Start Career in DS

2021-09-02 19:54:17 А вот и вебинар на подходе (2 сентября 2021 в 20:00 по мск) Кого, чего: Как подготовиться в первым собесам в DS и найти вакансии? Вебинар проведёт Васильев Роман, Senior Data Scientist в компании Магнит. Роман когда-то руководил наймом и развитием стажёров… Открыть/Комментировать

2021-09-02 14:29:29 В канале ещё не было материалов по #spark, хотя штука очень полезная и применяется широко в огромном количестве компаний. Восполняем пробелы. По ссылке ниже - куча примеров использования спарка. По ним удобно и знания освежить перед собесом, и что-то новое… Открыть/Комментировать

2021-09-02 10:16:10 А вот и вебинар на подходе (2 сентября 2021 в 20:00 по мск)

Кого, чего:
Как подготовиться в первым собесам в DS и найти вакансии?
Вебинар проведёт Васильев Роман, Senior Data Scientist в компании Магнит. Роман когда-то руководил наймом и развитием стажёров DS-ов в российской телеком-компании, а сейчас развивает уже полноценную команду в одной из крупнейших ритейл-компаний РФ.

Вы услышите ответы на вопросы:
1. Что нужно изучить чтобы идти на первые собеседования?
2. Где искать вакансии новичкам в DS?
3. Как грамотно подготовить резюме?
4. Как выстроить подготовку, что повторить?
5. Чего ждать на собеседовании?
Даже если не собираетесь в DS, приходите, так как инфа будет полезная :)

Канал спикера: https://t.me/start_ds

Ссылка на вебинар:


Открыть/Комментировать

2021-08-30 20:23:20 В канале ещё не было материалов по #spark, хотя штука очень полезная и применяется широко в огромном количестве компаний.
Восполняем пробелы.
По ссылке ниже - куча примеров использования спарка. По ним удобно и знания освежить перед собесом, и что-то новое для себя узнать
https://sparkbyexamples.com/

P.S. Ссылка выше ведёт вас на оригинальный спарк (с кодом на Scala), если вы хотите начать с чего-то более близкого, вот аналогичная про pySpark: https://sparkbyexamples.com/pyspark-tutorial/ Открыть/Комментировать

2021-08-26 18:52:16 https://habr.com/ru/company/ods/blog/572264/ Открыть/Комментировать

2021-08-21 08:30:10 Где искать #вакансии в DS новичкам и не только? 0. Друзья/знакомые. Да-да, как бы банально не было. Если кто-то из вашего окружения работает в айти (не обязательно аналитике) - обязательно узнайте нет ли у них вакансий. Потому что часто бывает так, что при… Открыть/Комментировать

2021-08-21 00:17:26 Где искать #вакансии в DS новичкам и не только?
0. Друзья/знакомые. Да-да, как бы банально не было. Если кто-то из вашего окружения работает в айти (не обязательно аналитике) - обязательно узнайте нет ли у них вакансий. Потому что часто бывает так, что при приводе новых ребят компании выплачивают бонусы тем, кто их приводит, так что это будет полезно и вам, и товарищу :)
1. LinkedIn. Если у вас есть хоть какой-то релевантный опыт (универские/учебные проекты, проекты на стажировке/работе) - описывайте его как можно подробнее. Про Линк даже был отдельный пост: https://t.me/start_ds/93
2. Канал #_jobs в ODS (если не знаете что это - читайте https://t.me/start_ds/44). Там свежие вакансии выкладываются постоянно + с жесткими требования (например, там обязательно должна быть указана вилка зп).
3. Каналы в tg. Их много, но я опишу те, на которые обращаю внимание сам.
Сначала узкие:
Вакансии МГУ, но кажется, что если вы из МИФИ/МГТУ/ВШЭ, вас тоже радостно рассмотрят: https://t.me/vacancyMSU
Вакансии Яндекса, часто проскальзывает аналитика: https://t.me/ya_jobs
Каналы и бот с кучей самых разных вакансий для аналитиков и DS-ов:
https://t.me/foranalysts
https://t.me/datasciencejobs
https://t.me/g_jobbot
https://t.me/datajob
https://t.me/sberlogajobs
4. Прости господи, hh. Я его ставлю на не самый высокий приоритет, но порой там и правда можно найти что-то годное.
5. Start career in DS, по мере появления мы тоже будем потихоньку публиковать вакансии :)

Если у вас есть какие-то свои секретные (и не очень) места поиска вакансий - пишите в комментариях! Открыть/Комментировать

2021-08-19 23:32:11 Start Career in DS pinned a photo Открыть/Комментировать

2021-08-19 23:20:04 Парадоксы статистики.
Часто от вас на собеседованиях хотят не нарешанных задачек, а именно понимания статистики. Его можно достигнуть разными способами, но один из наиболее интересных на мой взгляд - научпоп.
Со мной поделились замечательным видео, которое несёт в себе целую кучу парадоксов статистики.
Разогрею ваш интерес тем, что про несколько из них (например, про интервалы времени между автобусами) спрашивали сразу нескольких моих знакомых на собеседованиях в Яндекс :)
#статистика


Открыть/Комментировать

2021-08-18 22:22:30 Статья "Feature Engineering, о чём молчат online-курсы"
Если просмотреть наискосок, то может показаться, что какая-то муть. Но часто придумать признаки для модели совсем не так просто.
Лично я например про метод "Отображения времени на круг" узнал относительно не так давно и он показался мне очень красивым
https://habr.com/ru/company/mailru/blog/346942/ Открыть/Комментировать