Бигдатый маркетинг

2022-06-01 16:43:48 Добрая новость: ученые факультета компьютерных наук ВШЭ разработали модель для прогнозирования успешности реабилитации бездомных.

Благотворительная организация «Ночлежка» поделилась данными с учеными: в организации уже несколько лет пользуются электронной системой МКС (Многофункциональный кабинет соцработника), и на этих данных исследователи обучили ИИ.

Первая задача, которую стремились решить ученые, было предсказание успешности реабилитации. Эта информация даст соцработникам больше возможностей помочь реальному человеку, попавшему в тяжелую жизненную ситуацию. Но, несмотря на высокую точность алгоритма, интерпретировать показатели все равно необходимо социальному работнику, так как речь идет о жизни людей.

Пожелаем удачи исследователям и соцработникам! Открыть/Комментировать

2022-06-01 11:26:07 Классная новость из Израиля: в местном кибуце (сельскохозяйственная коммуна) используют умные ульи на основе ИИ для пчёл

Новые ульи помогут увеличить популяцию пчёлок и спасти их от смерти. В улье есть даже система компьютерного зрения (для поиска угроз в виде вредителей), климат-контроль и автоматическая кормушка, а в качестве источника энергии используются солнечные батареи.

Улей назвали Beewise, и в нем могут поместиться аж 2 миллиона насекомых; всего сейчас используется 24 таких улья. Создатели утверждают, что они помогут уменьшить смертность пчёл на 80% и увеличить урожай мёда на 50% Открыть/Комментировать

2022-05-31 14:02:15 Прогресс дошёл и до анализов крови! Современные системы подсчёта количества клеток на основе физико-химических характеристик устарели, а создавать новые модели на основе машинного обучения сложно, долго и дорого — нужно очень много ручного труда для разметки данных. Точность нынешних систем оставляет желать лучшего: она не выше 90%, а для постановки многих диагнозов крайне важно иметь точное представление о составе крови.

Чтобы не размечать большие объемы данных вручную, ученые из Бэйханского университета решили пойти другим путем: вместо сегментации клеток при помощи сетей, исследователи смотрят на разницу цветов в пикселях (в черно-белом изображении их легко различить). Делается это для изображений с разными типами клеток. Потом данные объединяют и на полученных метках выучивают сеть. В итоге разницы с полноценной разметкой практически нет, а точность предсказаний достигает почти 95% Открыть/Комментировать

2022-05-30 12:01:55 Mastercard запустила новые биометрические способы оплаты на основе распознавания лиц и сканирования отпечатков пальцев

Клиент сам может выбрать, как именно он хочет оплатить товар: стандартной оплатой пластиковой картой или биометрическим способом. Программу уже запустили в пяти продуктовых магазинах в Бразилии, а до конца года компания надеется развернуть технологию во всем мире.

Директор по безопасности в компании говорит, что, согласно их опросам, клиентам нравится пользоваться биометрическими технологиями. Разработчики надеятся, что их технология скоро пригодится и в метавселенных.

Кстати, система на основе распознавания лиц уже давно используется для оплаты проезда в метро Москвы! Открыть/Комментировать

2022-05-28 18:51:55 У развития нейронных сетей и искусственного интеллекта есть и обратная сторона: современные методы требуют огромного количества электричества, а это очень неэкологично

Авторы статьи о растущей опасности больших моделей приводят в пример цифры. За год каждый человек ответственен примерно за 5 тонн выбросов CO2, в то время как создатели популярной модели Transformer для анализа текстовых данных ответственны за 284 тонны выбросов! В конце концов, ученые соревнуются друг с другом, и, чтобы улучшить показатель метрики на пару процентов, может потребоваться аж $150,000

Несмотря на развитие возобновляемых источников энергии, большинство облачных провайдеров ими не пользуются (отчасти, из-за высокой цены внедрения более экологичных альтернатив).

Тренд очень пугающий, и я надеюсь, что ученые сменят тренд с соревнования «чья модель больше» на поиск понятных интерпретируемых моделей поменьше. Открыть/Комментировать

2022-05-27 13:29:42 Очередная рабочая неделя подходит к концу, самое время вспомнить, что было интересного:

Законопроект Министерства транспорта «О высокоавтоматизированных и полностью автоматизированных транспортных средствах» отправили на доработку. Эксперты совета по кодификации при президенте РФ отметили, что текущая стадия законопроекта не признает ответственность за ВТС в случае причиненного вреда.

Ученые Университета науки и технологий в Китае разработали новую батарею, которая заряжается на 10% всего за минуту. Чтобы добиться такой скорости зарядки, ученые нанесли на оболочку анода аккумулятора частицы графита с медной нанопроволокой. Массовое производство таких аккумуляторов поможет ускорить переход к экологически чистым источникам энергии.

Минцифры России продолжает упрощать IT-компаниям доступ к налоговым льготам. Министерство предложило новые правила для компаний: теперь не требуется иметь более семи сотрудников, а долю профильной выручки снизили с 90% до 70%.

На днях компания VK запустила независимый магазин приложений RuStore. Сейчас пользователям доступна бета-версия, где уже можно скачать приложения компаний VK, «Яндекса», «Сбера», сервис «Госуслуги», приложения мобильных операторов и многое другое.

Пугающая новость о защите данных пользователей: мобильные версии браузера DuckDuckGo, прежде считавшимся самым безопасным и защищенным, сливают данные пользователей компании Microsoft и не блокируют ее трекеры. Как оказалось, разработчики браузера втайне заключили сделку с компанией. Открыть/Комментировать

2022-05-26 19:25:53 Вы знали, что ошибки ИИ бывают двух типов?

Первый тип ошибки — ложноположительное предсказание или, как его еще называют, ложная тревога. Такие ошибки случаются, когда система принятия решений ложно срабатывает. Например, постановка неверного диагноза, классификация надежного заемщика некредитоспособным и т.д.

Ошибки второго рода вызваны, наоборот, ложноотрицательными предсказаниями. Например, не поставленный вовремя диагноз или решение выдать кредит некредитоспособному заемщику.

Обычно, специалисты замеряют доли ложноположительных и ложноотрицательных предсказаний модели, также часто используются метрики на основе этих двух показателей. Они дают более широкую картину работы модели, чем одна только точность. Открыть/Комментировать

2022-05-26 14:56:24 Помните, в последнее время стал активно обновляться реестр российского ПО? Так вот, Минцифры перезапустит его в виде маркетплейса приложений и сервисов

Вчера глава Минцифры Максут Шадаев сообщил о перезапуске реестра. В маркетплейс войдут проверенные временем решения, «которые уже состоялись на рынке». Пока точная дата релиза неизвестна, ориентируемся на середину лета (надеятся, сделать все в срок)

Это будет уже третий маркетплейс: в середине мая 2022 г. в России начал свою работу магазин NashStore, который был создан для замены GooglePlay для устройств на платформе Android. Вторым стал RuStore, созданный при участии Минцифры и компании VK (сейчас доступна бета-версия сервиса). Открыть/Комментировать

2022-05-25 17:03:45 На днях компания DeepMind выпустила модель Gato. Авторы говорят, что научили алгоритм выполнять 604 задачи! Более того, в 450 из них модель работает лучше, чем человек

Модель умеет чатиться, подписывать картинки, играть в игры и многое другое. На удивление, модель не такая уж и большая: популярная нейросеть для обработки языка GPT-3 в 10 раз больше Gato по числу параметров. Авторы утверждают, что ее специально сделали небольшой и, если модель увеличить и дообучить, то она сможет справиться с любой задачей.

Но не обошлось и без критики: специалисты изучили модель и отметили, что во многих задачах алгоритм не так хорош. Но главное то, что модель умеет всё понемногу.

Теперь мы еще на шаг ближе к общему искусственному интеллекту. Точного определения у термина нет, но в общих словах — это система, которая сама сможет обучаться, делать выводы и даже осознавать себя. Короче, именно так ИИ представляют в постапокаллиптических фильмах. Если интересно почитать про это подробнее, обратите внимание на эту книжку. Открыть/Комментировать

2022-05-25 12:02:12 Помимо уже привычных нам применений машинного обучения — в медицине, рекомендательных системах, классификации изображений, ИИ научился петь оды и городам. На этот раз Москве.

На основе больших данных: фотографий горизонта и геоданных, нейросеть написала трек. Так, линии горизонта отвечали за тембр, а ритм зависел от плотности городских районов. Делал такое произведение искусства российский проект Platforma, который работает с большими данными.

Цель проекта — развитие сервисов для анализа туристической привлекательности городов. Послушать, как звучат города, уже можно на Яндекс.Музыке. Открыть/Комментировать