Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

2023-05-08 16:30:23 Как найти информативные фичи с лассо и в лесу

Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-08 13:30:06 Обучишься Excel — станешь аналитиком

Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.

Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics Открыть/Комментировать

2023-05-06 13:11:48 Синтетические данные для машинного обучения: их природа, типы и способы генерации

Сбор реальных данных не всегда возможен из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки. В таком случае можно использовать синтетические данные для подготовки моделей машинного обучения. В статье объясняется, что такое синтетические данные, почему они полезны и когда их лучше применять, а также описываются модели и инструменты для их генерации.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-05 19:59:13 Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения?

На вебинаре «Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений» мы:

● познакомимся с decision tree и random forest;
● подробно разберём, как работают эти методы;
● узнаем, какие задачи аналитики можно решать при помощи машинного обучения.

Вебинар проведёт Анатолий Карпов — ведущий аналитик и тот самый автор бесплатных курсов по анализу данных на stepik.

Встречаемся 11 мая в 19:00 по Москве.

[Зарегистрироваться на вебинар] Открыть/Комментировать

2023-05-04 12:05:46 Большие данные в строительстве

В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-02 20:15:05 Как упростить анализ данных?

Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-02 17:15:04 Голая статистика: 78% мужчин живут с тараканами в голове

Отсюда растут ноги у страхов знакомиться с девушкой, любить себя или что секс нужно заслужить. Но это решается, причём без психолога и таблеток.

Достаточно читать канал Творчества чувств. Там автор без цензуры показывает, как мужчиной быть, а не казаться.

Внутри: как сделать её инициатором секса, чем чреваты эмоциональные качели и что позволит сделать её зависимой от тебя на первом свидании.

Пожалуй, это лучший канал для мужчин — @tvorchestvo_chuvstv Открыть/Комментировать

2023-04-30 16:58:55 Классификация изображений в облачной системе Google Colab

Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-04-30 12:15:06 ​Развивайся играя

Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.

Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:

• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.

Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru Открыть/Комментировать

2023-04-28 16:05:13 Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения

После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором.

Machine Learning Открыть/Комментировать