Малоизвестное интересное

2024-04-01 15:26:02 Март 2024 войдет в историю двумя открытиями в области интеллектуальных систем.
Сформулированы «закон Ома» и «закон Джоуля — Ленца» для интеллекта людей и машин.
Так уж удивительно получилось в области ИИ. Инженеры сумели смастерить крайне важное практическое изобретение еще до того, как были открыты и сформулированы фундаментальные научные законы в основе не только этого, но и сотен других будущих изобретений.

Как если бы сначала была создана электрическая лампочка, и лишь потом открыты законы Ома и Джоуля — Ленца.

Такими «электрическими лампочками» в области ИИ стали появившиеся год назад в массовом применении большие языковые модели (LLM).
• С одной стороны, они произвели революцию в ИИ, продемонстрировав в 2023 колоссальный скачок способностей искусственных интеллектуальных систем до уровня людей.
• С другой же – не прояснив ни на йоту того, каким образом эти способности возникают: ни у машин, ни у людей.

Т.е. «электролампочки в области ИИ» появились, а как и почему они светят – оставалось лишь гадать в рамках непроверяемых версий.

Но все изменилось несколько дней назад с выходом двух фундаментальных научных работ, способных стать, своего рода, законом Ома и законом Джоуля — Ленца в области интеллектуальных систем (причем и людей, и машин).

Первая работа (Патрик Макмиллен и Майкл Левин «Коллективный разум: Объединяющая концепция для интеграции биологии в различных масштабах и субстратах») вышла 28 марта [1].
Другая работа (Карл Фристон и коллектив авторов «Разделяемые (общие) протенции в многоагентном активном выводе») вышла днем позже 29 марта [2].

Про обе эти работы будет написано множество лонгридов (в том числе, ЕБЖ, и мною). Но обе они столь фундаментально меняют основы основ научного понимания интеллекта и разума в любых их проявлениях (человеческом и машинном, смертном и бессмертном, биологическом и не только), что сначала эти работы нужно долго и внимательно читать, перечитывать и обдумывать. И лишь потом начинать их комментировать, соглашаться с ними или критиковать.

Поэтому сейчас скажу о них лишь следующее (почему я думаю, что эти 2 работы через 10-15 лет будут считаться законом Ома и законом Джоуля — Ленца в области интеллектуальных систем.

• Работа Макмиллена и Левина, на экспериментальной базе клеточной биологии и биологии развития предлагает теоретический фреймворк новой научной области - разнообразный интеллект. Это обширный спектр способностей к решению проблем в новых субстратах и на нетрадиционных пространственно-временных масштабах. Из-за многомасштабной архитектуры компетенций жизни фундаментальным аспектом такого интеллекта является коллективное поведение: все интеллекты, по-видимому, состоят из частей, соединенных механизмами, реализующими политику, которая связывает компетентные компоненты в кооперативную (и конкурентную) вычислительную среду, решающую проблемы в новых пространствах и на более высоких масштабах.

• Работа Фристона и Со объединяет идеи философии. биологии и математики для объяснения того, как общие цели и коллективный разум могут возникать в результате взаимодействия отдельных интеллектуальных агентов. Центральное место в предложенной авторами теоретической структуре занимает концепция «совместных протенций». Протенции — это акты проецирования на будущее приобретенного знания. А «совместные протенций» - это взаимно согласованные ожидания относительно будущих состояний и действий, которые позволяют агентам координировать свое поведение для достижения общих целей.

Обе работы объединяет общее представление об интеллекте, как роевом феномене. Как в стае птиц, каждая птица постоянно корректирует свои движения в зависимости от того, что делают другие птицы. При этом им не нужен общий план или лидер, говорящий, что делать — он естественным образом формируется, следуя простым правилам из внимания на своих соседей.

1 https://www.nature.com/articles/s42003-024-06037-4
2 https://www.mdpi.com/1099-4300/26/4/303

#ИИ #Разум #КоллективныйИнтеллект Открыть/Комментировать

2024-03-30 17:45:53 Скачок мутаций языка и подмена когнитивных микроэлементов на помои снов ИИ.
Живя среди синтетического инфомусора, люди все же остаются людьми, способными остановить этот тренд. Но смена типа культуры ведет к необратимому для Homo sapiens - мы будем все более лишаться 2го слова.

Недавно я писал, что цунами инфомусора накрывает науку [2].
Но как ни противно жить в таком мире, у людей все же остается шанс на интеллектуальное выживание, путем инфогигиены и здорового инфопитания хотя бы для себя и детей.

Со сменой типа культуры с «человеческой» на алгокогнитивную (культуру двух носителей высшего интеллекта, в которой доля человеческой составляющей неумолимо сокращается в пользу алгоритмической) трансформация жизни людей куда драматичней из-за необратимости. Ибо это, по сути, - разворот вектора генно-культурной эволюции Homo sapiens (десятки тысяч лет направленного в сторону повышения разумности) на 180 градусов.

Ведь как ни изощряйся с определениями интеллекта, ума, разума, но интуитивно мы понимаем мудрость приписываемой Эйнштейну фразы:
«Если вы хотите, чтобы ваши дети были умными, читайте им сказки. Если же вы хотите, чтобы они были очень умными, читайте им больше сказок»

Но что будет происходить с ребенком, когда малыш будет питаться, в основном, помоями снов ИИ? – задается вопросом известный нейробиолог Эрик Хоэл во вчерашнем эссе «Генерируемый ИИ мусор загрязняет нашу культуру» [1].

И этот синтетический инфомусор – еще не худшее следствие массового внедрения генеративного ИИ в жизнь людей. Разве невозможно – пишет Хоэл, - что человеческая культура содержит в себе «когнитивные микроэлементы» - такие вещи, как связные предложения, повествования и преемственность персонажей, - которые необходимы развивающемуся мозгу?

Вымывание таких «когнитивных микроэлементов» не восполняется «помоями снов» ИИ. А доля таких «помоев» ощутимо нарастает уже в самой «форме жизни - языке» (по определению Витгенштейна).

Например, исследование «Мониторинг масштабов ИИ-модифицированного контента: исследование влияния ChatGPT на рецензирование статей конференций по тематике ИИ» [3] показывает:
• Уже не только сами научные статьи по тематике ИИ пишутся в соавторстве с ИИ-чатботами, но и рецензии на статьи также уже пишутся (примерно в 10% случаях) в соавторстве с ИИ-чатботами.
• Фиксируется процесс быстрых «мутаций языка» за счет активного участия ИИ-чатботов в создании и рецензировании научных статей. «Любимые» прилагательные ИИ-чатботов (типа "похвальный", "тщательный" и "замысловатый") показывают 10-ти, 5-ти и 11-ти кратное увеличение вероятности появления в научных публикациях 2023 по сравнению с 2022.

Что же до «лженауки», то она просто входит в зону собственной сингулярности.
Помните коллекцию из десятков абсурдных, но неотличимых от правды «ложных корреляций», собранных 10 лет назад Тайлером Виген? [4]
Например:
• между потреблением маргарина на душу населения в США и уровнем разводов в штате Мэн;
• между числом людей, получивших удар током от линий электропередач и числом заключаемых в Алабаме браков;
• между количеством людей, утонувших, упав в бассейн, и количеством фильмов, в которых снялся Николас Кейдж

В 2024, с приходом генеративного ИИ, ложные корреляции уже не смешат.
Как показывает Тайлер Виген, каждый ложнокорреляционный бред теперь запросто подтверждается вполне «научной» статьей (с теорией, кейсами, ссылками на другие работы и т.д.) или сразу дюжиной таких статей, "тщательно" и "замысловато" обосновывающих 100%-ю научную достоверность полного бреда.
Полюбопытствуйте сами, каков уровень доказательств [5-8].
1 https://www.nytimes.com/2024/03/29/opinion/ai-internet-x-youtube.html
2 https://t.me/theworldisnoteasy/1914
3 https://arxiv.org/pdf/2403.07183.pdf
4 https://web.archive.org/web/20140509212006/http://tylervigen.com/
5-8 https://tylervigen.com/spurious-scholar
https://telegra.ph/file/ce6573373b83edfb6e8c1.jpg
https://telegra.ph/file/749bfef2015a4a33daf87.jpg
https://telegra.ph/file/acc2fee8798a0025532c2.jpg
#LLM #Вызовы21века Открыть/Комментировать

2024-03-29 14:59:48 Новый царь КиберКитая.
Преемником Си на этом посту стал Цай Ци – его самый доверенный суперпропагандист.
10 лет с момента появления в Китае своего «Интернет Царя» (так в китайских медиа называют главу Центральной комиссии партии по вопросам киберпространства) им был сам великий китайский лидер Си Цзиньпин.

Еще в 2014 власти Китая поняли, что в 21 веке национальное киберпространство – это не только огромные деньги (сейчас цифровая экономика страны превышает 50 триллионов юаней или $6,9 триллиона), но и
• главное пространство госконтроля за мировоззрением сотен миллионов индивидов и общественным мнением в целом;
• ключевая инфраструктура для пропаганды, являющейся "вопросом жизни и смерти" для партии.

В целях установления прямого контроля партии над Интернетом и была создана спецкомиссия, которую возглавил сам Си.

Но ситуация в мире становится все сложнее и напряженнее. И потому даже великий Си теперь не в состоянии рулить всеми четырьмя важнейшими для страны областями – вооруженные силы, внешняя политика, безопасность и киберпространство.

Три первых теперь остаются в монопольном ведении Си, а главой Центральной комиссии партии по вопросам киберпространства станет преемник Си - Цай Ци (Член Постоянного комитета Политбюро ЦК КПК и член Секретариата ЦК КПК) [1]:

• которому Си доверяет больше всего (он работает под началом Си с 1980-х)
• и является профессиональным пропагандистом, давно продвигающим идею, что между пропагандой и киберпространством существует хорошая синергия.

Цай впервые пересекся с Си еще 1980-х годах в провинции Фуцзянь, где Си провел почти два десятилетия. В 2000-х годах Цай снова работал под началом Си в Чжэцзяне, когда Си был выдвинут на руководящие посты.

Уже многие годы Цай активно использовал социальные сети, когда занимал различные официальные посты в провинции Чжэцзян с 2000-х. У него было 10 миллионов подписчиков на Weibo, и он использовал эту платформу для общения с общественностью и пропаганды "открытого и прозрачного" правительства.

Свою «программу модернизации в китайском стиле» Цай Ци огласил пару недель назад [2].
По словам Цай Ци:
• прошедший год был выдающимся: ЦК КПК, ядром которого является товарищ Си Цзиньпин, сплотил и возглавил нацию в преодолении многочисленных трудностей и вызовов, что привело к успешной реализации основных целей и задач;
• теперь всестороннее продвижение строительства сильного государства и великого дела возрождения китайской нации посредством модернизации в китайском стиле является центральной задачей КПК на новом пути;
• важнейшей задачей теперь является усиление патриотического воспитания населения, чтобы сформировать сильное чувство общности китайской нации и способствовать обменам и взаимодействию между различными этническими группами.

Этим и займется тов. Цай Ци, став новым единовластным царём КиберКитая.

1 https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3257096/xi-jinpings-chief-staff-chinas-new-internet-tsar-sources-say
2 http://russian.people.com.cn/n3/2024/0308/c31521-20142348.html
#Китай #Киберпространство #Пропаганда #ЦифроваяЭкономика Открыть/Комментировать

2024-03-28 11:02:11 У людей спектр взглядов по вопросам экономики и свобод широк и разнообразен: от либеральных левых Ганди и Хомского до авторитарных правых Пиночета и Тэтчер, от авторитарных левых Сталина и Мао до либеральных правых Хайека и Айн Рэнд.

• Как получилось, что у другого носителя высшего интеллекта на Земле – ИИ-чатботов на основе больших языковых моделей (типа ChatGPT), – все сложилось иначе?
• Почему все ИИ-чатботы – либеральные левые, со взглядами где-то в области между Кропоткиным и Хомским и между Берни Сандерсом и Нельсоном Мандела?
• И что теперь из этого последует для человечества?

Размышления над этими тремя вопросами сподвигли меня написать сей лонгрид. Но прежде, чем мы рассмотрим текущее состояние дел на март 2024, нам нужно вернуться на год раньше, когда новый техноинспирированный тренд только проявился в инфосфере человечества.

Год назад мною был опубликован прогноз о неотвратимости полевения мира под влиянием левых пристрастий ИИ-чатботов. В пользу этого прогноза тогда имелись лишь данные эксплуатации единственного ИИ-чатбота (ChatGPT) всего лишь за три месяца с начала его открытого запуска.

Спустя год можно расставлять точки над i: к сожалению, прогноз оказался верным.

Ибо теперь в его пользу говорят данные мониторинга предубеждений 23-х известных западных ИИ-чатботов, эксплуатируемых от нескольких месяцев до более года.
Этих данных теперь достаточно, чтобы:
• познакомиться с интереснейшей статистикой и поразительными примерами лево-либеральных «взглядов» разных ИИ-чатботов;
• сравнить степень их лево-либеральности;
• и оценить динамику усугубления их политических, экономических и социальных предубеждений.

Но начну я с объяснения, почему существующий в мире далеко не первый год тренд либерального полевения вдруг резко зацементировался именно в 2023.

Продолжить чтение этого лонгрида можно на Patreon и Boosty, где перечисленные выше вопросы рассмотрены подробно и - как говорил Буратино, - «с ччччудесными картинками и большими буквами» (а заодно и подписаться на этот канал).

Картинка поста https://telegra.ph/file/aa99d9d42d09cadc5aa6a.jpg
Ссылки:
https://boosty.to/theworldisnoteasy/posts/29f04d4f-7b89-4128-9f94-9173284b5202
https://www.patreon.com/posts/pandemiia-101161491

#АлгокогнитивнаяКультура #ИИ #LLM #КогнитивныеИскажения #ПолитическаяПредвзятость Открыть/Комментировать

2024-03-24 15:00:42 В Японии запустили эволюцию мертвого разума.
Изобретен способ совершенствования «потомства» моделей генеративного ИИ, схожий с размножением и естественным отбором
Японский стартап Sakana AI использовал технику «слияния моделей», объединяющую существующие модели генеративного ИИ в сотни моделей нового поколения (модели-потомки) [0]. Эволюционный алгоритм отбирает среди потомков лучших и повторяет на них «слияние моделей». В результате этой эволюции через сотни поколений получаются превосходные модели [1].

Ключевой критерий эволюционного отбора - поиск наилучших способов объединения моделей - «родителей»: как с точки зрения их конструкции (архитектуры), так и того, как они «думают» (их параметров).

Напр., выведенная таким путем модель EvoLLM-JP с 7 млрд параметров (языковая модель с хорошим знанием японского языка и математическими способностями) в ряде тестов превосходит существующие модели с 70 млрд параметров.

Кроме этой модели, путем «разведения» существующих моделей с открытым исходным кодом для создания оптимизированного «потомства», были созданы:
EvoSDXL-JP: диффузионная модель для высокоскоростной визуализации
EvoVLM-JP: языковая модель Vision для японского текста и изображений.

Колоссальный интерес к методу Sakana AI вызван тем, что это новый альтернативный путь обучения ИИ.
• Хотя метод «слияния моделей» весьма эффективен для развития LLM из-за его экономической эффективности, в настоящее время он опирается на человеческую интуицию и знание предметной области, что ограничивает его потенциал.
• Предложенный же Sakana AI эволюционный подход, преодолевает это ограничение, автоматически обнаруживая эффективные комбинации различных моделей с открытым исходным кодом, используя их коллективный разум, не требуя обширных дополнительных обучающих данных или вычислений.


В контексте этой работы важно понимать следующее.

В настоящее время, из-за острой необходимости преодоления сверхгигантских требований к вычислительной мощности при разработке более крупных моделей, разработана концепция «смертных вычислений» (предложена Джеффри Хинтоном и развивается по двум направлениям: самим Хинтоном и Карлом Фристоном).

В основе концепции «смертных вычислений» гипотеза о том, что обучение «бессмертного» компьютера требует на порядки большей вычислительной мощности, чем «смертного» (пример - биологический мозг). Поэтому предлагаются два способа сделать компьютер «смертным», и тем решить проблему сверхгигантской вычислительной мощи.

Предложенный же японцами подход может способствовать решению этой проблемы для «бессмертных» (т.е. по сути мертвых) вычислителей, путем запуска эволюции мертвого разума (подробней см. [2 и 3]).

0 https://telegra.ph/file/c006a48b075398d3494bc.gif
1 https://sakana.ai/evolutionary-model-merge/
2 https://arxiv.org/abs/2403.13187
3


#LLM #Эволюция #Разум Открыть/Комментировать

2024-03-22 19:01:18 Очень скоро война превратится в 5=ю казнь апокалипсиса.
Против умной «саранчи в железных нагрудниках» все бессильно.

«И грудь у неё была, словно железная броня, а шум её крыльев был подобен грохоту множества колесниц, влекомых скакунами, рвущимися в бой.» Откровение 9:7—9)

По Библии, пятой казнью апокалипсиса будет «саранча в железных нагрудниках», против которой никто и ничто не устоит.

В технологическом переложении 20-го века непобедимость роя «железной саранчи» прекрасно описал Станислав Лем в романе «Непобедимый». Там даже самый мощный робот космического корабля со знаковым именем «Непобедимый», вооружённый системой силовых полей и сферическим излучателем антиматерии, оказался бессилен перед миллиардным роем крохотных летающих роботов.

В современном переложении об этом пишут Эллиот Акерман и адмирал Джеймс Ставридис:
• в формате эссе «Рои беспилотников изменят баланс военной мощи» [1]
• в формате романа «2054», в котором они размышляют о многих аспектах и роли ИИ в будущих военных конфликтах [2].

Ключевая идея этих авторов проста и безотбойна – сочетание роя дронов с ИИ кардинально меняет ход боя.

«По своей сути ИИ — это технология, основанная на распознавании образов. В военной теории взаимодействие между распознаванием образов и принятием решений известно как цикл НОРД — наблюдать, ориентироваться, решать, действовать. Теория петли (цикла) НОРД, разработанная в 1950-х годах летчиком-истребителем ВВС Джоном Бойдом, утверждает, что сторона в конфликте, которая сможет быстрее пройти через петлю НОРД, будет обладать решающим преимуществом на поле боя».

Для максимально быстрого прохождения петли НОРД нужно автономное и адаптивное оружие.
• Промышленные роботы являются примером автономных, но неадаптивных машин: они неоднократно выполняют одну и ту же последовательность действий.
• И наоборот, беспилотные дроны являются примером адаптивных, но неавтономных машин: они демонстрируют адаптивные возможности своих удаленных людей-операторов.

Рой дронов столь же адаптивен, но неавтономен, как и единственный дрон. Но для дрона-одиночки эта проблема решается его связкой с оператором (или примитивизацией функций). А для роя дронов такого числа операторов не напасешься (и функции упрощать не хочется). Но невозможно запустить тысячи автономных дронов, пилотируемых отдельными людьми. А вычислительные возможности ИИ делают такие рои возможными.

Если роем будет управлять ИИ, проблема адаптивности и автономности роя более не существует. Связка роя и ИИ станет самым быстрым исполнителем прохождения петли НОРД.

Акерман и Ставридис пишут:
«Это изменит ведение войны. Гонка будет вестись не за лучшие платформы, а за лучший ИИ, управляющий этими платформами. Это война циклов НОРД, рой против роя. Победит та сторона, которая разработает систему принятия решений на основе ИИ, способную опередить противника. Война движется к конфликту "мозг против мозга"»

И оба мозга будут электронные, - добавлю я от себя.

P.S. В одном Аккерман и Ставридис, имхо, ошибаются:
• Рои дронов с ИИ – это лишь ближняя перспектива (т.н. ПЖРы – полуживые роботы [3])
• В 2054, про который пишется в романе, ПЖР уже уступят место еще более интеллектуально продвинутому «жидкому мозгу» [4]

#БПЛА #Война #ИИ #Роботы
1 https://www.wsj.com/tech/drone-swarms-are-about-to-change-the-balance-of-military-power-e091aa6f
2 https://www.penguinrandomhouse.com/books/696977/2054-by-elliot-ackerman-and-admiral-james-stavridis/
3 https://t.me/theworldisnoteasy/454
4 https://t.me/theworldisnoteasy/654 Открыть/Комментировать

2024-03-20 16:39:07 США однозначно ближе к макроразвалу чем Россия.
Обновленный психоисторический прогноз основателя клиодинамики.

Вчера Верховный суд США разрешил Национальной гвардии штата Техас арест и депортацию мигрантов.
Бравые ребята из Нацгвардии Техаса (на фото под заголовком слева позируют под флагом Техаса), недавно уже «захватывавшие» участок границы с Мексикой, запретив доступ к нему федералам, смотрятся 1 в 1 с суровым «ополченцем» из грядущего блокбастера «Гражданская война», задающим остановленному им отцу семейства страшный вопрос, с которого и начинаются гражданские войны – «Ладно … А какой вы американец?» (на фото справа) [1].

Теперь ситуация в США еще ближе к предсказанию Петра Турчина, сделанного им еще 14 лет назад – нарастающие в США уровень неравенства и уровень перепроизводства элит способны в 2020-х довести страну до гражданской войны.

4 года назад я уже писал об этом [2] с подачи Петра Турчина [3].
А еще раньше, в 1-м лонгриде наступившего нового десятилетия 2020-х, мною в деталях были расписаны [4]:
• и сам прогноз - 2020е станут десятилетием насилия, войн и революций,
• и его «психоисторическое основание» клиодинамика - разработанная Петром Турчиным и его коллегами научная аналитика длинных данных о главных трендах истории, прообразом которой была психоистория из романа Азимова «Основание».

Обновленный прогноз Турчина, прозвучавший с интервью FT неделю назад [5], содержит сравнение вероятностей макроразвала для США и России. Далее цитата.

«Какое общество ближе к макроразвалу: Россия или США? Однозначно не Россия. Внешнее давление объединило страну… Без сомнения, Соединенные Штаты сейчас находятся в гораздо более опасном состоянии»

Основания такого прогноза читатель найдет в тексте интервью. Мне же лишь остается добавить следующее.

Математический гений Гэри Селдон из романа «Основание», равно как и его автор Айзек Азимов, были вдохновлены мечтой о социальной науке, которая может спасти цивилизацию от любой, даже, казалось бы, неминуемой гибели.

Петр Турчин никогда вслух не говорил столь высокопарных слов о созданной им новой социальной науке – клиодинамике.
Но все же очень хочется верить, что прогнозы клиодинамики (как и психоистории) могут использоваться для изменения текущих нежелательных векторов развития на более предпочтительные.
И если уж история никого ничему не учит, остается лишь надеяться на психоисторию.
#Клиодинамика #Прогноз #Насилие #Война #Революции
0 картинка поста https://telegra.ph/file/75d4cd6f9dcd1115d1047.jpg
1


2 https://t.me/theworldisnoteasy/1083
3 https://twitter.com/peter_turchin/status/1280545361040465923
4 https://t.me/theworldisnoteasy/962
5 https://www.ft.com/content/39084b44-ad8a-4954-a610-82edee9a377d Открыть/Комментировать

2024-03-19 16:42:45 Цунами инфомусора накрывает науку.
Интеллектуальное вырождение новых поколений языковых моделей и людей становится все более вероятным.
«Люди завалили планету мусором, а генеративный ИИ завалит мусором Интернет» - так назывался мой пост прошлым летом [1]. В нем говорилось, что Генеративные ИИ Больших языковых моделей (LLM):
• очень быстро завалят Интернет продукцией собственного творчества;
• а поскольку все новые поколения LLM будут продолжать учиться на текстах из Интернета, с каждым новым их поколением будет происходить все большее интеллектуальное вырождение LLM;
Этот процесс Росс Андерсон назвал «коллапс модели», в результате которого:
Интернет все более будет забиваться чушью;
а люди, которые, наряду с LLM, будут этой чушью информационно напитываться, будут неумолимо глупеть.

Спустя менее года мы наблюдаем весь этот ужас в натуре.
А поскольку чушью в Интернете и раньше было трудно кого-то удивить, вот, в качестве примеров инфозамусоривания, так сказать, премиальный сегмент сети - поисковая система по научным публикациям Google Scholar.

Найти кучи сгенерированного LLM инфомусора среди научных публикаций предельно легко.
• Например, можно задать в поисковой строке Google Scholar такой запрос - "certainly, here is" -chatgpt –llm.
В ответ вы получите кучу ссылок на научные статьи, полностью или частично написанные LLM [2]
Вот пример одной из таких статей, прямо начинающейся словами, выдающими авторство LLM [3] – «Introduction. Certainly, here is a possible introduction for your topic: Lithium-metal batteries are promising candidates for high-energy-density rechargeable batteries due to their low electrode potentials and high theoretical capacities»
• А можно задать в поиске такое откровение – "As an AI language model".
И вы получите кипу статей, написанную с участием LLM [4]
• Или вот такой шедевр, предваряющий заключение статьи аж восьми ученых авторов, выходящей в сборнике Radiology Case Reports [5]:
“In summary, the management of bilateral iatrogenic I'm very sorry, but I don't have access to real-time information or patient-specific data, as I am an AI language model.”

Проф. Преображенский говорил 100 лет назад: «разруха не в клозетах, а в головах».
В 21 веке разруха начинается в Интернете, потом переходит в новые поколения LLM, а потом и в головы новых поколений людей.
#LLM
0 картинка поста https://telegra.ph/file/d36dfade3061d8fbc2d73.jpg
1 https://t.me/theworldisnoteasy/1751
2 https://twitter.com/evanewashington/status/1768419398191034734
3 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2468023024002402
4 https://twitter.com/MelMitchell1/status/1768422636944499133
5 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1930043324001298 Открыть/Комментировать

2024-03-18 21:36:13 Утечка об истинной оценке руководством Китая перспектив ИИ-гонки с США.
Большинство комментаторов ИИ-гонки между США и Китаем
• либо отдают безоговорочное преимущество США, заявляя, что у Китая нет ни шанса достать США в этой гонке;
• либо уверенно делают ставку на сочетание немеренных денег, жесткой прагматики руководства и океана данных Китая, которые рано или поздно принесут ему победу в этой гонке.
Произошедшая на днях утечка информации о посещении Премьером Госсовета КНР Ли Цяном Пекинской академии ИИ показала, что обе вышеназванные группы экспертов ошибаются.
Истинная оценка руководством Китая перспектив ИИ-гонки с США куда трезвее и мудрее.
Утечка произошла из-за того, что в кадр телесъемки визита по недогляду попал резюмирующий слайд презентации с совещания, в котором участвовал Премьер [1]. Билл Бишоп первым отметил это [2]. Кевин Сюй перевел и пояснил смысл трёх фундаментальных проблем Китая, указанных на этом слайде [3]. А Джеффри Динг рассказал эту историю в вышедшем сегодня выпуске ChinAI [4].

На слайде написано следующее:
Вызов 1: отсутствие самодостаточности в архитектуре модели. Серия GPT является запатентованной, и большинство китайских моделей построены с использованием LLaMA с открытым исходным кодом (такая чрезмерная зависимость от LLaMA из способа догнать США теперь превращается в серьезную проблему).
Вызов 2: до самостоятельного обучения и настройки базовых моделей еще далеко. Множество отечественных поставщиков микросхем, каждый из которых имеет собственную экосистему, затрудняет развертывание высокопроизводительных моделей. Обучение моделей со 100B+ параметров очень ненадежно (экспортный контроль над чипами в США работает очень хорошо).
Вызов 3: контент, создаваемый ИИ, трудно контролировать. Трудно гарантировать, что весь такой контент «высокого качества» и соответствует «фактам» (GenAI по своей природе вероятностный, а не детерминированный. Правительство, которому необходим абсолютный контроль, сочтет такое положение дел, скорее, угрожающим, чем желательным).

Все 3 названных вызова имеют не временный, а фундаментальный характер, и их нельзя решить за 1-2 года, заливая субсидиями и валом инженерных решений. Может быть, в конечном итоге, эти проблемы все же и удастся решить, но "в конечном итоге" это займет достаточно времени (что США снова ушли в отрыв, - добавлю к пояснению я)

Эта утечка реалистического понимания перспектив ИИ-гонки чрезвычайно важна не только для двух ее лидеров. Но и для других участников гонки. И особенно отягощенных, как Китай (или даже больше), технологическими санкциями США.

1 https://telegra.ph/file/81596a4177b68aa470999.png
2 https://twitter.com/niubi
3 https://twitter.com/kevinsxu/status/1768365478295355647
4 https://chinai.substack.com/p/chinai-258-is-translation-already
#Китай #ИИгонка #LLM Открыть/Комментировать

2024-03-16 15:34:55 Перед тем, как трогаться в путь, следует проверить тормоза.
Китай предостерегает США и весь мир от потенциально катастрофической ошибки.
На пресс-брифинге в ходе ежегодного собрания национального законодательного собрания Китая «Две сессии» Министр иностранных дел Китая Ван И (王毅) ответил на вопрос о глобальном управлении ИИ и международном сотрудничестве в области ИИ [1] (цитата Ван И – в заголовке поста).

Министр сформулировал три принципа, которые необходимо обеспечить для ИИ:
1) ИИ как сила добра (в чьих руках ИИ).
2) Обеспечение безопасности, включая обеспечение контроля со стороны человека, улучшение интерпретируемости и предсказуемости, а также оценку рисков.
3) Обеспечение справедливости и создание международного института управления ИИ в рамках ООН.

Ван И также выступил с завуалированной критикой технологической политики США в отношении Китая, назвав подход «маленький дворик, высокий забор» «ошибками с историческими последствиями», которые «только фрагментируют международные промышленные и логистические цепочки и подорвут способность человечества справляться с рисками и проблемами».

Министр также заявил, что Китай представит Генеральной Ассамблее ООН резолюцию о международном сотрудничестве для преодоления разрыва в области ИИ и поощрения обмена технологиями.

Тормоза, о необходимости проверки которых говорил Ван И, относятся не только к Китаю, но и к США и другим ведущим технологическим странам.
— Скорость прогресса ИИ уже как у самолета.
— А скорость осознания и понимания ИИ-рисков в обществе - как у автомобиля.
— Тогда как скорость появления национальных законодательств в этой области, как у пешехода, а международных соглашений - как у улитки.

В соотвествии с названными принципами, в Китае:
Создаются муниципальные экспертные комитеты по стратегическим консультациям в области ИИ (в составе 1го в Пекине представители Китайской академии наук, Университета Цинхуа, Пекинского университета, Baidu, стартапа LM Zhipu AI и стартап-инкубатора MiraclePlus [2].
Разрабатывается новая парадигма согласования Больших языковых моделей, учитывающая их мультимодальную и личностную ориентацию [3].
Берется под госконтроль наиболее опасная группа ИИ-рисков на стыке ИИ и биотехнологий (отвественный — Центр исследований развития Института международных технологий и экономики — это связанный с правительством аналитический центр, напрямую подчиняющийся кабинету министров Китая и Госсовету, что делает его одним из самых влиятельных центров в Китае) [4]

Так что Ван И не просто хорошо излагает, и есть тут чему поучиться [5]

0 рисунок https://telegra.ph/file/c8f1940a2c396c16c478a.jpg
1 https://bit.ly/3VmrnYy
2 https://bit.ly/49RjSwY
3 https://arxiv.org/abs/2403.04204
4 https://bit.ly/3IDe7XE
5


#Китай #РискиИИ #США Открыть/Комментировать