Neural Networks | Нейронные сети

2021-06-10 12:48:35 ​#career@changellengeglobal #Changellenge #МФТИ #X5Group #DataScience

Реально ли сочетать работу в ведущей компании и бесплатное обучение с двойной стипендией? Да, если пройти отбор на совместную магистерскую программу МФТИ и X5 Group «Промышленный анализ данных в ритейле». Здесь готовят аналитиков, которые с помощью машинного обучения и Big Data превращают обычный супермаркет в центр высоких технологий. Вот еще три причины, почему на эту кафедру стоит обратить внимание:

— Лекции и семинары ведут цифровые эксперты индустрии — директора технологических направлений и специалисты X5 в Machine Learning, аналитике данных и мультивариативном анализе.
— За два года студенты получают 3 000 часов практики, 80+ реальных кейсов и 256 гб новых прикладных знаний.
— Каждый магистрант сможет поработать над реальными продуктами X5 и остаться в компании после завершения обучения.

Хочешь стать data-специалистом в ритейле нового поколения? Подавай заявку до 30 июня включительно: https://clck.ru/VF8qX

Магистерская программа X5 и МФТИ
Совместная магистерская программа для студентов, желающих развиваться в сфере анализа данных.

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-06-07 09:08:28 ​Автоматизация рутинных задач с помощью Python.
Отличная книжка с практическим применением и задачами.
https://disk.yandex.ru/i/aKeJ5RrWmGP28w

#book #python #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих ( PDFDrive ).

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-06-02 10:28:33 ​Если у вас еще нет списка списков 3D ML работ, инструментов и датасетов, то спешим поделиться:
https://docs.google.com/document/d/1AA5WVTqqeJbjrtfj3Nb3hoEhGnkp95CJcn3z1to4Yio/edit?usp=sharing

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #3dml

Материалы по 3D ML и машинному зрению
Материалы по 3D ML и машинному зрению Если у вас еще нет списка списков 3D ML работ, инструментов и датасетов, то спешим поделиться: Один из самых знаменитых и объемных списков датасетов, туториалов и работ, отсортированных по годам и задачам Раздел про 3D ML на paperswithcode.com Работы и ста...

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-05-31 09:08:33 Как компьютер научился обыгрывать человека в го и StarCraft

Компания Deepmind обучает алгоритмы искусственного интеллекта играть в игры. В 2016 году их компьютер Alpha Go победил чемпиона мира по го. Долгое время считалось, что научить машину этой игре нельзя, потому в го важны интуиция и творческое мышление. В новом эпизоде Самат разговаривает с инженером из Google Deepmind Сергеем Бартуновым о том, как передать компьютеру человеческие способности, и где, кроме игр, это можно использовать.

Этот подкаст сделан студией Либо/Либо совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум.

#подкаст_Код

2:08 Как Сережа попал в Deepmind
12:00 С какими сложностями сталкивается компьютер, когда он играет в го или в шахматы
16:08 Правда ли, что машина умнее человека
21:28 Как научиться оценивать неопределенность
27:50 Почему играть в старкрафт для компьютера сложнее, чем в го
39:12 Чем сворачивание белка похоже на игру в старкрафт

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-05-28 08:48:51 Как вы думаете, какое время понадобится для моделирования части Вселенной со стороной в 50 миллиардов световых лет? Всего 16 часов, если использовать суперкомпьютер и нейросети.

Команда учёных из американских университетов опубликовала препринт своей работы по использованию глубокого обучения для моделирования гравитационного взаимодействия материи. В дальнейшем такие крупномасштабные структуры Вселенной позволяют изучить принципы и правила распределения материи в космосе. Эксперимент проводили на суперкомпьютере Frontera, и нейросети дали невероятный рост скорости моделирования: например, сектор в 500 миллионов световых лет был сгенерирован за 36 минут вместо обычных 560 часов. Пока что технология испытана только на гравитационном взаимодействии, но в дальнейшем учёные планируют использовать её для моделирования других космических процессов.

Подробнее о том, как именно работает алгоритм, можно узнать тут: https://arxiv.org/abs/2105.01016

#новости@cvisionlab

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-05-26 08:48:57 Немного рассуждений о том когда и зачем нужны Transfer Learning/Fine Tuning. Рассказ скорее для новичков, которые пытаются понять где это применимо, какие границы. Рассказываю базовые штуки + идеи что и как применять

Fine Tuning и Transfer Learning в ComputerVision. Когда нужны?
50 раз 998 сек.
Больше моих статей можно найти тут - https://vk.com/cvml_team
​​​​​​Дублирую сюда - https://t.me/CVML_team

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-05-24 09:08:36 ​9-10 июня, Москва, ЦВК "Экспоцентр".
Крупнейшая выставка технологий для интернет-торговли и retail.
Зал 1. Маркетинг
Зал 2. IT для бизнеса
Зал 3. Логистика и бизнес-процессы
Зал 4. Совмещённый поток
Зал 5. Digital: аналитика, лидогенерация, онлайн-продажи, B2B-решения

Получить бесплатный билет » https://expo.oborot.ru/

#экспоцентр #интернет #2021 #выставка #технологии #retail #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

ECOM Expo'21 - выставка технологий для интернет-торговли
9-10 Июня, Москва. Для интернет-магазинов и ритейл-компаний вход бесплатный. Обязательная регистрация на сайте

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-05-21 09:08:40 ​Перекрёстная проверка, скользящий контроль, кросс-валидация - по сути одно и то же. В данных фиксируется некоторое множество разбиений исходной выборки на 2 подвыборки: обучающую и контрольную.

Распространённые типы кросс-валидации:
Кросс-валидация по K блокам (K-fold cross-validation)
Валидация последовательным случайным сэмплированием (random subsampling)
Поэлементная кросс-валидация (Leave-one-out, LOO)

Статьи по теме:
https://long-short.pro/post/kross-validatsiya-cross-validation-304/
https://www.machinelearningmastery.ru/cross-validation-a-beginners-guide-5b8ca04962cd/
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=CV

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

Кросс-валидация (Cross-validation) – LONG/SHORT

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-05-20 20:28:34 ​Участвуй в хакатоне по созданию сервисов для миллионов россиян, нуждающихся в удобном и быстром доступе к жизненно важным медикаментам и препаратам.

Также на хакатоне тебя ждут:
Крутой мерч с уникальными принтами
Промокоды от популярных сервисов
Призовой фонд – 500 000 ₽

Успей зарегистрироваться до 23 мая!
http://rhck.me/eaptekavk

EAPTEKA hack
Онлайн-хакатон, где ты сможешь создать сервисы, которые облегчат покупку лекарств миллионам людей! • Регистрация до 23 мая, финал 28-30 мая • Менторы, еда, мерч, возможность попасть в команду СБЕР ЕАПТЕКА • Чат https://t.me/joinchat/V1zeIs1u6W1jZTRi

Источник ВК Открыть/Комментировать

2021-05-19 09:08:34 ​6 шагов по созданию проектов машинного обучения.
Более развёрнутое описание по созданию проектов ML.
https://tproger.ru/translations/6-step-for-building-machine-learning-projects/

#bussiness #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

6 шагов по созданию проектов машинного обучения
Статья расскажет, как приступить к созданию проекта с машинным обучением. Какие данные необходимо собирать, как правильно моделировать и развёртывать.

Источник ВК Открыть/Комментировать