Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

ИИ позволяет сократить ошибки в анализе материалов Ученые из | Цифровое моделирование материалов

ИИ позволяет сократить ошибки в анализе материалов

Ученые из Национального института материаловедения Японии (NIMS) разработали метод автоматизации математической процедуры, используемой для анализа данных дифракции рентгеновских лучей. Это позволит значительно сэкономить время и деньги, снизить трудоемкость исследований и предотвратить риск человеческой ошибки.
«Мы разработали систему роботизированной автоматизации процессов (RPA), которую применяем к существующей программе анализа Rietveld под названием RIETAN-FP. С помощью машинного обучения, нам удалось автоматически выполнить анализ Ритвельда», — говорят авторы проекта. #инновации

Подробнее тут