Заметки

2022-05-26 22:12:16 Новое приложение для оплаты зарубежных сервисов

Так как Bankoff приостановил свою деятельность, все теперь переходят на BitFree.

Пошаговая инструкция:
1. Переходим по ссылке https://bitfree.us/ и качаем приложение.
2. Устанавливаем, регистрируемся. При регистрации вводим код PZFREc на 50 FREE (50$, я пока не понял как их выводить).
3. Пополняем баланс как минимум на 50$ (Можно через USDT. Сеть BEP20 с самой низкой комиссией).
4. Заказываем карту за 30$ (Временная акция, успевайте). Если долгий процессинг, то пишем в поддержку в телеграм.
5. Пополняем баланс карты (Нажать Top Up) (минимум 20$).
6. Оплачиваем свои сервисы, введя данные карты (All cards - Card info).

Хранить большие суммы не рекомендую, так как сервис новый и нет никаких гарантий, что его не постигнет та же участь, что произошла с Bankoff.

Если остались вопросы, можете задать в чате @Visual_Notes Открыть/Комментировать

2022-05-15 19:29:53 Открыть/Комментировать

2022-05-15 19:26:11 Обновление DeepFaceLive!

1. Добавлены модели Николаса Кейджа и Киану Ривза (в сумме теперь доступно 14 моделей). Если хочешь еще больше персонажей - ищи тут https://discord.gg/VqZw9fkpur.

2. Добавлен модуль Face Animator (работает на базе этой нейросети https://github.com/yoyo-nb/Thin-Plate-Spline-Motion-Model)
Прикладываю ниже постом демонстрацию его работы и мини-обучение по настройке.

Скачать DeepFaceLive - https://github.com/iperov/DeepFaceLive Открыть/Комментировать

2022-05-12 22:18:42 Появился новый полезный инструмент для дипфейкеров от @FakerEngIta!

Задача этого инструмента - создать src датасет на основе dst датасета.
Это означает, что инструмент будет анализировать поворот и наклон лица в dst датасете и выбирать только те изображения из src датасета, которые им соответствуют.
Разумеется, этот инструмент предназначен для создания конкретного src датасета для стандартного обучения (для создания RTM моделей не подходит!).

Как использовать:
Инструмент довольно прост, просто дайте ему в качестве входных данных папки с двумя датасетами, имя папки с конечным датасетом и чувствительность, с которой изображения из одного датасета должны соответствовать изображениям из другого датасета.

Аргументы:
-s или --src : Папка с src фейссетом.
-d или --dst : Папка с dst фейссетом.
-o или --output : Папка с конечным фейссетом.
-a или --angle-match : Указывает минимальную разницу значений, необходимую для того, чтобы два значения были равны.
--cpus : Количество используемых потоков процессора.

Репозиторий на GitHub: https://github.com/Cioscos/DFL-Dataset-creator Открыть/Комментировать

2022-04-15 22:15:31 ​Экстракт лиц в DFLab в разрешении 224

В связи с выходом RTT модели разрешением 224, появилась необходимость экстрактить лица сразу в 224 разрешении, но функционал DFLab позволяет это делать в диапазоне от 256 до 2048.

Итак, предлагаю это исправить:
1. Заходим в папку DeepFaceLab\_internal\DeepFaceLab\mainscripts
2. Открываем Extractor.py через блокнот
3. Ищем 773 строку и меняем 256 на 224 Открыть/Комментировать

2022-04-01 16:15:38 Как оплатить Google Colab в нынешних реалиях России?

После ухода из России Визы и Мастеркарда, стало невозможным оплатить зарубежные сервисы. Я стал искать лазейки и способы обхода. Нашел вариант с оформлением карты в Казахстане, но позже наткнулся на сервис Bankoff. Можно пользоваться без комиссии зарубежной картой. Если пополнять через USDT, то комиссии так же не будет. Верификация необходима только если пополняете с другой дебетовой карты. Обслуживание бесплатно.

Инструкция
1. Переходим на сайт https://bankoff.co/
2. Начинам диалог с ботом в любом удобном мессенджере (я делал в Telegram)
3. Выбираем пополнение USDT
4. Пополняем с USDT без комиссии (если не знаете как, можете спросить в моем чате @Visual_Notes)
5. Средства зачисляются в течение 72 часов (в моем случае спустя день пришли деньги на счет)
6. Как добавить в Apple Pay/ Google Pay? На сайте есть подробная инструкция. Код подтверждения нужно высылать на почту (на телефон не приходит) Открыть/Комментировать

2022-03-25 20:55:55 Инструкция к DeepFaceLab с дополненным функционалом (MVE fork)

Некоторые его возможности:
- возможность настройки рабочего пространства (например, можно создать папку с фейссетами и указать в bat файле путь к ней)
- использование запакованных фейссетов с пользовательскими названиями (в стандартном DFLab можно использовать только файлы вида faceset.pak)
- использование файла конфигурации, в котором можно заранее выставить нужные настройки модели (появились доп. параметры, например, указание названий фейссетов из соответствующей папки для тренировки; добавление случайных теней для src)

GitHub - https://github.com/MachineEditor/DeepFaceLab
Инструкция -

Открыть/Комментировать

2022-03-12 03:05:11 Вышло обновление GPEN!

Добавлена модель разрешением 2048.

Скачать версию для Windows можно тут https://drive.google.com/file/d/1YJJVnPGq90e_mWZxSGGTptNQilZNfOEO/view

Официальный GitHub https://github.com/yangxy/GPEN

Если GPEN для Win уже установлен, то просто запустите misc) Install or update GPEN.bat, чтобы скачалось обновление.

Прикрепляю тесты новой модели.
Original -> 512 res -> 2048 res Открыть/Комментировать

2022-03-03 17:16:38 ReadyToTrain model

Iperov поделился моделью и алгоритмом тренировки RTM модели 224 res.

Ссылка на тему на форуме https://mrdeepfakes.com/forums/thread-sharing-dfl-2-0-readytotrain-model

Как использовать эту модель:
1. поместите RTM WF Faceset в workspace/data_dst/aligned

2. поместите желаемого персонажа в workspace/data_src/aligned

3. поместите модель в workspace/model

4. не меняя настроек, тренируйте +500.000 итераций

5. random_warp OFF, тренируйте +500.000, периодически отключая masked training на 5.000 итераций и включая обратно

6. GAN 0.1 power, patch size 28, dims 32, тренируйте +500.000. Тренируйте до тех пор, пока значение потерь src не увеличится за последние 12 часов.

7. Закончить обучение модели, отключив masked training на 100-200 (не тысяч) итераций. Открыть/Комментировать

2022-01-29 18:53:35 Колаб по войс клонингу. Можете попробовать потестить с разной длиной аудио. Результаты кидайте в коменты.
Телега почему-то не позволила переслать пост с именем автора. Поэтому прикладываю ссылку

https://t.me/MLArt/92 Открыть/Комментировать