DataRoot Labs

2021-02-21 17:49:39 State of AI&ML: AI in Logistics

Искусственный интеллект с каждым годом выходит на новый уровень внедрения, при этом такие отрасли, как управление поставками и логистика, занимают центральное место в гонке ИИ. В современном мире скорость доставки важна как никогда, люди хотят получать свои заказы в кратчайшие сроки — будь то корпорация, ожидающая нового оборудования, или покупатель Amazon, заказывающий подарки в праздничный сезон.

Подробно о новых технологиях и стартапах в сфере логистики в нашей статье Открыть/Комментировать

2021-02-19 15:07:33 Еженедельная подборка вакансий для вас

1-2 years of experience:
Junior Data Scientist в Fozzy Group, Kyiv
NLP Engineer в Metamova, Lviv

2-3 years of experience:
Data Scientist в Codebridge Technology, Remote
ML Developer в SupportYourApp, Kyiv
Deep Learning Engineer в VARTEQ, Remote
Data scientist в Moneyveo, Kyiv

3-4 years of experience:
Data Scientist в PSR Company, Remote
AI Engineer в IntellectEU, Remote
Data Scientist в ELEKS, Relocate
Data Scientist в System Team Leader, Remote

5+ years of experience:
Senior Data Scientist в reface.ai, Kyiv
Senior ML Engineer в Grid Dynamics, Kharkiv
Senior Computer Vision Engineer в Metinvest Digital, Kyiv Открыть/Комментировать

2021-02-17 20:17:17 Недавно на просторах твиттера появился один интересный эксперимент с CLIP и StyleGAN.
CLIP — это разработка OpenAI, которую можно использовать для zero-shot класификации изображений. Таким образом, ее вполне можно применять для управления генерацией StyleGAN.

То есть при помощью простого текстового запроса можно добавлять различные изменения к исходным картинкам! На примерах видно изначальные изображения и варианты того, как они были отредактированы при помощи контрольных фраз.

Такими темпами приложения вроде фотошопа могут получить пачку новых функций редактирования изображений обычными текстовыми командами

Тред на твиттере можно найти тут. Исходный код с collab ноутбуком здесь. Открыть/Комментировать

2021-02-13 20:20:49 State of AI&ML: 1702ai

1702ai — основанная в 2015 году AI-компания, специализирующаяся на распознавании оружия в real-time. Имея штаб-квартиру в Цюрихе и собственный центр обработки данных в Абу-Даби, компания разработала SAMSON — новое программное обеспечение, которое обнаруживает огнестрельное оружие, используя доступную IT-инфраструктуру. Этот продукт, ориентированный на IoT и сектор общественной безопасности, в настоящее время внедряется в трех европейских "умных" городах.

Больше информации о компании, ее основателях и разработке SAMSON в нашей статье Открыть/Комментировать

2021-02-11 18:00:39 Юбилейная 40-ая подборка вакансий от нашей команды уже ждет вас!

0-1 year of experience:
Junior Machine Learning Engineer в Business Automatics, Kharkiv

2-3 years of experience:
Experienced ML Engineer в ЛУН, Remote
Data Scientist в Vodafone, Kyiv
Data Scientist NLP Specialist в Shelf, Lviv

3-4 years of experience:
ML Engineer в Intellica, Remote
ML Engineer (NLP) в Semantrum, Remote
Python ML Engineer в robota.ua, Kyiv
Lead Data Scientist в Unikoom, Remote
Machine Learning в Snap Inc, Kyiv
Data Scientis в Global Recruitment Solutions, Remote

5+ years of experience:
Senior Data Scientist (NLP) в Turnitin, Kyiv
Data Science Team Leader в WIX, Kyiv Открыть/Комментировать

2021-02-11 15:56:19 And now, Bot, repeat after me!

Недавно разработчики из Facebook AI провели исследование, чтобы с помощью визуальных демонстраций обучить робота манипулировать предметами. Что в этом необычного? А все дело в том, что для подобных задач принято использовать методы Reinforcement Learning, в которых модель, взаимодействуя со средой, получает определённое вознаграждение за каждое успешное действие. Такие методы являются эффективными для обучения агентов в оганиченных постаранствах с небольшим количеством возможных действий и результатов. Процес обучения крайне медленный и не всегда подходит для использования в реальном мире.

Поэтому в Facebook AI создали новый метод, который позволяет роботам по нескольким видео изучить окружающую среду, наблюдая за поведением человека. Обучение на ограниченном количестве демонстраций — одна из самых сложных задач сегодня. Но это также это следующий рубеж в создании более умных и гибких AI систем. Открыть/Комментировать

2021-02-09 20:56:38 Ко Дню Святого Валентина подготовили для вас материал о применении AI-технологий в приложениях для знакомств. О том, как используют возможности машинного обучения Tinder, Badoo и многие другие dating-платформы, подробно в нашей статье Открыть/Комментировать

2021-02-06 18:26:20 Еще одна свежая идея применения роботов Boston Dynamics Открыть/Комментировать

2021-02-05 20:08:38 Наша постоянная рубрика “Дайджест вакансий” готова вновь порадовать вас новой хорошей подборкой

0-1 year of experience:
Trainee Data Scientist в Aimprosoft, Kharkiv

2-3 years of experience:
Machine Learning Engineer в Gravitum, Remote
Data Science Engineer в Gemicle, Vinnitsa
Data Scientist в Don't Panic Recruitment, Remote
Middle ML Engineer в LITSLINK, Remote
Data Scientist в Snap Inc, Kyiv, Odesa
Middle/Senior ML Engineer в Sciforce, Remote
Data Scientist в 2021.AI, Kyiv
Machine Learning Scientist в Adoriasoft, Remote
Data Scientist в Dynamo Development, Remote

4-5+ years of experience:
Senior ML Engineer в Zoral, Kyiv
Senior Data Scientist в Grid Dynamics, Kharkiv
Lead Data Scientist в Proxify, Remote Открыть/Комментировать

2021-02-05 11:48:26 State of AI&ML: Helge Bjorland

Helge Bjorland — основатель и генеральный директор Globus AI, компании, разрабатывающей программное обеспечение на базе искусственного интелекта для поиска кандидатов на позиции в сфере здравоохранения.

Globus AI предоставляет кандидатам возможность полностью раскрыть свой потенциал, автоматически подбираяя им задачи, соответствующие их навыкам, опыту, желаниям и интересам, повышая таким образом качество медицинского обслуживания.

С идеей создания компании и деталями технологии можно ознакомиться по ссылке Открыть/Комментировать