Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

2023-05-18 11:30:20 Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста?

Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS!

На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию.

Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде.

Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.

Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
https://otus.pw/nH0k/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru Открыть/Комментировать

2023-05-16 20:32:34 Ускорение роста бизнеса с помощью обработки естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами.

Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-16 17:15:05 Лень разбираться в Python?

Для вас уже всё сделали.
Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets Открыть/Комментировать

2023-05-14 13:02:03 Машинное обучение без навыков программирования

Существует множество инструментов для работы с моделями машинного обучения. Самыми популярными являются Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch. Но все они подразумевают навыки программирования.

Тем не менее, существуют и инструменты, позволяющие строить и обучать модели машинного обучения без знаний программирования. Их можно использовать для проверки гипотез, в образовательных целях или для лучшего понимания, как работает машинное обучение на практике.

В этом видео автор познакомит вас с некоторыми из таких инструментов:

00:45 Orange
04:19 KNIME
04:42 Weka
06:45 Playgroung.Tensorflow
10:03 Teachable Machine

Смотреть это видео на youtube:



Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-13 19:30:20 Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику

Автор делится новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей. Начнем с красочного лонгрида, а закончим — сводом знаний по управлению данными в 10 главах.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-13 16:30:15 Хочешь разбираться в 1С?

Для тебя уже всё сделали.
Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C Открыть/Комментировать

2023-05-10 20:30:27 Стоит ли бояться искусственного интеллекта?

Джон Леннокс затронул критические вопросы, связанные с искусственным интеллектом, и то, как будущее искусственного интеллекта влияет на христианское видение реальности.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-10 17:30:22 Получите 4 курса за 0 рублей и попробуйте себя в роли аналитика!

Только сегодня у вас есть возможность погрузиться в особенности специализации и начать решать реальные задачи на живом практикуме.

Перейдя по ссылке, вы получите:

Вводный курс: всё, что вам нужно знать на старте про профессию Аналитика и другие ключевые профессии в IT

Мастер-класс по аналитике: узнаете, как быстро войти в профессию, и решите реальные задачи

Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии

Ну что готовы начать? Жмите на ссылку ЗДЕСЬ

Реклама ООО "ГикБреинс"
erid: LjN8KYsBj Открыть/Комментировать

2023-05-09 16:30:18 Как решить судоку при помощи компьютерного зрения

Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз.

Machine Learning Открыть/Комментировать

2023-05-09 13:30:18 ​Лень разбираться в SQL?

Для вас уже всё сделали.
Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets Открыть/Комментировать