Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Логотип телеграм канала @techno_yandex — ТЕХНО: Яндекс про технологии Т
Логотип телеграм канала @techno_yandex — ТЕХНО: Яндекс про технологии
Адрес канала: @techno_yandex
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 144.70K
Описание канала:

Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только
Чат канала https://t.me/ 488-8LyZuSM1NWRi
Boost https://t.me/techno_yandex?boost

Рейтинги и Отзывы

3.67

3 отзыва

Оценить канал techno_yandex и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения

2024-05-06 15:02:48
Посмотрите на ретророботов из предыдущего поста. Мы сгенерировали их с помощью нейросети YandexART 1.3 в Шедевруме. Благодаря ей в приложении можно создавать не только привычные квадратные картинки, но и горизонтальные или вертикальные — например, обои для смартфона.

Объявляем конкурс! Создавайте свои вертикальные обои и участвуйте в розыгрыше устройств Яндекса с Matter — светодиодной ленты и умной розетки. Правила простые:

Присылайте в комментарии обои и ссылку на пост в Шедевруме. Мы не ограничиваем темы изображений, но будем особо рады обоям, связанным именно с технологиями.

8 мая в 17:00 редакция ТЕХНО выберет 10 лучших картинок на наш взгляд и выставит их на голосование в канале, чтобы вы выбрали победителя. 11 мая в 12:00 мы подведём итоги голосования.

Отправка выигрыша возможна в Россию, Республику Беларусь и Казахстан. Доставка бесплатная.

Подписывайтесь @techno_yandex
18.3K views12:02
Открыть/Комментировать
2024-05-06 13:32:19
Недавно Boston Dynamics представила новое поколение робота Atlas. Посмотрев на него, мы решили представить с помощью Шедеврума, как могли выглядеть такие роботы, если бы их разрабатывали полвека назад.

Подписывайтесь @techno_yandex
20.3K views10:32
Открыть/Комментировать
2024-04-17 19:05:20
17.4K viewsedited  16:05
Открыть/Комментировать
2024-04-10 14:00:53
Сегодня Яндекс представил Алису нового поколения. Что изменилось? Спросили об этом руководителя группы продуктового управления Алисы Илью Никанорова.

Подписывайтесь @techno_yandex
49.1K views11:00
Открыть/Комментировать
2024-04-05 16:42:44
На днях консорциум Юникода начал собирать заявки на новые эмодзи. Это значит, что любой человек может предложить свою идею эмодзи, и она может быть воплощена в жизнь.

Мы подумали, каких эмодзи не хватает нам, и нарисовали их с помощью Шедеврума. А каких не хватает вам? Пишите (и показывайте) в комментариях

@techno_yandex
25.4K views13:42
Открыть/Комментировать
2024-03-28 11:10:01
Представляем третье поколение нейросетей YandexGPT

YandexGPT 3 — это линейка моделей, адаптированных для разных сценариев. Первая из них — YandexGPT 3 Pro, которая будет полезна для решения задач бизнеса. Она уже доступна для разработчиков сервисов через API, а протестировать её можно в деморежиме. Об остальных нейросетях новой линейки мы расскажем попозже.

Подписывайтесь @yandex
14.9K views08:10
Открыть/Комментировать
2024-03-21 18:03:10
Не так давно мы открыли для себя советский журнал «Техническая эстетика», и в одном из номеров за 1987 год обнаружили статью о СФИНКСе — системе управления умным домом, разработанной во ВНИИТЭ. Вот история проекта.

Что такое ВНИИТЭ
Всесоюзный научно-исследовательский институт технической эстетики был создан в 1962 году. Здесь разрабатывали промышленный дизайн автомобилей, бытовой техники и электроники. Институт выпускал журнал «Техническая эстетика», в котором и показали проект СФИНКС.

Зачем был нужен СФИНКС
СФИНКС расшифровывался как Суперфункциональная интегрированная коммуникационная система. Разработчики хотели объединить электронные домашние приборы в единую систему — визуально и технологически. СФИНКС должен был получать данные от всех устройств, например холодильника и плиты, и управлять ими.

Из чего состоял СФИНКС
В систему входили три группы устройств: находящиеся в жилище, носимые на теле и установленные в автомобиле. Информацию между ними планировали передавать радиосигналами, по кабелю и телефонным сетям. Домашний центр СФИНКСа — его вы видите на сканах из журнала — состоял из таких элементов:

Процессор с модулями хранения информации, напоминающими дискеты
Экран для совместного пользования и дисплей поменьше, к которому подключался «пульт управления», — аналог ноутбука
Сферические колонки и пара плоских колонок
Ручной пульт с дисплеем
Наушники.

Инженеры также дополнили систему «носимыми эффекторами», напоминающими современные умные часы, очки и кольца. Предполагалось, что они смогут, например, измерять и отображать частоту пульса, температуру тела и окружающего воздуха. В число автомобильных устройств входила бортовая система с функциями навигации, диагностики, коммуникации и развлечений.

Был ли реализован проект
Создатели предполагали запустить его к 2000 году. Однако СФИНКС остался лишь идеей — в виде макета и эскизов. Сейчас макет-реконструкция СФИНКСа находится в Московском музее дизайна.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
21.5K views15:03
Открыть/Комментировать
2024-03-19 14:11:48
Огурец, геймпад, книга — все эти и множество других предметов может аккуратно брать и перемещать роборука Яндекса. А её старшая версия уже тестируется на одном из складов Яндекс Маркета, перемещая коробки с товарами. Рассказываем, почему в эпоху нейросетей такая простая для людей задача, как захват предметов, остаётся сложной для роботов.

Роборуки состоят из двух главных частей: «железа» и «софта». «Железо» — то есть сами роботизированные манипуляторы — уже производятся серийно многими компаниями для разных задач, например, для перемещения продукции на производственной линии: по ней ездят одинаковые предметы и эту операцию легко автоматизировать.

Но работа с товарами на складе маркетплейса устроена гораздо сложнее: в их ассортименте могут быть миллионы товаров разного размера, формы и жёсткости. Учить робота работать с каждым товаром отдельно — практически невыполнимая и бесполезная задача: каждый день на маркетплейсе появляются новые товары, с которыми робота нужно снова обучать работать.

Инженеры Яндекса выбрали другой подход и создали модель машинного обучения, которая учится на предметах самых разных форм. Благодаря тому, что во время обучения она видела и пробовала работать с разными объектами, она может адаптироваться и к новым. Так, если она уже поднимала во время обучения шариковые ручки, она справится и с карандашами.

Сейчас у команды инженеров Яндекс Маркета есть роборуки, предназначенные для разных этапов складской автоматизации. Одна из них работает в тестовом режиме на Суперскладе Софьино-2, выполняя операции паллетайзинга: распознаёт коробки с упакованными товарами, поднимает их вакуумными захватами и укладывает на паллеты.

Другая роборука, которая пока находится на этапе испытаний, оснащена хватающим манипулятором и камерой, которые позволяют ей брать практически любой предмет. В дальнейшем оба робота будут работать на складе, выполняя разные операции: одна рука будет складывать товары в коробку, а другая — складывать коробки на паллеты.

Подписывайтесь @techno_yandex
13.3K views11:11
Открыть/Комментировать
2024-03-19 13:41:49
Как думаете, что общего у предметов на этих фотографиях?

@techno_yandex
14.5K views10:41
Открыть/Комментировать