Цифровое моделирование материалов

2022-12-26 17:27:01 С помощью матмода напечатана комбинация материалов с разницей температур плавления 2000 C

Ученые из Манчестерского университета разработали новый многокомпонентный метод LPBF для сплавления вольфрама и нержавеющей стали. С помощью матмоделирования и экспериментальных методов они проанализировали механизм связывания W и SS в сэндвич-структуре LPBFed SS→W→SS. Это первое сообщение об успешном изготовлении 3D-печатных структур из нескольких материалов. #инновации

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-26 10:01:14 Российские ученые сделают применение методов ИИ в квантовой химии повсеместным

Ученые из Института искусственного интеллекта AIRI создали крупнейший в мире набор данных по квантовой химии. Они собрали 5340152 конформаций для 1004918 подобных лекарствам молекул, а также их квантовые свойства, и выложили эту базу в открытый доступ на ресурс артефактов машинного обучения DataHub. #инновации

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-23 18:41:02 ИИ разработает новые вычислительные материалы

Исследователи из Университета Лихай в Пенсильвании разработали основанный на машинном обучении подход для группировки материалов на основе структурного сходства. Для выявления структурных сходств и тенденций в большой базе данных из более чем 25 000 микроскопических изображений материалов была использована искусственная нейронная сеть. Открытие может привести к появлению нового метода разработки вычислительных материалов для таких отраслей, как 3D-печать. #инновации

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-23 10:35:30 ML облегчает разработку новых материалов и инженерных белков с повышенной растворимостью

Ученые из США объединили молекулярное моделирование и машинное обучение для изучения взаимосвязи между химическим формированием паттерна и гидрофобностью и разработки ее точных прогностических моделей. Они позволят стимулировать рациональный дизайн мягких материалов и биомолекул с оптимальной гидрофобностью/гидрофильностью. #инновации

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-22 17:59:01 ИИ позволяет сократить ошибки в анализе материалов

Ученые из Национального института материаловедения Японии (NIMS) разработали метод автоматизации математической процедуры, используемой для анализа данных дифракции рентгеновских лучей. Это позволит значительно сэкономить время и деньги, снизить трудоемкость исследований и предотвратить риск человеческой ошибки.
«Мы разработали систему роботизированной автоматизации процессов (RPA), которую применяем к существующей программе анализа Rietveld под названием RIETAN-FP. С помощью машинного обучения, нам удалось автоматически выполнить анализ Ритвельда», — говорят авторы проекта. #инновации

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-22 10:50:27 ML предсказала прорывное открытие в термоядерном синтезе

Ученые из Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса с помощью машинного обучения предсказали историческое достижение термоядерного зажигания за неделю до успешного эксперимента.
«Мы добились значительных успехов в моделях машинного обучения, чтобы связать воедино сложное моделирование радиационной гидродинамики с экспериментальными данными и обучением», — говорят исследователи.

В прошлом году частный сектор инвестировал 3 миллиарда долларов в исследования в области термоядерного синтеза. Также Министерство энергетики сотрудничает с Управлением по науке и технологиям Белого дома для разработки концепции коммерческого синтеза энергии с нулевым выбросом углерода. #инновации #инвестиции

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-21 17:25:50 ИИ создает улучшенные фильтры для воды

Американские ученые с помощью матмода нашли оптимальное решение для конструкции водного фильтра. Они смоделировали канал из углеродных нанотрубок с гидроксильными (притягивающими воду) и/или метильными (водоотталкивающими) группами, связанными с каждым атомом на внутренней стенке. Затем с помощью алгоритмов машинного обучения они протестировали несколько тысяч паттернов на предмет того, насколько быстро вода и борная кислота будут проходить через поры. #инновации

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-21 10:19:01 MIT ввел стипендии постдокам

Массачусетский технологический институт начал реализовывать программу постдокторских стипендий для инженерных специальностей. Она направлена ​​на выявление и развитие следующего поколения руководителей факультетов, чтобы помочь школе перейти к более разнообразной и инклюзивной культуре. В июле этого года были отобраны первые 16 обладателей стипендии. #инновации #инвестиции

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-20 18:12:02 Круглый стол о будущем DFT

70 исследователей из разных стран мира обсудили настоящее и будущее теории функционала плотности (DFT). Итоговый отчет содержит результаты дискуссии ученых-молекулистов, материаловедов, разработчиков методов и практиков, их отдельные доклады, а также библиографию из 777 статей. #инновации

Подробнее тут Открыть/Комментировать

2022-12-20 10:23:01 ФИОП поддерживает проекты по матмоду

В 2022 году по инициативе Фонда инфраструктурных и образовательных программ ведущие российские университеты и отраслевые институты РАН провели семь программ, посвященных математическому моделированию новых материалов. Ключевые области применения: металлургия, традиционная и солнечная энергетика, производство лазеров, получение, хранение и транспортировка водорода.
Результатом стало кратное ускорение создания новых материалов и снижение стоимости их разработки. #инновации

Подробнее тут Открыть/Комментировать