DataRoot Labs

2021-02-02 16:15:11 Помните о Neuralink?

Если вдруг нет — это ещё одна футуристическая компания Илона Маска, которая занимается созданием инвазивного нейроинтерфейса. Этим летом у компании была большая презентация, где сотрудники рассказали, как работает чип и показали свинок со вживлёнными имплантами.

Теперь глава компании поделился новостью о том, что чип уже успешно вживили обезьянке, которая неплохо играет в видеоигры силой своих мыслей! Далее разработчики хотят, чтобы обезьянки смогли таким же образом играть друг с другом в пинпонг

Так же Маск анонсировал, что в ближайшие месяцы появится видео-демонстрация с этими приматами. Так что, stay tuned! Открыть/Комментировать

2021-01-29 15:09:15 Свежие вакансии недели уже на нашем канале

1+ year of experience:
Junior Machine Learning в MyLandingPage
Data Scientist в Together Networks

2-3 years of experience:
Machine Learning в Golden Team
Data Scientist в TechStack
Python/ML Developer в Binerals
Middle ML Engineer (NLP) в Litslink
Deep Learning Expert в SoftTeco
Data science engineer в Intetics
Data scientist в Evoplay
Machine Learning Engineer в Skylum Software

4-5 years of experience:
Senior ML Engineer в Zoral Labs
Data Scientist в Intelliarts
Senior AI/ML engineer в Intersog
Senior Machine Learning Engineer в GlobalLogic Открыть/Комментировать

2021-01-27 19:50:34 Что там у DeepMind?

Скорее всего вы слышали, что в далёком 2016 году компанией DeepMind было создано AI приложение под названием AlphaGo. Цель AlphaGo — достичь сверхчеловеческой эффективности в игре Go. Во время обучения системе были доступны правила игры, а так же некоторые доменные знания (в том числе человеческие наработки).

Спустя два года появилась система AlphaZero, которая обыграла человека в таких играх как Go, Shogi и Шахматы. При этом ей удалось сравняться со своей предшественницей, имея лишь изначально заданные правила, без каких-либо доменных знаний.

Недавно же появился новый SOTA алгоритм MuZero, который мало того, что прекрасно справляется с Go, Shogi, Atari и Шахматами, но и делает это без каких-либо начальных знаний об этих играх. Таким образом, исследователям DeepMind удалось создать генерализированный алгоритм, который в процессе обучения осваивает правила игры с нуля.

P.S.: почему с покером всё не так просто, и о разнице perfect-information и imperfect-information игр читайте здесь Открыть/Комментировать

2021-01-26 16:00:03 State of AI&ML: Janiv Ratson

Наш удивительный быстроменяющийся мир претерпевает трансформации ежедневно, новые технологии и идеи постепенно внедряются в каждую область человеческой жизни — все это в полной мере касается технологий искусственного интелекта и машинного обучения.

Сегодня мы рады представить нашу новую постоянную рубрику State of AI&ML, в которой будем рассказывать об успешных AI стартапах, инновациях которые они привносят в мир, и о том, как все это меняет нашу повседневную жизнь.

И открывает рубрику Janiv Ratson — соучредитель и CEO израильской компании Axonize, которая была основана в 2018 году, и за время своего существования собрала более $7.8М инвестиций.

Axonize создает платформу для разработчиков IoT приложений, которая содержит перечень важного back-end функционала, позволяющего оптимизировать процесс разработки и проектировать новые решения ещё быстрей и эфективней.

С полным интервью и деталями проекта вы можете ознакомиться по ссылке Открыть/Комментировать

2021-01-22 18:55:59 Подготовили для вас свежую порцию DSxML вакансий любого уровня

0-1 years of experience:
Junior AI Engineer в Tesseris Pro, Kharkiv
Junior Machine learning в Logivations, Lviv
Middle Data Scientist в Autodoc, Kyiv, Kharkiv, Odesa

2-3 years of experience:
Data Scientist в SysGears, Dnipro
Сomputer Vision Engineer в SoftConstruct, Kyiv
Machine Learning Engineer в Samsung, Kyiv
Data Science Engineer в Soft Serve, Remote

3-5 years of experience:
Data Scientist в United Software, Kyiv, Lviv
Senior Data Scientist в DataJob, Relocation
Lead Data Scientist в MGID, Remote Открыть/Комментировать

2021-01-21 15:01:12 Многие из вас наверняка еще помнят шумиху вокруг GPT-3 — языковой модели от OpenAI, которая оказалась способной создавать новые сверхреалистичные статьи, а также решать множество различных NLP задач. Больше всего в GPT-3 поражает ее немалый размер — это 175 миллиардов параметров. Обучение такой модели требует невероятного количества вычислительных ресурсов, времени и данных.

И вот, 7 месяцев спустя, теперь уже команда Google аннонсировала Switch Transformer — новую языковую модель с 1 триллионом параметров! В своей статье, опубликованной на прошлой неделе, исследователи описывают метод, позволяющий масштабировать модели трансформеров. Ключевая идея лежит в их подходе Mixture of Experts (MoE), который позволяет обучать несколько более разреженных моделей, вместо одной плотной. При этом, в отличии от большинства трансформеров, которые используют одни и те же параметры для любых входных данных, данная модель выбирает разные параметры для каждого отдельного примера.

Больше деталей в оригинальной статье Открыть/Комментировать

2021-01-17 16:45:03 Привет! Уже соскучились за нашими подборками вакансий? Тогда ловите свежий список

Junior Data Scientist в A-Bank, Dnipro, Remote
Junior Data Scientist в Autodoc GmbH, Remote
Junior Machine Learning Engineer в Business Automatics, Kharkiv

Data scientist в MyCredit, Remote
Machine Learning Scientist в SD Solutions, Remote
Middle/Senior Data Scientist в Jooble, Kyiv, Remote
Deep Learning Engineer в VARTEQ, Kyiv, Remote
Data Scientist / Data Analyst в Cybercube, Kharkiv
Computer Vision Engineer в IT-Rex, Remote
Machine Learning Engineer в Depdiko, Remote
Senior Data Scientist в Unikoom, Remote
Senior Machine Learning Engineer в NCube, Kyiv
Senior Data Scientist в GlobalLogic, Lviv, Remote Открыть/Комментировать

2021-01-06 15:01:21 Тут Дед Мороз, имя которому OpenAI, немного с опозданием, но организовал нам удивительный новогодний подарок.

Помните их GPT-3, которая не так давно взбудоражила весь мир? После того было ещё исследование под названием Image GPT, цель которого научить модель восстанавливать картинки, имея их маленькую часть на входе. Теперь же они пошли ещё дальше и представили модель DALL·E, которая умеет генерировать изображение, исходя из его текстового описания! Для этого была использована та самая архитектура языковой модели GPT-3 на 12 миллиардов параметров.

DALL·E – это принципиально новый шаг в развитии индустрии, так как открывает множество вариантов применения этой технологии. И это именно тот случай, когда мало рассказывать, и нужно просто своими глазами увидеть, как всё работает на интерактивной демо-статье. Открыть/Комментировать

2020-12-31 16:00:14 Итог 2020: выжили – и на том спасибо!

Несмотря на все трудности и «сюрпризы» уходящего года, желаем, чтобы в 2021:

• все проблемы 2к20 оказались локальным аутлаером, а не общим трендом;
• любые начинания в новом году взлетали не хуже, чем Falcon 9;
• нейронки запускались с первого раза, а для любой задачи легко находились датасеты;
• еще больше state-of-the-art разработок, удивительных открытий и прорывных исследований;

И пускай следующий год оправдает все ваши надежды и ожидания!
С Наступающим!

Ну и напоследок, ловите новогоднее поздравление от Boston Dynamics Открыть/Комментировать

2020-12-25 01:08:45 And may the force be with all of us Открыть/Комментировать