Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Заметки

Логотип телеграм канала @vlad_pedro — Заметки З
Логотип телеграм канала @vlad_pedro — Заметки
Адрес канала: @vlad_pedro
Категории: Продажи , Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 4.48K
Описание канала:

Работаю в ReFace Technology. Делюсь здесь нашими работами и своими заметками.
Чат @Visual_Notes
Ютуб https://www.youtube.com/@Vlad_Pedro/videos
Владелец @VladPedro
[ Deepfake order | заказать Дипфейк ]

Рейтинги и Отзывы

2.00

2 отзыва

Оценить канал vlad_pedro и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 7

2021-07-17 02:55:11 По фану улучшил самое первое видео на ютубе.
Увеличил разрешение с 320x240 до 4K с помощью Topaz Video Enhance.
Поднял количество кадров в секунду с 15 до 60 c помощью Frames Interpolator RIFE.
Добавил детали лицу с помощью GPEN.


486 views23:55
Открыть/Комментировать
2021-07-10 21:37:46 ​Мой хороший друг @bomze сделал колаб для улучшения фейссетов. Он основан на нейросети GPEN. По скорости и качеству в разы лучше DFDNet'a.
Чтобы начать его использовать, заархивируйте свою папку aligned. Далее загрузите архив "aligned.zip" в корень гугл диска.

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/GPEN_DFL_Colab.ipynb
454 views18:37
Открыть/Комментировать
2021-06-20 16:59:48
Вот такие вот мерцания на лице получились изначально. Предполагаю, что это из-за белого фона. Так как точно такая же фигня была, когда заменял голову Моргенштерна. Решил проблему заменой фона на темный цвет на время обучения.
439 views13:59
Открыть/Комментировать
2021-06-20 16:20:19 Сделал демонстрационный ролик для журналиста и телеведущего Руслана Осташко.
Качество можно было бы и лучше сделать, но сроки были сжаты. Обучал на RTM модели 224 res


482 views13:20
Открыть/Комментировать
2021-06-20 01:59:48
QuickFaceSwap

Ку, давно колабов не было. На днях мне попался один лицевой сваппер и энхансер, и я подумал, что можно собрать простенький аналог DFL, который, в перспективе, можно развивать и улучшать (только если вам это интересно). Пока он сыроват и в нем достаточно минусов: края квадрата с лицом заметны, портятся зубы, присутствует легкая нестабильность. И я бы не стал собирать колаб, если бы не ряд плюсов: скорость, которая DFL может только сниться; нужно всего одно фото, вместо нескольких тысяч; благодаря энхансеру моделька на 224 превратилась в 512 без значительных искажений (как это бывает у DFDNet'а). Прикрепленное видео (фуллХД на 22 секунды с 5 персонажами) было сделано за пол часа. Шустро, не правда ли? Короче, судьба этого ансамбля зависит от интереса подписчиков. TODO расписал внутри колаба. Я чуть-чуть торопился, поэтому могут быть ошибки (поправлю сегодня-завтра). Милости прошу тестировать:

https://github.com/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/QuickFaceSwap.ipynb
521 views22:59
Открыть/Комментировать
2021-06-07 23:24:18
На днях обратился ко мне заказчик по поводу дипфейка, попросил сделать тестовое задание. К сожалению, оно почему-то не прошло отбор. Тогда почему бы не выложить видео здесь.
491 views20:24
Открыть/Комментировать
2021-05-31 01:32:27Вышло обновление DeepFaceLab!

Список изменений (использовал переводчик):
1. Новая модель AMP
Добавлена новая экспериментальная модель «AMP» (в качестве усилителя, поскольку выражения лица dst усиливаются до src) (изображение 1).

Она имеет управляемый «коэффициент морфинга», вы можете указать значение (0,0 .. 1,0) в консоли перед процессом слияния.
Если формы лиц различаются, вы получите другую линию челюсти, что требует сложной постобработки (изображение 2).

Но вы можете предварительно обучить модель работе с большим набором лиц dst, применив маску Generic XSeg (включена в торрент). Затем продолжайте тренировку уже с dst кадрами именно вашего видео.
В этом случае у вас получится более «сшитое» лицо (изображение 3).

Вот так выглядит лицо, если выполнить вышеуказанные рекомендации (изображение 4).

2. Новый фейссет для претрейна
Большой набор лиц dst WF с примененной маской Generic XSeg теперь включен в торрент-файл.
Если ваш набор лиц src разнообразен и достаточно велик, то во время предварительного обучения следует использовать режим передачи цвета lct.

3. XSegEditor
Кнопка удаления теперь перемещает лицо в каталог _trash. Также теперь она располагается у правой границы окна.

4. Faceset packer теперь спрашивает, удалять ли исходные файлы.

5. Изменен интервал между сохранениями модели во время тренировки
Теперь сохранение происходит каждые 25 минут вместо 15.

Вы по-прежнему можете скачать DeepFaceLab используя magnet-ссылку (её можно найти на оф. гитхабе) или с облака mega.
428 views22:32
Открыть/Комментировать
2021-05-26 01:14:05
Отрывок клипа без цензуры
584 views22:14
Открыть/Комментировать
2021-05-25 17:55:30 Немного поучаствовал в создании клипа Oden feat. ШЕFF - Меня там нет!
Конкретно что я делал:
1:08 - анимация граффити;
3:00 - должна была выходить из автомобиля одна очень известная личность, но почему-то в финальном варианте от этой идеи отказались; зря делал дипфейк получается, жаль...
Посмотреть клип можно тут

700 views14:55
Открыть/Комментировать
2021-04-28 20:18:41Разработчик DeepFaceLab предобучил Xseg модель, которая позволяет разметить большинство лиц без тренировки!

То есть экстрактите dst и src лица, закидываете в папку model файлы модели Xseg, запускаете батник apply Xseg и всё, маски размечены автоматически.

Скачать можно тут (файл называется GenericXSeg_04_23_2021.zip)
https://mega.nz/folder/Po0nGQrA#dbbttiNWojCt8jzD4xYaPw
8.2K views17:18
Открыть/Комментировать