новую эпоху культурной эволюции. Эта перспектива подчеркивает преобразующую роль интеллектуальных машин в изменении творческого потенциала, переопределении ценности навыков и изменении взаимодействия между людьми.
Вследствие взаимодействия людей и алгоритмов, кардинально меняется вся триада культурной эволюции: вариативность, передача и отбор. Это взаимодействие многогранно: от поисковых и рекомендательных алгоритмов, влияющих на индивидуальные взгляды и предпочтения, до генеративного ИИ, порождающего новые культурные артефакты.
Происходит гибридизации культуры двух носителей интеллекта: людей и машин.

Картинка поста https://disk.yandex.ru/i/-GjgcY0S8_WxAw
Ссылка на статью за пэйволом https://www.nature.com/articles/s41562-023-01742-2 и без него https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2311/2311.11388.pdf
Ссылки на свои посты по этой теме не даю – слишком уж их много. Желающие могут для начала просто набрать в Телеграме поиск «алгокогнитивная» …, ну а там как пойдет
#АлгокогнитивнаяКультура Открыть/Комментировать

2024-01-20 15:21:51 Посмотри в глаза ИИ-чудовищ.
И ужаснись нечеловеческому уровню логико-пространственного мышления ИИ.
Крайне трудно представить себе интеллектуальный уровень современных ИИ-систем. Смешно ведь сравнивать свой уровень с машиной, влет переводящей сотню языков и помнящей содержание 2/3 Интернета.
Но при этом поверить, что машина много сильнее любого из нас не только в количественном смысле (число языков, прочитанных книг, перебранных вариантов и т.п.), но и в качественном – сложном логическом мышлении, - без примера нам трудно.

Так вот вам пример, - сравните себя с машиной на этой задаче.
Пусть I - центр вписанной окружности остроугольного треугольника ABC, в котором AB ≠ AC. Вписанная окружность ω треугольника ABC касается сторон BC, CA и AB в точках D, E и F соответственно. Прямая, проходящая через D и перпендикулярная EF, пересекает ω вторично в точке R. Прямая AR снова пересекает ω вторично в точке P. Окружности, описанные вокруг треугольников PCE и PBF, пересекаются вторично в точке Q.
Докажите, что прямые DI и PQ пересекаются на прямой, проходящей через A и перпендикулярной AI.

Эта задача уровня всемирной математической олимпиады требует исключительного уровня логико-пространственного мышления. Средняя «длина доказательств» (количество шагов, необходимых для полного и строгого доказательства) в задачах на таких олимпиадах – около 50.

И хотя для приведенной выше задачи это число много больше (187), ИИ-система AlphaGeometry от Google DeepMind (объединяет модель нейронного языка с механизмом символьной дедукции) решает её запросто.
Да что ей 187, - она и уровень 247 уже запросто решает. И потому до уровня золотых медалистов таких олимпиад (людей, коих, может, 1 на миллиард) AlphaGeometry осталось чуть-чуть (полагаю, к лету догонит, а к концу года уйдет в далекий отрыв).

Если вдруг вы не справились с этой задачкой, вот подсказка – рисунок для доказательства:
https://disk.yandex.ru/i/YymGpZwBlewQcw

PS И даже не думайте, будто AlphaGeometry могла заранее знать решение, - ей специально 100 млн новых задач со случайной постановкой другая ИИ-система придумала.
#AGI Открыть/Комментировать

2024-01-19 17:57:04 Начался Большой Раскол научного и инженерного подходов к интеллекту.
За кулисами давосской дуэли Карла Фристона и Яна Лекуна.
В ходе вчерашнего диалога на площадке давосского форума Фристон и Лекун стараются выглядеть спокойными и доброжелательными [1]. Фристону это удается лучше: он улыбается и много шутит. Лекуну сложнее: ему явно не до улыбок и шуток. Но он старается держать себя в руках, даже когда Фристон открыто смеётся над делом всей его жизни – глубоким обучением. «Глубокое обучение – полная чушь» - заявляет Фристон и называет набор факторов, принципиально не позволяющих создать человекоподобный интеллект на основе глубокого обучения. Лекун пытается утверждать обратное, однако вместо аргументов говорит лишь о своей субъективной вере в будущие еще не открытые возможности глубокого обучения. И потому «глубокое обучение необходимо, и я готов поспорить, что через 10-20 лет ИИ-системы все еще будут основаны на глубоком обучении».

Важность этого диалога двух «рок-звезд» (как их назвал модератор) в области изучения и создания интеллектуальных систем трудно переоценить. Ибо он знаменует начало открытого раскола двух альтернативных подходов к созданию человекоподобных интеллектуальных агентов:
1. «Инженерный подход к созданию искусственного интеллекта» на основе глубокого обучения, больших данных и больших языковых моделей (LLM) - ныне доминирующий ресурсоемкий и дорогостоящий подход.
2. Альтернативный - научный подход к созданию естественного интеллекта на основе активного вывода, позволяющего построение больших моделей, гибко составленных из более мелких, хорошо понятных моделей, для которых возможно явное, интерпретируемое обновление их убеждений.

Первым формальным заявлением, призывающим мир сменить парадигму разработки интеллектуальных систем, было декабрьское открытое письмо участников Бостонского глобального форума [2]. Среди 25 подписавших, оба наших выдающихся современника, чьи имена, имхо, во 2й половине XXI века, будут упоминаться в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном: Карл Фристон и Майкл Левин.
«Мы, нижеподписавшиеся, считаем, что на данном этапе коммерциализации и регулирования ИИ жизненно важно, чтобы альтернативное и научно обоснованное понимание биологических основ ИИ было публично озвучено, и чтобы были созваны междисциплинарные публичные семинары среди законодателей, регулирующих органов и технологов, инвесторов, ученых, журналистов, представителей НКО, религиозных сообществ, общественности и лидеров бизнеса.»

Через неделю после этого было опубликовано 2е открытое письмо [3] - от руководства компании VERSES (главным ученым которой является Карл Фристон) совету директоров OpenAI.
В письме говорится:
• Хартия OpenAI гласит: «…если проект, ориентированный на ценность и безопасность, приблизится к созданию AGI раньше, чем мы, мы обязуемся прекратить конкурировать с ним и начать оказывать помощь этому проекту».
• Отсутствие у больших моделей типа GPT-4 обобщаемости, объяснимости и управляемости предполагает, что они не приведут к AGI. Глубокого обучения недостаточно.
• Наша команда ученых-компьютерщиков, нейробиологов и инженеров под руководством Карла Фристона разработала альтернативный подход на основе активного вывода. Этот подход позволяет решить проблемы обобщаемости, объяснимости и управляемости, открывая путь к AGI
• Исходя из вышеизложенного, мы считаем, что VERSES заслуживает вашей помощи. В свою очередь мы предлагаем нашу помощь вам, чтобы гарантировать, что AGI и сверхразум развивались и использовались безопасным и полезным образом для всего человечества.

В OpenAI это письмо (по сути – вежливое предложение им капитулировать) проигнорировали.

Зато теперь ответил Лекун: будет не капитуляция, а война за AGI. И его компания к ней готова [4].
Но ведь не железом единым …

1


2 https://bit.ly/424RWTb
3 https://bit.ly/48RuJq4
4 https://bit.ly/3O4Ncaj
#AGI Открыть/Комментировать