Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Alexcouncil⚡

Логотип телеграм канала @alexcouncil — Alexcouncil⚡ A
Логотип телеграм канала @alexcouncil — Alexcouncil⚡
Адрес канала: @alexcouncil
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 14.01K
Описание канала:

Канал про IT продукты и управление.
Автор: Алексей Арефьев @alexaref
Путь: сейчас CPO Kion, CPO more.tv, CPO Столото, PO Tele2.
Консультирую компании и людей, подробности тут - https://bit.ly/48KBr1k
Рекламы нет.

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал alexcouncil и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 2

2023-06-21 09:02:04 #13 Задание

Ситуация:

- вы продакт в сервисе подписки на свежие носки (платишь 1 000 руб/мес и тебе 30 пар привозят, чтобы не стирать)
- есть цели и роадмэп завалидированный с боссами наверху
- с командой давно хотите запустить функцию "Пахнет как...", когда с запахами альпийских лугов можно заказать носочки
- вся команда верещит и давит на вас, все жаждут фичу с чертовыми пахнущими носочками
- вы делаете анализ рынка, ковыряете циферки и ничего, пустота там, бабок не будет от изменения
- при этом доработка стоит 1,5 месяца и ее нет в роадмэпе

Ваши действия?

P.S. Напишите, пожалуйста, ответ в комментариях.

#продуктовыезадания
4.4K viewsАлексей Арефьев, 06:02
Открыть/Комментировать
2023-06-19 09:00:51 Что делать с конкурирующими метриками?

- У одного - просмотры на клиента
- У второго - количество триалов
- У третьего - выручка с рекламы

Первый будет хотеть всё отдать бесплатно, чтобы не приставали к пользователю. Второй — наоборот во всё вставить пейвол. Третий — во всё вставить рекламу.

Если кто-то третий постоянно будет приоритизировать (CPO/Head of product), у всех трёх пропадает возможность действовать независимо, много возни на синхронизации.
---
Такой вопрос прилетел мне на семинаре про команды. Расскажу, как мы у себя разруливаем подобные вопросы.

Как?

Через пирамиду метрик. Смотрим на метрики более высшего порядка. Дальше анализируем какое конкретно изменение и из какой команды сильнее бустит "большую" метрику. Ему и отдаем предпочтение.

Например, если одна команда топит за триалы С0, а вторая за выручку с рекламы, то метрикой верхнего порядка для обоих будет LTV или тотал выручка с клиента за срок его жизни.

То есть, нагнав триальщиков по 0 руб., которые потом просто уходят от нас, мы не вырастим LTV. Или обложив все рекламой мы в моменте получим бабло, но отток клиента от выжженных глаз будет соответствующим.

Простыми словами в изменениях или экспериментах мы стараемся смотреть на дооолгие деньги, как верхнеуровневую цель. Она помогает выбирать и фокусироваться.

А человечески кто такое разруливает

У меня наш Product Lead, у которого такие же цели, как и у меня (общая выручка, подписная база). Когда к нему приходят продакты по спорным моментам, он помогает им договориться.

На деле

Подобных конфликтов у команд не так много. Принцип разделения по воронке клиентского опыта + пирамида метрик с привязкой к этому опыту дают довольно крепкую конструкцию. Есть, конечно, мыслишки про трансформацию подобного подхода при масштабировании кол-ва команд, но об этом как-ниубдь потом.

#продуктовыебудни
5.2K viewsАлексей Арефьев, edited  06:00
Открыть/Комментировать
2023-06-16 09:02:22
А сколько еще в работе

#смешноибольно
5.6K viewsАлексей Арефьев, 06:02
Открыть/Комментировать
2023-06-14 09:02:31 Продуктовая команда

По следам прошедшего семинара собрал небольшую выжимку про то, как устроены продуктовые команды в IT компаниях. Там же про развертку подобных команд под цели и стратегию компании.

Материал тут - https://www.alexcouncil.com/produktovaya-komanda/

Без красителей и консервантов .

#рекомендуетсяизучить
6.1K viewsАлексей Арефьев, 06:02
Открыть/Комментировать
2023-06-09 09:01:45
Очень нужен

#смешноибольно
1.9K viewsАлексей Арефьев, 06:01
Открыть/Комментировать
2023-06-07 09:01:04 Как из горящих жоп сделать переход в продуктовую команду?

Такой мощный вопросец мне задали на последнем семинаре про команды. Поделюсь мыслями.

Немного контекста про жопы

В начале своего пути компания на уровне стартапа изобилует наличием команд по принципу "горящая жопа". Это такая структура, где обычно не хватает людей и все делают всё. Конфигурация рабочая и справляется с огромным кол-вом задач до момента масштабирования.

Когда компания начинает расти, то по инерции привычные "горящие жопы" кажутся естественным инструментом. Ну было 10 горящих, сделаем 20... Зальем деньгами привычную нам форму, работало же, значит и дальше будет работать. На деле работает, но не совсем.

Если мы оставляем конфигурацию "всеумельцев" и масштабируем ее, то вместе с ней будут масштабироваться потери. То есть, ресурс есть, но его использование становится неэффективным: команды бегут в разные стороны, мешают друг другу, появляется куча зависимостей, нарастает системный хаос. Нужно что-то другое.

Что же это?

Это команды - продуктовые, проектные, подчиненные общим целям, стратегии и обвязанные вокруг процессами.

Но как из горячих жоп перейти в такое состояние?

Вариантов не так много, видел три:

- взять человека/команду внутрь, которая построит из текущих людей новую структуру с процессами
- привлечь консультантов, которые такое делают и под их надзором тащить изменения
- попробовать самому: посмотреть ютуб с обучающими роликами и все получится, шутка, нет там такого знания, скорее всего придется собирать статьи, книги, общаться с экспертами и пытаться самостоятельно затащить перемены, но с большим багажом граблей

Важно понимать, что любой из вариантов требует поддержки с самого верха компании: CEO или основатели. История изменений болезненная для системы и без давления сверху будет ломаться на горизонтальных уровнях.

Что еще важно понимать

Что на подобных перестройках часть людей отвалиться в принципе и это нормально. Не захотят меняться, не захотят жить в системности, не захотят... (добавьте причину).

Еще надо понимать, что изменения будут во всей компании: в процессах, инфраструктуре и т.д. Просто так команды не полетят под них нужна своя обвязка. Отсюда и получается целая перестройка или, как ее называют, трансформация.

Итого

Эволюция компании требует и эволюции команд. Та, в свою очередь, затрагивает процессы и всю систему целиком. Без поддержки сверху и экспертизы в подобных трансформациях будет очень сложно.

Подобные изменения являются необходимыми этапами в развитии систем. Без них масштабы растущей компании рано или поздно раздавят привычные порядки, и мы потеряем много энергии.

#продуктовыйпуть
2.3K viewsАлексей Арефьев, 06:01
Открыть/Комментировать
2023-06-05 09:02:20 Сила бренда в продукте

Раньше я сильно не задумывался над тем насколько важна сила бренда в продукте. Последние пару лет верю в то, что это один из важнейших системных элементов. Расскажу почему.

Почему?

Потому что он влияет:

- на опыт клиентов
- и сотрудников

Держит и тех и других внутри, позволяет чувствовать себя особенным образом, бустит систему и потоки.

Про клиентов

Сила бренда, позиционирование соответствует определенной аудитории и ее потребностям. Переводя на продуктовый - доносит до нужных людей решение их боли.

Снаружи может показаться, что это цветные обвесы, которые режут глаз, но при правильном подходе - это скорее усилитель фокуса. Чем точнее мы обрисуем кто мы, тем конверсионнее будет инфо поток, приводящий нам клиентов.

Про сотрудников

Для них бренд является частью культуры, точно также, как и с клиентами, соответствует потребностям и позиционированию.

Если бренд слабый, то компании приходится переплачивать за его отсутствие при найме. Лично видел кейсы, когда разница в з/п между неизвестной компанией и известной могла отличаться в 1,5-2 раза. Людей баблом тащили, компенсируя отсутствие бренда.

Если же бренд сильный, то воронка найма начинает работать от рынка. То есть, к тебе все хотят и где-то готовы двигаться по з/п лишь бы быть с тобой, одним тобой, одним тобоооой... (голосом певицы МакSим)

Понятно, что помимо бренда есть еще куча факторов, влияющих на найм и удержание, но пост не об этом.

А о чем?

О том, что рано или поздно компании необходимо создавать два трека роста бренда:

- для клиентов, рассказывая о ценностях, фокусе определенной аудитории, отвечая на вопрос "Кто мы и чем отличаемся от других?"
- для сотрудников (HR бренд), формируя восприятие компании, как крепкого работодателя со своей культурой

Не вкладываясь в эти направления, компания будет инвестировать большое кол-во энергии без обратного выхлопа. Это как бежать куда-то не зная куда. Силы расходуются, но зачем?

#продуктоваястратегия
2.5K viewsАлексей Арефьев, edited  06:02
Открыть/Комментировать
2023-06-02 09:01:17
Релиз менеджер

#смешноибольно
3.8K viewsАлексей Арефьев, 06:01
Открыть/Комментировать
2023-05-31 09:00:31 Виды аналитиков

Рано или поздно ты сталкиваешься с ними и твоя жизнь меняется раз и навсегда. Ты больше не смотришь на этот мир, как на магическую конструкцию, не уходишь в субъективное и взвешенно принимаешь решение на основе данных. Аналитики - вот, кто во всем виноват

Прокачивая IT продукт, вы можете встретить разных аналитиков. Часто народ путается и не понимает, кто за что отвечает. Расскажу про направления и специфику.

Направления в аналитике

Есть 3 основных стрима:

- аналитика по разным стримам
- инженерка DWH, DataOps, ETL/ELT
- ML/DS

В каждом из направлений свои аналитики. Давайте копнем глубже.

Аналитика по разным стримам

Аналитика, которая взаимодействует с другими подразделениями компании (видимая ее часть), может состоять из нескольких направлений:

- продуктовая - воронки, эксперименты, данные вокруг продукта
- маркетинговая - каналы трафика, рекламные кампании
- BI (business intelligence) - обработка данных, отчетность и визуализация

Плюс, к этим направлениям могут появляться еще кастомные, в зависмости от специфики бизнеса.
Например, аналитика по контенту для контентных продуктов типа онлайн кинотеатр. Или фин.аналитика внутри фин.сервисов банков.

Инженерка (DWH, DataOps, ETL/ELT)

Эдакий бэк для данных.

Чуваки из DWH (data warehouse) - хранят данные, резервируют их, чтобы не потерялись случись чего.

DataOps (data operations) - облегчают и упрощают работу с данными на уровне сервисов.

ETL/ELT (extract, transformation, load) - перегоняют данные из источников в хранилище.

В общем, все эти ребята под капотом рулят данными, чтобы смузишные продакты и не только могли ими пользоваться.

ML/DS

Аналитики/инженеры ML/DS (machine learning и data science) - это своего рода математики/разработчики, которые создают различные модели для генерации бабла.

Например, собирают модель оттока клиентов через различные сигналы, типа: реже стал заходить в продукт, меньше покупать и т.д. Далее таким клиентам предлагаем плюшку, скидос и удерживаем их внутри. Это лишь малая часть направлений, которые могут разворачивать подобные спецы.

А в жизни как?

По-разному на самом деле. Бывает, что в компании выстроены все направления, а над ними есть дир по аналитике (CDO - chief data officer). Бывает, что какая-то из веток отсутствует. Или же вообще функции аналитики нет как таковой, и ее кто-то тащит на коленке. Все от потребностей и возможностей.

А делать то чего?

Знать как оно работает и при необходимости собирать под себя. Ну и дружить с аналитическими ребятами, потому как мало кто кроме них в компании может видеть реальное состояние дел

#продуктовыебудни
4.4K viewsАлексей Арефьев, 06:00
Открыть/Комментировать
2023-05-29 09:00:59 Опрос: конкуренция внутри компании

Может ли в компании существовать здоровая конкуренция между вертикалями/департаментами, не разрушая при этом команды и процессы?

Напишите, пожалуйста, свое мнение в комментариях.

#опрос
4.7K viewsАлексей Арефьев, 06:00
Открыть/Комментировать