Neural Networks | Нейронные сети

2021-03-24 19:02:29 В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимость снижается. А еще они позволяют достаточно быстро добавлять поддержку новых устройств и алгоритмов.

- Как компиляторы повышают эффективность исполнения алгоритмов?
- Основная задача компилятора — выбрать оптимальный способ исполнения алгоритма на устройстве из всех возможных. На вебинаре рассмотрим основные программные методы, которые используются для этого.

- На чём вы сделаете акцент на вебинаре?
- В первой части рассмотрим существующие компиляторы, их плюсы и минусы, особенности и концепции, которые использует каждый из продуктов. Вторая часть будет посвящена перспективам. Разберем, куда двигается область, какие вопросы назрели и как они решаются или будут решаться. Открыть/Комментировать

2021-03-22 09:08:34 ​Построение вашей первой нейронной сети. Построение модели и небольшой кусок кода на Python'е.
Статья » https://www.machinelearningmastery.ru/building-your-first-neural-network-using-keras-29ad67075191/
Функции активации » https://www.machinelearningmastery.ru/activation-functions-neural-networks-1cbd9f8d91d6/
Ещё функции » https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #python

Построение вашей первой нейронной сети
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-03-20 10:28:43 ​Использование нейросетей на валютных котировках: теория и практика.
Статья » https://www.mql5.com/ru/articles/1103#2_2_2

#mql #mql5 #metatrader #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети"
Статья посвящена новому и очень перспективному направлению в машинном обучении — так называемому "глубокому обучению" и конкретней "глубоким нейросетям". Сделан краткий обзор нейросетей 2 поколения, их архитектуры связей и основных видов, методов и правил обучения и их основных недостатков. Далее рассмотрена история появления и развития нейросетей 3 поколения, их основные виды, особенности и методы обучения. Проведены практические эксперименты по построению и обучению на реальных данных глубокой нейросети, инициируемой весами накапливающего автоэнкодера. Рассмотрены все этапы от выбора исходных данных до получения метрик. В последней части статьи приведена программная реализация глубокой нейросети в виде индикатора-эксперта на MQL4/R.

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-03-18 09:01:00 ​​Интенсивный курс Deep Learning от Newprolab для обучения работе с глубокими нейронными сетями на реальных датасетах в контексте боевых бизнес-задач.

Старт 29 марта, задать вопросы и зарегистрироваться на программу можно тут: https://clck.ru/ThHLF

Что в программе?
Два блока: компьютерное зрение и Natural Language Processing. Научитесь предобрабатывать и классифицировать изображения, а также генерировать и классифицировать тексты с применением самых современных архитектур.

8 практических занятий, 2 проекта и туториал по разметке данных. Курс предназначен строго для дата сайентистов, ML-инженеров и менеджеров продукта, уже имеющих опыт машинного обучения. Обратная связь, живое общение, обмен опытом и рост в кругу коллег прилагается!

Специальная скидка 7% от цены на сайте по промокоду Neuro2learn. Присоединяйтесь! Открыть/Комментировать

2021-03-16 09:08:37 ​17 марта в 19:00 состоится открытый вебинар от экспертов Intel в рамках проекта CV Academy, на котором вы узнаете, как глубокое обучение и компьютерное зрение применяются в современной медицине. Для участия необходима регистрация: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикером выступит Дмитрий Куртаев, инженер по разработке ПО, Intel, нейросетевой хирург, IOTG Russia.

Мы попросили Дмитрия рассказать подробнее о его докладе:

- Чего ждать от вебинара всем, кто пройдет регистрацию?
- Вы узнаете о современных подходах решения вычислительно трудоемких задач из медицины и биохимии

- Об анализе в каких областях медицины пойдет речь на вебинаре?
- Хирургия, гистология, исследование ДНК

- Кому в первую очередь будет полезен вебинар?
- Всем, кто интересуется, как применяется Deep Learning в медицинских задачах

#Intel #CVacademy

CV Academy / События на TimePad.ru
С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. Для участия в вебинарах обязательна регистрация.

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-03-15 09:08:36 ​Визуализация языковой модели BERT.
https://huggingface.co/exbert/?model=bert-base-cased&modelKind=bidirectional&sentence=The%20girl%20ran%20to%20a%20local%20pub%20to%20escape%20the%20din%20of%20her%20city.&layer=0&heads=..0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11&threshold=0.7&tokenInd=null&tokenSide=null&maskInds=..&hideClsSep=true

#NLP #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

exBERT

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-03-14 08:48:36 ​Отличная книга для тех, кто начинает изучать работу персептронов с нуля.
История ИИ
Экспертные системы
Нейронные сети
Интеллектуальные игры
Моделирование творчества
Будущее ИИ

#персептрон #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata

Yasnitskiy_L_N_-_Iskusstvenny_intellekt_Elektivny_kurs-Binom_LZ_2012.pdf - 28 483 272

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-03-12 15:28:36 ​Мы в компании ComBox Technology разрабатываем и поддерживаем системы искусственного интеллекта прикладного уровня, и одну из задач, которую мы решили - это защита моделей нейронных сетей от копирования и тиражирования на "краевых" устройствах или в ЦОД. Если вы посмотрите органическую выдачу Google для получения информации о защите моделей нейронных сетей, вы найдете методы с использованием водяных знаков в обучающей выборке или варианты шифрования моделей с расшифровкой до начала инференса. В обоих случаях можно получить исходную модель и использовать ее в других решениях без вашего согласия. Наше видение и решение было сделано совместно с компанией Seculab (на базе аппаратных ключей Senselock EL5). Это помогает создать один автономный переносимый зашифрованный двоичный файл (мы используем инструментарий фреймворка Intel OpenVINO с заменой динамических библиотек на статические) с зашифрованными моделями внутри. В этом случае некоторые редко используемые функции реализуются непосредственно на аппаратном ключе защиты и никто не сможет заменить какие-либо динамические библиотеки, а также может получить модель непосредственно из памяти. Возможно, будет интересно описание проблемы и решения - https://medium.com/@ComBoxTech/neural-networks-protection-by-senselock-hardware-keys-7c53dfb8e8d4

#security #openvino #inference #intel #seculab #senselock #virbox #neuralnetworks #ai

Neural networks protection by Senselock hardware keys
One problem we’ve solved is neural network models protection in edge computing by using hardware Senselock keys with Intel OpenVINO toolkit

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-03-12 09:08:35 ​Всё о кросс-валидации. 8 типов кросс-валидации. Подробное объяснение перекрёстной проверки.
Статья » https://towardsdatascience.com/understanding-8-types-of-cross-validation-80c935a4976d
Небольшое видео »



#cross #validation #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

Understanding 8 types of Cross-Validation
A Deep dive explanation of cross-validation and its types

Источник ВК Открыть/Комментировать