Datalytics

2022-06-23 15:06:58 Как прояснять интересы бизнес-заказчиков перед запуском новых продуктов?
Как подготовиться к интервью с пользователями продукта, чтобы результаты приносили пользу?

Мы в крупном EdTech проекте разрабатываем новый курс про интервью и кастдевы. И в рамках подготовки к нему, проводим бесплатный воркшоп «Как вопросы и гипотезы помогают достичь целей интервью».

 Если вы сталкиваетесь с задачей проведения интервью и кастдевов в своей работе и испытываете сомнения в своих действиях — этот воркшоп для вас.

Когда? 28 июня в 19.00 в зуме

Кому будет полезно?
* продакт-менеджерам
* бизнес-аналитикам
* маркетологам

О чем будем говорить:
как сформулировать правильные вопросы и гипотезы для интервью
как применять инструменты на практике и избежать ошибок

Что будем делать:
формулировать цели и гипотезы интервью тренироваться формулировать вопросы, которые помогут достичь цели интервью

Воркшоп ведёт Наталья Эйсмант
Product manager с 6-летним опытом создания продуктов.

 Регистрируйтесь и зовите коллег
Участие в воркшопе бесплатное Открыть/Комментировать

2022-06-22 01:08:22 Немного про аналитику in real life, не применительно к цифрам и фактам, а больше к самому себе как объекту наблюдений, обладающим внутренними свойствами, которые подчас кажутся рациональными, но бывают очень тонки и неоднозначны

Неоднозначны наши внутренние свойства благодаря такому явлению как рефлексия, которое в свою очередь опирается как на объективную действительность, так и на субъективную

Чудо рефлексии состоит в том, что с её помощью мы можем выбирать интерпретацию. К сожалению, в раннем детстве большинство из нас лишены этой привелегии: из-за этого не оставляем внутри себя пространства между стимулом и суждением. Многие из нас не находят этого пространства и во взрослом возрасте. Как итог очень часто наши суждения становятся тем, что мы будто бы выбираем единожды и идём с этим всю свою сознательную жизнь

Воля выбирать интерпретацию исходит из мышления. Мышление, которое дарует нам узкий (и почти сходящийся к нулю) зазор между стимулом и реакцией. Именно этот зазор драматически расширяет пространство неопределённости решений, но вместе с тем дарует свободу

Используйте этот зазор часто, но не слишком, на своё усмотрение Открыть/Комментировать

2022-06-21 12:54:03 Grammar of graphics in a nutshell
Вас когда-нибудь интересовало как работают такие фреймворки, как Observable Plot, ggplot2 или Vega-Lite? Автора этой статьи всерьез заинтересовал этот вопрос, поэтому он посмотрел множество реализаций, прочитал кучу статей, и кое-что придумал.
Пересказывать изучение визуализации целиком было бы глупо (важную чсть исследования составляют примеры и код), поэтому мы вкратце пройдемся по самым важным моментам, а полную цепочку преобразований лучше увидеть своими глазами на сайте.

Что вообще такое грамматика графики (GoG)?
Грамматика графики (GoG) — это язык для определения статистической графики, такой как гистограммы, диаграммы рассеяния и линейные графики из составных частей. Возможно, вы слышали или даже использовали библиотеку, построенную на GoG, такую ​​как Observable Plot, ggplot2, Vega-Lite и Swift Charts.

Конвейер GoG
Грубо говоря, GoG разделяет визуализацию данных на два отдельных этапа: данные - кодировки + метки -> абстрактное пространство - масштабы-> экранное пространство.

Все начинается с формы
Прежде чем мы сможем перейти к реальным компонентам GoG, нам нужен способ рендеринга элемнтов на экране. Для этого используется SVG и создается несколько простых основных элементов: прямоугольник и круг. С помощью этих элементов, впоследствии, будет выстроена вся визуализация. Кстати, некоторое время назад я частично рассказывал про d3.js и даже делился примером.

Веса и абстрактное пространство
Чтобы сопоставить абстрактное визуальное пространство и пространство пикселей экрана, используются шкалирование.
В чем разница между абстрактным и экранным пространством? Экранное пространство — (во всех смыслах и целях) декартова система координат, а абстрактное пространство не обязательно должно быть таковым. Шкалы используются для построения отображений из абстрактного пространства в пространство экрана, чтобы точно передавать информацию, которая заключается в данных.

Затем в статье объясняются нюансы меток, кодировок, осей и легенды графика, но тут без визуальных объяснений не обойтись, поэтому переходите на сайт.

В целом, это, конечно, маленькая и неполная версия грамматики графики. Тем не менее, она позволяет рассмотреть весь путь создания визуализации: от исходных данных до графика на экране. Открыть/Комментировать

2022-06-18 12:28:51 Знаете базу SQL, но для работы этого мало?
Курс «Аналитик данных» научит вас говорить с аналитиками на одном языке.

Изучите все инструменты для работы с данными: Python, SQL, Tableau, теорию вероятностей, статистику, бизнес-метрики и визуализацию данных. Даже если вы никогда не программировали или не разбираетесь в математике.

Теория и практика кода будет в интерактивном тренажёре. А ещё — на проектах, учебных и реальных. 170+ наших студентов работали над задачами в НКО и коммерческих компаниях.

Поддерживать вас будет целая команда сопровождения. Специалисты помогут со сложными темами, проверят код и не дадут прокрастинировать.

Оплачивать учёбу можно помесячно.
Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — попробуйте бесплатную вводную часть. В ней можно посмотреть, как работает тренажёр и какие задания предстоит выполнять.

→ Старт потока — 23 июня
→ Попробуйте курс бесплатно Открыть/Комментировать

2022-06-09 14:52:57 Вам надоело просто читать твиты Илона Маска, и вы сами хотите прикоснуться к миру IT-технологий? Академия Аналитиков Авито запустила набор на бесплатный курс по обучению профессиям «Аналитик данных» и «DS-инженер».

3 причины подать заявку на курс:
востребованные специальности, в которых нуждаются IT-компании;
вас будут учить топовые специалисты Авито, которые покажут на примере реальных задач, как осуществляется работа;
шанс получить оффер.

Успейте оставить заявку на участие clc.to/E4zuGw Открыть/Комментировать

2022-06-08 12:03:35 Интересная статья про разбор преимуществ языка R перед Python для задач анализа данных и data science

Основная мысль статьи, как мне кажется, вертится вокруг того, что R изначально был задуман как язык для различных манипуляций с данными, в итоге в нём предусмотрены необходимые типы данных, векторизация, удобная работа с табличными данными, пайплайны обработки данных и многое другое. В Python это всё тоже есть, но в виде «наворачиваемых» сверху пакетов, таких как numpy и pandas, но им неминуемо приходится адаптироваться к ООП-шной архитектуре Python, от чего возникает ряд решений, которые кто-то может назвать костыльными

Лично для меня Python всё-таки остаётся основным языком в анализе данных, так как уже слишком много времени и ресурсов затрачено на то, чтобы его изучить. Но для кого-то эта статья может быть хорошим набором аргументов для того, чтобы изучить R

https://habr.com/ru/post/670250/ Открыть/Комментировать

2022-06-06 15:52:09 Kuber Conf — конференция по контейнерной разработке от Yandex Cloud — возвращается в 2022!
23 июня (чт) в 14:00 Мск, в онлайн или офлайн-формате.

Мы расскажем, как не тратить на разработку месяцы, а проверять гипотезы и применять фичи на лету на всех этапах — от проектирования до эксплуатации и защиты. Поделимся опытом из первых рук — от авторов, создающих контейнерные проекты с Kubernetes .
Будет интересно DevOps и DevSecOps, архитекторам и разработчикам.

Количество мест ограничено, регистрируйтесь → Открыть/Комментировать

2022-06-02 16:28:57 Яндекс Практикум ищет наставников на курсы по Data Science и Аналитик данных

Ждём специалистов с такими навыками:
Python для анализа данных;
библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn;
основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.

Мы предлагаем:
→ Частичную занятость.
→ Доход от 30 000 ₽ в месяц.
→ Удалённую работу с гибким графиком от 8 часов в неделю.
→ Сильный опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим аналитикам, работать с критикой и возращениями и учить их совершенствовать проекты.
→ Бесплатное обучение в Школе наставников.
→ Доступ к курсу Практикума по Data Science или Аналитик данных и скидки на остальные курсы.
→ Углубление знаний и развитие софт скиллов.

Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку. Открыть/Комментировать

2022-06-01 14:11:11 В предыдущем посте забыл опубликовать ссылку. Всё поправил. Так что переходите и регистрируйтесь Открыть/Комментировать

2022-06-01 11:19:43 Всё, что нужно знать о безопасности и разграничении прав доступа в Yandex DataLens!

На вебинаре расскажем, как обеспечить комфортную и безопасную работу вашей команды с аналитикой, разберёмся в текущих нюансах.

Обсудим подробно:
какие бывают учётные записи;
необходимые роли и как их задавать;
внутренние каталоги объектов DataLens и логику прав;
как настроить Row-Level Security вручную и через БД;
и многое другое!

Также спикеры ответят на интересующие вас вопросы.

Старт 9 июня в 12:00. Участие бесплатное.

Смотрите подробную программу и регистрируйтесь. Открыть/Комментировать