LeanDS

2022-06-10 12:22:30 ВИДЕО Процессы для самоорганизующейся DS команды: встречи, доски и best practices
Попов Дмитрий, Центр Речевых Технологий (экс)
Валерия Залуская, Центр Речевых Технологий
LeanDS - это процессы для исследовательской команды. Мы начали с них и выстроили процесс для большой команды, добывающей себе данные в пилотах, исследующей не только дата-сайнс, но и клиентские кейсы и бизнес-задачи.

Мы расскажем вам историю, как после обучения у Асхата год работали по канбану в Kaiten и о том, что у нас из этого канбана выросло.
Видео:

Открыть/Комментировать

2022-06-10 12:21:46 ВИДЕО Ретроспектива для самоорганизующейся DS команды
Попов Дмитрий, Центр Речевых Технологий (экс)
Валерия Залуская, Центр Речевых Технологий
Как на выходе с ретро получить работающее соглашение? Как запустить bottom up intelligence? Как организовать ретро на research-команду из 14 человек? Как вести ретроспективу настолько ненапряжно, чтобы самому полноценно поучаствовать?
Видео:

Открыть/Комментировать

2022-06-09 19:53:50 Процессы для самоорганизующейся DS команды: встречи, доски и best practices Открыть/Комментировать

2022-06-09 19:19:42 Ретроспектива для самоорганизующейся DS команды Открыть/Комментировать

2022-06-09 15:36:59 Напоминаю, что сегодня в 19-00 два доклада про управление дата-командой. Полное описание и регистрация по ссылке https://leands.timepad.ru/event/2060151 Открыть/Комментировать

2022-06-03 15:40:44 14 июня пройдёт бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Принимайте участие - https://clck.ru/pg43D

- 2 трека, 16 часов докладов
- бесплатно
- талантливые спикеры-практики
- высокий уровень программы

Для кого:
- Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer
- Computer Vision Engineer и NLP Engineer
- Machine Learning Engineer
- Руководителям бизнеса

Также на конференции выступят: Иван Оселедец (Сколтех), Татьяна Литовченко (Билайн), спикеры от Huawei, ВШЭ, EORA, Росатом, Работа.ру и др.

Никаких рекламных докладов. Только кейсы, практика и четкие схемы, которые вы можете применить уже сегодня. То, что актуально прямо сейчас. Знания, которые можно внедрить в малый и средний бизнес, и легко масштабировать.

Встречаемся 14 июня в 10:00 (мск) - https://clck.ru/pg43D Открыть/Комментировать

2022-06-02 22:31:11 Продолжаем онлайн-митапы после перерыва!!! Тема очередного митапа — Cамоорганизация и процессы в дата-командах

Попов Дмитрий, Центр Речевых Технологий (экс)
Валерия Залуская, Центр Речевых Технологий

Ретроспектива для самоорганизующейся DS команды
Как на выходе с ретро получить работающее соглашение? Как запустить bottom up intelligence? Как организовать ретро на research-команду из 14 человек? Как вести ретроспективу настолько ненапряжно, чтобы самому полноценно поучаствовать?

Процессы для самоорганизующейся DS команды: встречи, доски и best practices

LeanDS - это процессы для исследовательской команды. Мы начали с них и выстроили процесс для большой команды, добывающей себе данные в пилотах, исследующей не только дата-сайнс, но и клиентские кейсы и бизнес-задачи.

Дата и время: 9 июня в 19-00 МСК Онлайн
Регистрация и подробности: https://leands.timepad.ru/event/2060151 Открыть/Комментировать

2022-03-11 10:39:57 Оставаться в курсе всего происходящего в мире ML - невозможно, это полноценная отдельная работа, а ведь кроме самих алгоритмов есть ещё DS-менеджмент, дата-инженерия, MLOps и многое другое. Новый канал от нашего постоянного спикера Жени Никитина и его коллеги Миши Киндулова поможет чувствовать чуть меньше вины за то, что вы что-то упускаете. Ребята будут писать о самых разных аспектах всего DS-пайплайна - от фишек обучения сеток до приоритизации гипотез в бэклоге. Открыть/Комментировать

2022-02-24 11:45:21 Видео "Документация в DS-проектах"
Евгений Никитин, Head of AI @ Цельс

Полезная, актуальная и при этом полная документация - миф или реальность? В этом докладе обсудим зачем вообще нужна документация (а когда она и не нужна вовсе), поговорим о распространённых проблемах и ошибках, а также посмотрим на примеры специфичной документации, связанной с ML-моделями и данными

Видео:

Открыть/Комментировать