Бигдатый маркетинг

2022-07-11 10:31:07 Кейс: робот помог «Сравни.ру» точнее подбирать финансовые услуги клиентам и увеличить выручку

Что сделали. Сервис выбора финансовых услуг «Сравни.ру» создал модель машинного обучения, чтобы улучшить ранжирование финансовых продуктов на витрине. Цель — сделать так, чтобы пользователь оформил подходящий продукт и вернулся ещё.

Как работает. Модель определяет место продукта на витрине на основе метрик: количества кликов, оформленных заявок, выручки и маркетинговых затрат. При этом учитывается вероятность одобрения от банка, чтобы пользователь реже получал отказы и негативный опыт. Модель обучается на данных выбранной метрики в прошлом и предсказывает оптимальное место продукта на витрине в ближайшем будущем.

Как использовали. Чтобы увеличить выручку, в «Сравни.ру» выбрали метрику Earn per Click и обучили модель переранжировать продукты по этой метрике каждые три дня.
Результат. С помощью модели машинного обучения в «Сравни.ру» автоматизировали ручной труд и увеличили выручку примерно на 6%.

#новости #кейс Открыть/Комментировать

2022-07-08 10:42:26 Открыть/Комментировать

2022-07-07 16:24:14 Кейс: «ЛитРес» научился предсказывать поведение пользователей и увеличил конверсию на 33%

Что сделали. В электронной библиотеке «ЛитРес» сделали модель, которая предсказывает, совершат ли пользователи покупку в ближайшую неделю, — и повысили эффективность рекламы.

Как работает. Модель анализирует данные из веб-аналитики и CRM-систем и формирует портрет пользователя: что смотрел перед покупкой, как давно покупал до этого, сколько тратит на книги. На основе данных модель предсказывает, с какой вероятностью каждый пользователь купит что-то в течение недели, и разбивает их на сегменты.

Как использовали. Сегменты превратили в аудитории для Яндекс Директа. Тем, кто скорее совершит покупку, «ЛитРес» чаще показывал рекламу. И наоборот, тратил меньше на рекламу для пользователей с низкой вероятностью покупки.

Результат. Кампания с предсказанием поведения принесла на 33% больше конверсий и на 14,5% меньше стоимость покупки, чем кампания с использованием автостратегии Директа.

#новости #кейс Открыть/Комментировать

2022-07-06 11:25:57 Открыть/Комментировать

2022-07-05 15:02:20 Маркетологи в ритейле и сочувствующие, пост для вас!

Разработчик сервисов для бизнеса на основе больших данных Platforma зовёт на митап «Big Data и AI в ритейле» 6 июня. Формат — онлайн, участие — бесплатное, пользы — немерено.

Что будет. Эксперты по big data и маркетингу расскажут, как и зачем работать с большими данными в ритейле. Например, как перейти от ковровых промоакций к персонализации предложений, чем искусственный интеллект может помочь человеческому, как предсказывать спрос и изучать привычки покупателей.

Кто спикеры. В программе митапа — три выступления экспертов и финальная экспертная панель.

— Николай Герантиди из компании Platforma расскажет о том, что такое вообще большие данные.

— Екатерина Петрова из отдела потребительских исследований Nielsen расскажет про аналитику данных на примере кейса системы АЗС.

— Валентин Петров из «Магнита» поделится опытом, как привлекать клиентов из «каменного ритейла» в сервисы доставки продуктов с использованием средств машинного обучения.

Кого ждут. Маркетологов и продуктологов из гипермаркетов и компаний-производителей. Ну и всех, кто хочет начать работать с большими данными.

Где. Митап пройдёт офлайн и онлайн. Места в офлайне закончились, онлайн будет в YouTube.

Когда. 6 июня, 16:30–18:30.

Как поучаствовать. Участие бесплатное, но с регистрацией: https://big-data-i-ai-v-riteile.platforma.id

#промо Открыть/Комментировать

2022-07-05 12:03:25 «Нетфликс» делает всё, чтобы пользователи залипали на сервисе как можно дольше: только заканчивается один сериал — как прилетает десять рекомендаций похожих. Как, чёрт возьми, они это делают?

#мир #ворлдвайд #кейс Открыть/Комментировать

2022-07-04 15:06:38 Привет!

Пост про метавселенные? Про искусственный интеллект? Нет, это смена концепции канала

Уже полгода я рассказываю о больших данных: что это, как работает, что крутого можно с их помощью сделать. Но кажется, что в России их всё равно считают магией, доступной только гигантам типа Амазона, — а это не так.

Поэтому сфокусируюсь на одном: как большие данные помогают бизнесу зарабатывать и как этим могут воспользоваться даже небольшие компании. Одни не знают, что делать с данными, а у других море идей, но нет материала. Буду рассказывать, где взять данные и как их применить.

Что будет нового: мировые и российские новости; кейсы с комментариями экспертов; интервью с корпорациями; инструкции, как работать с биг дата в малом, среднем и большом бизнесе; много визуальности и особенный вайб.

Кстати, о визуальности: договорились с другом-дизайнером навести красоту, поэтому будет новый дизайн. Название тоже изменится — не пугайтесь, если встретите в чатиках что-то неожиданное.

Погнали! Открыть/Комментировать

2022-06-30 16:00:06 Еще одно нетривиальное применение ИИ: с помощью нейронных сетей можно контролировать вкус виски!

При создании напитка одним из главных этапов является купажирование — попросту, смешивание разных видов виски. Процесс этот сложный и долгий, мастер-купажист должен быть опытным и обладать чутким обонянием, чтобы найти оптимальное сочетание. Однако, человек склонен создавать похожие рецепты, в то время как ИИ способен предлагать новые, смелые сочетания.

Стартап Harmonize на базе института Макса Планка призван автоматизировать и ускорить процесс подбора концентраций разных видов виски. Их метод основан на масс-спектрометрии и нейронных сетях, моделируя комбинации молекул, которые анализируются рецепторами во рту и носу.

Кстати, это не первая попытка автоматизировать купажирование виски. Над похожей технологией работал и Microsoft совместо с производителем напитка Mackmyra. Выпущенный ими виски под названием INTELLIGENS, выбранный из 70 миллионов различных рецептур, собрал множество положительных отзывов. Открыть/Комментировать

2022-06-29 17:03:15 Технологии, которые мы заслужили: живых тигров из шоу «Форт Боярд» заменят на 3D-анимацию!

Тигры Кашмир и Тоска вышли на заслуженную пенсию в феврале этого года. И, вообще, менталитет зрителей меняется: люди стали все больше заботиться о благополучии животных.
«Тигры будут взаимодействовать с участниками во время шоу, иногда это будет смешно или тревожно. Например, они будут облизываться, когда кандидаты пробегут мимо них», – рассказал продюсер «Форта Боярд» Гийом Рамейн.

3D-тигры появятся уже в новых сериях, которые выйдут 2 июля Открыть/Комментировать

2022-06-29 12:53:27 Помните скандал с Google, где инженер решил, что модель ИИ LaMDA «разумна»?

Несмотря на то, что ИИ начал усиленно развиваться лишь в 2000х, этой задачей в том или ином виде занимаются уже давно. В 1950 году ученый Алан Тьюринг создал тест для оценки «разумности» машин. Идея теста проста: человек взаимодействует с другим человеком и компьютером, участники друг друга не видят. В результате эксперимента, испытуемый должен сказать, где компьютер, а где человек. Если он не может определиться, то считается, что алгоритм прошел проверку.

А вот модель LaMDA прошла тест. Но значит ли это, что она разумна? На мой взгляд, это означает лишь то, что тест измеряет не «интеллект», а способность имитировать манеру переписки с человеком.

Кстати, склонность «очеловечивать» машины называется эффектом Элизы. ELIZA — программа родом из 60х, которая имитирует поведение психотерапевта. Эффект Элизы описывает все ситуации, когда человек воспринимает компьютерные системы как обладающие «внутренние качествами и способностями». Открыть/Комментировать