Datalytics

2022-05-18 13:17:27 Постройте систему обработки, хранения и аналитики больших данных с помощью сервисов Selectel.
Самостоятельно соберите решение под ваши задачи или пользуйтесь экспертизой наших специалистов.

Решать задачи анализа данных с сервисами Selectel — удобно:

— В @Selectel есть конфигурации серверов и виртуальных машин, которые уже готовы к работе. Если вам нужен сервер нестандартной конфигурации — мы соберем его максимум за 5 рабочих дней.
— Вам не нужно покупать и содержать собственные серверы. Пользуясь услугами Selectel, вы платите за арендованные ресурсы, а мы контролируем безопасность и работоспособность оборудования.
— Арендуйте серверы и межсетевые экраны в аттестованной инфраструктуре Selectel, чтобы соответствовать требованиям российских законов.

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение рабочего дня и поможем интегрировать систему в ваш бизнес: https://slc.tl/2gbnf Открыть/Комментировать

2022-05-16 17:26:22 Стань системным аналитиком, который нужен рынку — получи все необходимые навыки на новом курсе от Яндекс Практикума

За восемь месяцев курса студенты получат знания и опыт, которые позволят им чувствовать себя уверенно в роли системного аналитика в разных компаниях и секторах бизнеса.

Программа предназначена для:

начинающих аналитиков;
аналитиков из других сфер;
IT-специалистов;
новичков.

В рамках курса студенты научатся:

— собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость;
— разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов;
— проектировать программные интерфейсы (API);
— помогать команде разработки реализовывать требования к программному обеспечению.

Создатели и преподаватели курса – профессионалы с большим опытом в области системного анализа как в российских, так и в зарубежных компаниях.

В программе:

— актуальные знания и реальные кейсы;
— практика в тренажёре;
— разбор заданий на еженедельных воркшопах с наставником;
— портфолио из 5 проектов.

По завершении обучения студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.

При оплате до 23 мая можно приобрести курс по специальной цене:
92 160 ₽ при оплате всего курса вместо 102 400₽.
От 13 050 ₽ в месяц при помесячной оплате.

Подробности по ссылке. Открыть/Комментировать

2022-05-04 15:32:22 Яндекс Практикум ищет ревьюеров на курсы Аналитик данных и Специалист по Data Science.

Ждём специалистов с такими навыками:
Python для анализа данных;
библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn;
основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

Мы предлагаем:
→ Частичную занятость.
→ Доход от 48 000 ₽ в месяц, который зависит от количества проверенных работ — можете регулировать сами.
→ Удалённую работу с гибким графиком от 15 часов в неделю.
→ Опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим аналитикам и учить их совершенствовать проекты.
→ Доступ к курсам Практикума по аналитике данных или Data Science и скидки на остальные курсы.
→ Практику кода и углубление знаний.

Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку. Открыть/Комментировать

2022-04-28 13:08:58  У нас вышла очередня «безумная » статья на vc

Почему нельзя просто так взять и сделать свою аналитику на больших данных

Мало просто начать собирать данные, чтобы делать аналитику. Если вы отслеживаете пользовательские пути и совершаете касания в разных каналах, нужна надежная система сбора и хранения статистики, нужны витрины данных и ресурсы на поддержку и развитие всей инфраструктуры. Не говорю уже о том, что к любой системе аналитики нужно добавить самого аналитика, чтобы появились выводы, гипотезы и решения.
А если вы хотите делать машинное обучение, то еще и команду ML-специалистов, которые будут писать статистические модели для обработки ваших данных.... и это только начало пути

Читайте, задавайте вопросы — ответим в комментариях к этому посту → https://vc.ru/marketing/408135-pochemu-nelzya-prosto-tak-vzyat-i-sdelat-svoyu-analitiku-na-bolshih-dannyh Открыть/Комментировать

2022-04-27 11:02:25 Месяц назад ребята из Delivery Club поделились первой частью эволюции собственной рекомендательной системы ресторанов. Подробнее в публикации на Хабре.

На днях вышло продолжение. Из новой статьи вы узнаете, как отранжировать рестораны персонально для каждого пользователя, зачем нужна офлайновая ML-модель и почему обучение моделей «в лоб» не работает. Открыть/Комментировать

2022-04-26 11:00:41 digital-конференция:
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
в рамках Sibur Digital Community

26 апреля: Графика и визуализация
27-28 апреля: Данные и визуализация
Детали и тезисы

26 апреля (вторник)
ГРАФИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
17:00 - 20:00 (мск)
"Манипуляции в инфографике: темная сторона визуализации данных"
"Презентации в условиях изменений. Чего следует избегать в оформлении слайдов и к чему стремиться"

27 апреля (среда)
ДАННЫЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
17:00 - 20:00 (мск)
"BI платформы. Тренды, Гартнер и импортозамещение"
"Кейсы дашбордов в промышленности. Как построить пульт управления заводом"

28 апреля (четверг)
ДАННЫЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
17:00 - 20:00 (мск)
"Дашбордизация как цифровой консалтинг"
"Визуализация данных: красота vs удобство. Кейсы"

Регистрация
Бесплатно. Онлайн

Приходите сами, задавайте вопросы спикерам, зовите коллег! Открыть/Комментировать

2022-04-25 11:00:01 Российские разработчики продолжают расширять линейку своих аналитических решений

Спрос на облачные BI-сервисы на российском рынке набирает обороты и существенным фактором при выборе решения становится упрощение инструментов анализа данных.

Компания «ОСТ» выпустила новую информационно-аналитическую систему «Analytic Workspace». Ключевые преимущества: поддержка self-service аналитики, подключение к разным источникам данных, настройка визуального оформления.

Кроме того, у компании уже появились первые партнеры. Вместе с «БАРС Груп», крупным российским производителем ИТ-решений, «ОСТ» создает инновационные проекты в области BI. Интеграция платформы «Alpha BI» и сервиса «Analytic Workspace» позволит Заказчикам принимать эффективные управленческие решения, а также оставаться конкурентоспособными в быстро меняющихся условиях.

Подробнее: https://analyticworkspace.ru/

P.S. Кстати, вы также можете присоединиться к комьюнити Analytic Workspace в телеграм. Открыть/Комментировать

2022-04-22 12:34:57 Стань системным аналитиком, который нужен рынку — получи все необходимые навыки на новом курсе от Яндекс Практикума

За восемь месяцев курса студенты получат знания и опыт, которые позволят им чувствовать себя уверенно в роли системного аналитика в разных компаниях и секторах бизнеса.

Программа предназначена для:

• начинающих аналитиков;
• аналитиков из других сфер;
• IT-специалистов;
• новичков.

В рамках курса студенты научатся:

— собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость;
— разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов;
— проектировать программные интерфейсы (API);
— помогать команде разработки реализовывать требования к программному обеспечению.

Создатели и преподаватели курса – профессионалы с большим опытом в области системного анализа как в российских, так и в зарубежных компаниях.

В программе:

• актуальные знания и реальные кейсы;
• практика в тренажёре;
• разбор заданий на еженедельных воркшопах с наставником;
• портфолио из 5 проектов.

По завершении обучения студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.

При оплате до 23 мая можно приобрести курс по специальной цене:
92 160 ₽ при оплате всего курса вместо 102 400₽.
От 13 050 ₽ в месяц при помесячной оплате.

Подробности по ссылке Открыть/Комментировать

2022-04-20 14:35:20 Полезные ссылки для знакомства и работы с DataLens

Большой функциональный демо дашборд:
- datalens.yandex/demo - публичный, только чтение
- Развернуть дашборд в своем DataLens для редактирования

Сообщество:
- Телеграм чат (вы сейчас тут)
- Предложить и проголосовать за новую фичу
- Плейлист официальных мероприятий на YouTube

Обучение:
- Быстрый старт, пошаговая инструкция
- Более детальные пошаговые инструкции по сценариям
- Туториалы по аналитическим функциям: агрегации, оконные функции, Level-of-Detail выражения
- Создание SQL-чартов (если вам нужно больше гибкости модели данных)
- Образовательные проекты

FAQ в документации:
- https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/qa/

Публичные кейсы использования DataLens:
- КазаньЭкспресс - Аналитика retail маркетплейса
- Правительство С.-Петербурга - Аналитика городских сервисов
- Окраина - Аналитика на мясоперерабатывающем заводе
- МВидео - Платформа данных в облаке, геоаналитика
- Rubetek - Аналитика IOT по датчикам домов и квартир застройщика ПИК
- Moneycare - Кредитный брокер, корпоративный BI
- AnywayAnyDay - Аналитика онлайн туристического агентства
- JustSchool - Аналитика над CRM школы английского языка
- SevenTech - Аналитика технологического стартапа над ClickHouse
- НефтеТрансСервис - Промышленная аналитика интернета вещей
- RADAR - Аналитика аудитории наружной рекламы по всей России
- Цифровое образование - Аналитика олимпиад, учеников, школ
- Биологический Факультет МГУ - Предсказание и аналитика урожая
- tproger – Веб аналитика портала
- Car-Taxi - Продуктовая аналитика сервиса эвакуации авто
- Кинопоиск - Публичная статистика оценок фильмов

Примеры публичных дашбордов:
- Анализ качества воздуха
- Статистика коронавируса
- Погода
- Показатели Российских ВУЗов
- Демография Ставрополья
- Исследование про работу вахтовым методом в РФ
- Безработица РФ
- Пример с LOD выражениями от @ab0xa
(присылайте ваши примеры в чат, если хотите поделиться своим опытом!)

Презентации:
- DataLens
- Yandex Cloud Data Platform

Помощь:
- Обсудить ваш проект
- Завести тикет в техподдержку
- Найти партнера для проекта Открыть/Комментировать

2022-04-19 13:31:37 Яндекс выложили в открытый доступ систему управления базами данных YDB [1] с полным исходным кодом [2]. Эта распределенная SQL база данных, с собственным расширением языка SQL - YQL [3] и, в целом, выглядит любопытно.

Что стоит внимания:
- работа в кластере как часть системы
- обещанная простая масштабируемость

Что удивительно:
- база написана полностью на C++, хотя сейчас более популярно когда базы данных создаются на более высокоуровневых языках, в том числе и для того чтобы привлечь разработчиков которые хотят их изучать
- поддержка JSON и иерархических данных весьма скромная, по крайней мере документации об этом мало, хотя и упоминается
- вместо придумывания своего языка запросов расширяют SQL, что может быть и не плохо, просто +1 SQL диалект
- нет PostgreSQL или MySQL "совместимости из коробки", а это полезная фича которую декларируют многие новые СУБД и сервисы.

В целом база явно написана под высокие нагрузки, стоит пристального внимания и тестирования.

Ссылки:
[1] https://ydb.tech/
[2] https://github.com/ydb-platform/ydb
[3] https://ydb.tech/ru/docs/yql/reference/

#data #opensource #yandex #tools Открыть/Комментировать