LEFT JOIN

2021-02-19 17:46:21 «Делайте макет логичным и простым. Провожайте взгляд пользователя по странице, используя последовательную визуальную иерархию заголовков и разделов. Сгруппируйте вместе связанные показатели, чтобы их было легко найти»

Перевели материал специалиста по данным Shopify о том, как поэтапно построить дашборд: какие вопросы себе нужно задать перед проектирвоанием, чем руководствоваться в процессе и что делать после публикации результата:

https://leftjoin.ru/all/make-dashboards-using-product-thinking-approach/ Открыть/Комментировать

2021-02-17 15:42:28 Looker — BI-инструмент класса self-service: все отчёты и аналитику пользователь может сделать самостоятельно без привлечения специалиста в области данных, а последний заранее настраивает необходимые модели данных.

В новом видео цикла гайдов по BI-системам мы изучим интерфейс Looker, погрузимся в терминологию инструмента, взглянем на готовые приложения в Marketplace, разберёмся с построением Look ML моделей и посмотрим на итоговый дашборд по датасету SuperStore.

Посмотрите на полученный результат в материале блога и ответьте на два небольших вопроса. Открыть/Комментировать

2021-02-17 12:49:40 Для тех, кто уже в Clubhouse: подписывайтесь на меня @valiotti.

Для тех, кого еще там нет, дарю сегодня 5 инвайтов по случаю своего ДР.
Пишите комментарий, если вам нужен инвайт :) Открыть/Комментировать

2021-02-12 11:13:07 Иногда при возникновении ошибки во время работы с базой данных необходимо отменить все предыдущие действия. Для этого существуют транзакции — они представляют собой единую последовательность действий, у которой есть начало, конец и откат в случае ошибки. Сегодня изучим, как в библиотеке SQLAlchemy для Python использовать транзакции на примере парсинга информации о пользователях ВКонтакте в базу данных MySQL

https://leftjoin.ru/all/tranzakcii-v-sqlalchemy/ Открыть/Комментировать

2021-02-11 14:53:54 Недавно наткнулся на очень интересный доклад в Stanford от создателя Segment о том, как они искали свой Product-Market Fit.
Peter (один из фаундеров) делится тем, с чего Segment начинался, насколько кардинально все поменялось в процессе и вообще безумно интересно рассказывает историю возникновения их стартапа.

У доклада есть продолжение в виде подкаста-интервью от YCombinator. Открыть/Комментировать

2021-02-08 15:21:08 Telegram-боты не обладают методами для выгрузки подписчиков из каналов, но это можно сделать при помощи Telegram API. Сегодня напишем скрипт, который при помощи библиотеки Telethon собирает логины, имена, фамилии и телефоны подписчиков вашего канала.

https://leftjoin.ru/all/tg-api-parse/ Открыть/Комментировать

2021-02-07 00:57:55 Открыть/Комментировать

2021-02-07 00:57:50 Офигенный пост и про телеграм, и про аналитику.

Давно известно, что в телеграмме есть фича по поиску ближайших к тебе людей (еще можно организовать чат, основанный на локации), в английской версии это называется Find People Nearby.

Чувак конкретно запарился, сэмулировал свою геолокацию GPS, запилил свою версию приложения телеги (тк под андроид опенсорс), в которой логировал передвижения и определение близлежайших к нему людей.

Из математики в посте — описание как он рассчитывал координаты людей поблизости.

Ключевая суть и его консерн о безопасности телеги в том, что потенциально можно подменить свою геолокацию на желаемую и обнаружить практически точные координаты людей поблизости (актуально не для густонаселенных городов).

Хорошая новость в том, что дефолтно эта опция отключена, но если вы ее ранее включили, проверьте на всякий случай (ниже скриншот где искать) :) Открыть/Комментировать