Start Career in DS

2022-04-10 23:44:27 Пожалуй, самая подробная статья про градиентные бустинги (да и в целом про деревья решений и всё что с ними связано) на русском языке:
https://habr.com/ru/company/ods/blog/645887/

Тут есть ответы на очень большое количество вопросов, но статью за один присест вряд ли прочитаешь. Когда-то я начал делать цикл роликов по ключевым моментам алгоритмов (линейная регрессия часть 1 и часть 2). Тыкайте если стоит сделать такие же ролики и по деревьям/бустингам Открыть/Комментировать

2022-04-05 14:21:36 Хочу порекомендовать бесплатного бота с книгами на технические темы.
Там есть и книги по программированию, и по статистике, и по машинному обучению.

В частности, мне зашла книга Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
Хасти Тревор, Тибришани Роберт, Джером Фридман (в боте /dl_1377)
В ней очень подробно разобраны классические алгоритмы машинного обучения как со статистической, так и с прикладной точки зрения.

Информация должна быть доступна и бесплатна
https://t.me/searchIT_bookbot Открыть/Комментировать

2022-03-29 19:32:24 Про банки и кредитный скоринг
Не так давно на канале вышло интервью с Толей Карповым, он в нём несколько раз сказал про то, что очень здорово понимать специфику задач компании, в которую вы собеседуетесь.
Поэтому появилась идея сделать цикл постов про различные задачи, которые решаются в тех или иных областях. Порой они пересекаются (то же самое uplift-моделирование делают уже, кажется, все), поэтому постараемся учесть и специфические области :)
Одна из самых классических задач, которую решают в банках - кредитный скоринг.

Про кредитный скоринг в классическом понимании можно почитать в очень наглядной статье от ребят из Glowbyte: https://habr.com/ru/company/glowbyte/blog/519382/
Но иногда DS-команды заходят сильно дальше - вот статья ребят из Альфы, которые работают с потранзакционным анализом, используя DL подходы: https://habr.com/ru/company/alfa/blog/657577/. Там и про проблемы предобработки транзакционных данных, и про архитектуру решения Открыть/Комментировать

2022-03-21 19:50:55 Интервью с Николаем Валиотти, создателем блога LEFT JOIN и Valiotti Analytics



Открыть/Комментировать

2022-03-21 18:56:07 #cheatsheet
У нас в канале уже появлялись шпаргалки по python, по pandas (и даже расширенная по анализу данных с помощью pandas!), по SQL и по ключевым идеям машинного обучения

Нашёл ещё одну классную подборку, тут очень сжато есть и про базовую теорию вероятности, и про предподготовку данных, и про модели, и даже про фреймворки для работы с большими данными немного. Все материалы на английском, но тут такой английский, который DS-ам понимать уж точно стоит :) Открыть/Комментировать

2022-03-21 18:55:53 Открыть/Комментировать

2022-03-20 16:44:54 #релокация
Подготовил для вас небольшую подборку материалов по теме:

1. Ролик от Future Today про ребят, которые работают в DS за границей:

Тут и про поиск работы, и про то, как и где искать работу, и про организацию переезда. И истории ребят очень вдохновляющие

2. Ребята из Proglib недавно написали статью, но она про айтишников в целом. Тем не менее, в ней можно найти много хороших советов, которые будут актуальны и для даты + подборку сайтов, по которым можно поискать вакансии. https://proglib.io/sh/alMdjIAUb6

3. Команда Толи Карпова пару дней назал провела прямой эфир про устройство на работу вне России: https://t.me/karpovcourseschat/48378
Пока не добрался послушать целиком, но знаю что там брали интервью у Марселя, который работает продуктовым аналитиком

4. Если вы мыслите сразу масштабно, то можете почитать статью о доходах в FAANG и пойти в канал Валеры Бабушкина, у него есть целый цикл статей про подготовку в FAANG (MAANG?): раз и два

Если у кого есть ещё полезные материалы - накидывайте в комментарии, думаю, всем будет полезно
И если вам нравится подобный контент - ставьте реакции, а то в последнее время как-то совсем скромненько с ними Открыть/Комментировать

2022-03-14 08:30:28 Ещё одна статья про оконные функции в #SQL.
Она позволит понять что это такое и зачем оно нужно (с красивыми иллюстрациями). Единственное - там рекламируется курс от SQL Lite по оконкам, его рекомендовать не могу т.к. не проходил. Но статья очень наглядная.
https://antonz.ru/window-functions/

Первая статья - тут. В ней есть примеры кода на SQL, но наглядность имхо чуть ниже.

P.S. Заметил, что в последнее время в канале стало много SQL, этим постом поток информации по ним временно остановим Открыть/Комментировать

2022-03-12 19:59:21 В комментариях Максим поделился своими бесплатными курсами по #SQL. Посмотрел, понравились, делюсь с вами

Что мне зашло:
1. Вы не живёте в ваккуме степика/sql-ex/другой предподготовленной среды. В рамках второго занятия вы ставите себе Oracle (попутно прочувствовав все боли) и работаете уже в нём;
2. У курсов есть чат в tg с поддержкой, Максим там отвечает на вопросы по заданиям и не только. Этого часто не хватает;
3. Расширенный курс реально расширенный, как бы это забавно не звучало. В частности, там есть уроки по тонкостям работы с Oracle PL/SQL, мне такого урока во время работы на прошлом месте очень не хватало

1. Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKl9v2TQvIkq4i_hZwZ1PmobxJSkIGwBf

2. Расширенные возможности SQL
https://youtube.com/playlist?list=PLKl9v2TQvIkqHEOvM1sLX3rNJ3WZJRKQ9 Открыть/Комментировать

2022-03-10 21:56:37 Интервью с Толей Карповым про тренды, роли и образование в Data Science

Интервью сняли ещё пару недель назад, монтировали очень ускоренно. Смотрите пока доступен YouTube



Открыть/Комментировать