Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

LEFT JOIN

Логотип телеграм канала @leftjoin — LEFT JOIN
Адрес канала: @leftjoin
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 74.21K
Описание канала:

Просто и понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Медиакит проекта — leftjoin.ru/files/leftjoin_mediakit.pdf
Услуги — valiotti.com
YouTube Дата Коля — tapthe.link/FjT7oV21N
Автор — @valiotti
Реклама — @leftjoin_ads

Рейтинги и Отзывы

4.50

2 отзыва

Оценить канал leftjoin и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 72

2021-08-09 10:15:01 Буквально неделю назад закончил обучение Clickhouse от Altinity (101 Series Training). Мне очень понравилось погружение в Clickhouse со стороны команды, которая по праву считается экспертами в CH, искренне рекомендую это обучение всем, кто заинтересован в расширении знаний о Clickhouse.

Написал заметку о том, что происходит в четырех днях тренинга и делюсь своим конспектом .
1.6K views07:15
Открыть/Комментировать
2021-08-06 17:31:55 Postgres.app — приложение для легкой установки PostgreSQL на Mac
693 views14:31
Открыть/Комментировать
2021-08-06 10:18:07
1.1K views07:18
Открыть/Комментировать
2021-08-06 10:17:42 Летняя сессия в Georgia Tech
Неделю назад завершил летнюю сессию в Georgia Tech, поэтому продолжу рассказ о курсах, которые в этом семестре удалось завершить.
Как я и писал ранее, я отказался от курса MGT8803, который посвящен базовым понятиям экономики (этого у меня уж точно было предостаточно по основному образованию) и в результате осталось два обязательных курса: CSE6040 и MGT6203. Я решил, что смогу взять их оба единовременно на этот семестр, именно так и поступил.

Детально с точки зрения контента про каждый курс расскажу чуть позже, а в этом посте больше про объемы информации и про процесс.

CSE6040
Курс CSE6040 (вот, кстати, его вебсайт) сугубо технический, сделан очень интересно, поскольку позволяет посмотреть на массу прикладных аналитических проблем.
Курс построен по принципу: тема для изучения = выполняемый Jupyter NB (с задачами для решения). Я ожидал увидеть довольно стандартные методы решения задач типа линейной регрессии или SVD-разложения, а в курсе подход реализован через математику (линейную алгебру). То есть фактически, приходится детально разбираться в алгоритме и математическом аппарате вместо использования готовых стандартных библиотек, это было очень интересно. Думаю, что чуть позже про ряд ключевых ноутбуков и решаемых задач еще поделюсь.

Помимо 15 домашних задач в курсе три экзамена: Midterm 1, Midterm 2, Final Exam. Каждый экзамен это порядка 10-15 задач, которые ты должен решить на время (от 3 до 6 часов) под наблюдением HonorLock. При этом разрешается использовать любые материалы и google, однако задачи предполагают полное погружение в контекст.
Конечно, под каждую тему помимо Jupyter ноутбуков есть короткие видео, на которых объясняется суть алгоритма (но не очень погружаясь в детали).
По этому предмету я выполнил все задания и все экзамены сдал на 100%, в результате получив оценку A, скорее по той причине, что это была супер-интересная практика на Python.

MGT6203
А вот этот курс оказался для меня очень странный. Авторы напихали туда всего подряд: и финансы, и маркетинг, и управление операциями. Разумеется, по всем направлениям необходимо решать аналтические задачи. В курсе предусмотрены три домашних задания, состоящих из двух частей: практика на R и квиз. Все квизы скучные и предполагают тупо поиск ответов по презентациям-материалам. В курсе два экзамена, опять же состоящих из двух частей: задачи, которые надо решить в ноутбуке на R и квиз. Квизы достаточно сложные и не разрешают использовать ничего кроме cheat-sheet (ниже на фотках мои), а вот практическая часть решается без наблюдения и без ограничения по времени, то есть в целом, ее можно легко решить, когда есть свободное время.
Домашние задания предполагали peer review, то есть надо осмотреть ДЗ твоих однокурсников и поставить им оценку. Я нигде не увидел нотификации по этому поводу, в результате никого не оценил, за это мне срезали баллы (около 30%), в результате финальная оценка за этот предмет B. Но если бы можно было его не выбирать, я бы точно от него отказался, в некотором смысле потраченное впустую время.

#gatech #omsa #учеба
1.1K views07:17
Открыть/Комментировать
2021-08-04 11:30:36 Кстати, для тех, кто здесь впервые: инициатива называется Гайд по BI. В рамках нее мы уже построили и рассказали про дашборды в инструментах:

— Redash
— Excel
— Looker
— Yandex DataLens
— Tableau
— QlikSense
— PowerBI
— SAP Analytics Cloud
— Google DataStudio
3.4K views08:30
Открыть/Комментировать
2021-08-04 09:17:23 Стали доступны доклады с Airflow Summit 2021 . Из наиболее интересных тем:

- The new modern data stack Airbyte Airflow DBT
- The Newcomer's Guide to Airflow's Architecture
- Writing Dry Code in Airflow
- Looking ahead: What comes after Airflow 2 0
- Lessons Learned while Migrating Data Pipelines from Enterprise Schedulers to Airflow
- Deep dive in to the Airflow scheduler
- Dataclasses as Pipeline Definitions in Airflow

И многие другие. Бегом изучать на канале Apache Airflow.
946 views06:17
Открыть/Комментировать
2021-08-04 09:15:57 Если вдруг, кто не был в курсе, то теперь будете: у команды dbt вышел подкаст Analytics Engineering (Apple, Google, Spotify).

Пока доступно всего три выпуска:

1. Robert Chang рассказывает про Minerva в AirBnB, очень интересный эпизод.
2. Venkat Venkataramani про реалтайм бд RocksDB, про Facebook и про бд в целом.
3. Brian Amadio из Stitch Fix (сервис персонального стайлинга в US) про эксперименты, A/B тестирование и multi-arm bandits
1.1K views06:15
Открыть/Комментировать
2021-08-03 15:05:27 Возвращаем рубрику гайдов по BI-инструментам!

Всем известно, что наш любимый инструмент для визуализации данных на Python – plotly. Наши исследования подкрепляют диаграммы, сделанные при помощи этой библиотеки, а в блоге неоднократно выходили материалы об интересных визуализациях, которые можно реализовать вместе с plotly: анимированных Motion Chart, Waterfall Chart, Map Chart на российской карте и другие.

Но диаграммы plotly можно объединять в целые дашборды – для этого компания выпустила специальный инструмент Dash, о котором мы подробно рассказываем в новом видео цикла гайдов по BI-системам.

Посмотрите на полученный результат в материале блога и ответьте на два небольших вопроса.

Все наши материалы о plotly.

Автор дашборда, член команды Valiotti Analytics — Елизавета Мазурова
1.3K views12:05
Открыть/Комментировать