Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

DataEng

Логотип телеграм канала @dataeng — DataEng D
Логотип телеграм канала @dataeng — DataEng
Адрес канала: @dataeng
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.37K
Описание канала:

Канал про Data Engineering & Distributed Systems.
Всё, что вы хотели знать про построение инфраструктуры для хранения, обработки и эффективного анализа гигантского объёма данных.
Автор @adilkhash

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал dataeng и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 11

2021-06-21 10:39:42 Мы опубликовали материалы митапа DE or DIE #7: https://deordie.org/meetups/07/ (видео докладов + презентации в формате PDF).
423 views07:39
Открыть/Комментировать
2021-06-20 12:56:24 Подготовил конспект курса по Spark. Поможет освежить важное в памяти или сэкономить время на просмотре. Сам курс к изучению рекомендую.

#briefly #spark Spark Starter Kit
https://telegra.ph/Udemy-Spark-Starter-Kit-part-1-06-19

What's inside:
— Hadoop and Spark comparison: storage, MapReduce, speed, resources management.
— Challenges Spark tries to address.
— How Spark achieves high efficiency.
— How Spark achieves fault-tolerance.
— What is RDD.

Ссылка на курс: Spark Starter Kit
570 views09:56
Открыть/Комментировать
2021-06-19 19:00:59 Нашел видео про Dagster от одного из его авторов:


Он у меня "на карандаше", хочу попробовать и написать небольшой туториал в блоге.
954 views16:00
Открыть/Комментировать
2021-06-17 20:18:53 Сказка про Apache Kafka: https://www.gentlydownthe.stream/
716 views17:18
Открыть/Комментировать
2021-06-16 18:22:40 Прямо сейчас идёт митап по dataeng:

404 views15:22
Открыть/Комментировать
2021-06-14 17:24:46 Про новую роль Analytics Engineer:

618 views14:24
Открыть/Комментировать
2021-06-11 19:40:39
Работаете с данными и аналитикой? 15 июня в OTUS для вас пройдет demo-занятие «Практическое качество данных». Преподаватель Артемий Козырь разберет вопрос актуальности и своевременности данных. Поговорим про тесты схемы и бизнес-логики, получение статусов и уведомлений в Slack и многое другое.

Еще больше best practice ждет вас на курсе «Data Warehouse Analyst», а demo-урок в рамках курса позволит вам оценить формат обучения. Регистрируйтесь на вебинар и подключайтесь 15 июня, будет интересно и полезно https://otus.pw/qK4O/
475 views16:40
Открыть/Комментировать
2021-06-08 14:18:37
DE or DIE #7

Ребята, мы рады анонсировать митап #7 нашего сообщества DE or DIE!

Дата и время: 16 июня (среда) 18:00
Формат: Онлайн (трансляция на YouTube)

Регистрация по ссылке: https://deordie.timepad.ru/event/1669693/

Темы:
18:00-19:00. Handling late data. How to make the right choice? - Дарья Буланова
19:15-20:15. Ingestion and historization in the Data Lake? - Илья Тодор
20:15-20:45. After Show - организаторы DE or DIE и спикеры

(*): Несмотря на англоязычные названия доклады будут на русском языке.

Ждем вас в следующую среду. Ссылку на трансляцию опубликуем за час до мероприятия.
1.6K views11:18
Открыть/Комментировать
2021-06-06 22:46:18
8 июня Иван Трусов - Solution Architect Databricks в Берлине расскажет нам про платформу Databricks и Lakehouse.

У нас запланирована целая серия вебинаров с русскоговорящими архитекторами Databricks, stay tuned!

Хочу рассказать как со всеми ними познакомился. Так как я внедряю Azure Databricks в Microsoft Gaming/Xbox, то спустя какое-то время я устал париться с поддержкой Azure и ждать неделями их бесполезные ответы, я написал директору Azure Databricks в Microsoft и попросил помочь с CI/CD, в итоге наc соединили с командой архитекторов в Берлине и Амстердаме и я рассказал им про datalearn и попросил выступить. Мир тесен!

PS CI/CD pipeline уже работает!
1.1K views19:46
Открыть/Комментировать
2021-06-05 09:00:54 Интересные, на мой взгляд, доклады PyCON US 2021:

— Hacking Dask: Diving Into Dask Internals
— Dask-SQL: Empowering Pythonistas for Scalable End-to-End Data Engineering
— Event-driven applications: Apache Kafka and Python
— Python Performance at Scale - Making Python Faster at Instagram
— Data Processing on Ray
— Large Scale Data Validation with Spark and Dask
1.1K views06:00
Открыть/Комментировать