Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

DataEng

Логотип телеграм канала @dataeng — DataEng D
Логотип телеграм канала @dataeng — DataEng
Адрес канала: @dataeng
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.37K
Описание канала:

Канал про Data Engineering & Distributed Systems.
Всё, что вы хотели знать про построение инфраструктуры для хранения, обработки и эффективного анализа гигантского объёма данных.
Автор @adilkhash

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал dataeng и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 6

2021-11-20 08:22:14 Redshift диалект для SQLAlchemy: https://aws.amazon.com/ru/blogs/big-data/use-the-amazon-redshift-sqlalchemy-dialect-to-interact-with-amazon-redshift/
528 views05:22
Открыть/Комментировать
2021-11-19 17:33:40 Хотел порекомендовать вам канал Олега (@oleg_agapov) — Папка "Избранное" https://t.me/folder_favorites, сам также подписан на него.
Олег работает BI-инженером, делится опытом и знаниями. Я как то уже писал про его труд https://github.com/oleg-agapov/data-engineering-book, это бесплатная книга (ещё в процессе написания) про дата инжиниринг.
461 views14:33
Открыть/Комментировать
2021-11-19 12:16:33 Учебник по машинному обучению от Школы Анализа Данных, Яндекс: https://ml-handbook.ru/
652 views09:16
Открыть/Комментировать
2021-11-18 08:55:21 Про интеграцию Prefect и dbt: https://medium.com/the-prefect-blog/orchestrating-elt-with-prefect-and-dbt-a-flow-of-flows-part-1-aac77126473
364 views05:55
Открыть/Комментировать
2021-11-17 09:36:05 Вебинар про Data Quality в Airflow:

575 views06:36
Открыть/Комментировать
2021-11-16 11:08:54 Фейсбук (а ныне Мета) провели интересный саммит на тему Data Observability, так и называется Data Observability Learning Summit 2021. Доклады уже доступны в сети без регистрации и смс: https://www.facebook.com/watch/9445547199/490224945331402

Список отдельных докладов:

- Data Quality at Uber
- Data and ML observability in the public cloud
- Data observability: Through a practitioner's lens
- Observability: How to eliminate data downtime and start trusting your data
- Defining reliability: SLAs for data platform teams
- Multi-dimensional DO for modern data infra: Why today's AI and analytics workloads require E2E DO

Тема интересная и актуальная, сегодня посмотрю парочку докладов.
923 views08:08
Открыть/Комментировать
2021-11-15 10:01:38
Устали от многоэтапных собеседований, скринингов и тестовых заданий? Тинькофф готов дать оффер за 1 день

Если вы — опытный системный аналитик DWH, работающий с базами данных и умеющий писать SQL-запросы, то присоединяйтесь к комьюнити DWH из более чем 300 человек. В Тинькофф 20 команд работают над 50 проектами, поэтому вы легко найдете интересное направление. Работайте удаленно или в офисе: комфортно пройти онбординг помогут менторы, общие встречи, внутреннее обучение и мероприятия.

Все секции пройдут онлайн в Zoom 4 декабря. Вы узнаете о проектах, задачах, условиях работы и сможете задать любые, даже самые каверзные вопросы.

Успейте оставить заявку до 1 декабря. Фидбэк об участии пришлют в течение 3 дней: https://u.tinkoff.ru/onedayoffer-dwh
817 viewsedited  07:01
Открыть/Комментировать
2021-11-14 15:03:05 Нашел новый венчурный фонд, инвестирующий в инженеров-основателей в области данных: аналитика, инфраструктура, AI/DL.
Сайт фонда https://www.dcf1.vc/, если у вас есть идея или прототип, то можно попробовать подать заявку на получение инвестиций. Основатель фонда Pete Soderling, он же основатель Data Council. Насколько я понял, сейчас цель фонда это проинвестировать в 1 тысячу инженеров-основателей.
890 views12:03
Открыть/Комментировать
2021-11-12 19:34:20 Amazon бесплатно курсы по AWS раздаёт: https://amzn.to/31XqYC8, правда для моей страны нет возможности посмотреть их. Пишет что только Kindle titles могу брать, но возможно для вас ситуация будет другой.
1.2K views16:34
Открыть/Комментировать
2021-11-12 06:31:57 В начале сентября прошел PyCon RU 2021, в сети стали доступны доклады: https://www.youtube.com/user/videoitpeople/videos
Среди них есть интересные презентации:

— Обработка ошибок в Python
— Pattern matching: польза или хайп?
— Построение мониторинга python-приложений с использованием opentelemetry
— Rефакторинг: Regулярный и ASTообразный
950 views03:31
Открыть/Комментировать