Тонкости профессионализма (или профессиональные уровни аналити | Секрет лапшичного супа

Тонкости профессионализма (или профессиональные уровни аналитиков данных)

У меня в Яндекс.Такси был достаточно уникальный менеджерский опыт. Я руководил более чем сотней аналитиков и дата-инженеров. Всё это — профессиональная вертикаль в классической матричной структуре организации. Те, кто с таким сталкивался, знают, что центробежные процессы начинаются и при сильно меньшей численности команды и такой размер — это редкость.

Дело в том, что организационная структура растущего бизнеса непрерывно морфирует в сторону упрощения коммуникаций между людьми. Чем меньше команда — тем проще. Поэтому в ответ на рост организации за матричной структурой всегда следует транспонирование. Когда микро-командами из дизайнеров, аналитиков, разработчиков и других профессиональных функций начинает руководить бизнес- или продуктовый лидер. Бонусов много: единый центр ответственности за результат с полным контролем ресурса, быстрее и проще коммуникация, единый контекст, выше командный дух и т.д.

Минус — качество ваших функций равно уровню специалиста, который лидирует эту функцию. Если у вас средний тимлид аналитики или так себе шеф маркетинга, чудес в этих направлениях ждать не стоит. Матричная структура позволяет поддерживать высокий уровень специалистов и усилять функцию on demand, когда это требуется. Как правило внутри профессиональной вертикали есть выработанные стандарты найма, подходы к развитию сотрудников, здоровая конкуренция, обмен опытом и много чего ещё.

Профессионализм всегда был базовой ценностью в команде Такси, полагаю, именно поэтому мы бережём вертикали до последнего. И они вырастают до такого размера: аналитики — не единственный пример в компании.

Этот слегка гипертрофированный подход порождает очень интересные задачи и крутой опыт. Например, как нанимать десятки аналитиков в год, не снижая планку требований? Как сделать так, чтобы огромная гильдия аналитиков бенефитила от своей численности? Как сублимировать командный дух и ощущение плеча у людей, каждый из которых работает над своим, относительно независимым кусочком бизнеса? Как, чёрт возьми, организовать тимбилдинг на 111 человек, да ещё и в Сочи =)

Нанимать и развивать такую орду классных и талантливых ребят невозможно без чёткого представления о ступенях развития в профессии. Профессиональные грейды в Яндексе существуют достаточно давно. Но базовое описание уровней слишком общее — и чаще путает людей, чем становится удобным инструментом. В аналитике у нас было своё описание уровней и оно тоже страдало проблемой общих слов: я и тимлиды отлично понимали уровни и чувствовали разницу, но большинство ребят – понимали неверно. Это порождало разговоры с начинающими мидлами, почему это они не старшие аналитики (как думали они). Разговор полезный, но энергозатратный.

Я начал делать подробное описание уровней аналитиков в начале этого года, когда уже понимал, что через какое-то время покину компанию. Хотелось оставить артефакт, который ещё какое-то время поддерживал бы профессиональные стандарты в моё отсутствие. А ещё хотелось поделиться своей системой координат с рынком. У меня есть наивная надежда, что когда-нибудь за резюме старшего аналитика на НeadНunter будет скрываться действительно старший аналитик.

Задача важная, но несрочная, так что делалась неспешно. =) Сегодня я рад поделиться с вами тем, что получилось. Спасибо Олегу Якубенкову, что дожал меня, за многократную вычитку, полезные идеи и комментарии.

P.S. Будьте осторожны: описание почти на 5000 слов – это примерно 18-20 страниц текста на А4. Я не думаю, что это стоит читать просто так или мимоходом. Но, если вы аналитик данных или руководитель аналитиков, надеюсь, статья окажется вам полезной. Приготовьте чашку с любимым напитком и освободите немного времени для вдумчивого прочтения. Буду рад вопросам и комментариям =)

https://gopractice.ru/data_analysts_levels/