Технологии автоматического распознавания продуктов станут точн | Искусственный интеллект. Высокие технологии

Технологии автоматического распознавания продуктов станут точнее благодаря крупнейшему в мире датасету

Инженер Yandex Cloud, исследователи Сколтеха и СПбГУАП представили PackEat — уникальный открытый набор из более 100 тысяч фотографий фруктов и овощей, собранных в реальных магазинах разных городов.

В датасете более 370 тысяч объектов 34 видов и 65 сортов с разметкой для точного распознавания даже на фоне полиэтиленовых пакетов, пересечений и шумного фона.

PackEat помогает обучать алгоритмы компьютерного зрения, чтобы умные кассы могли автоматически различать виды и сорта, считать товар и выявлять дефекты, что существенно снизит убытки розничных сетей.

Нейросети достигают до 92% точности в распознавании — это важный шаг к автоматизации и инновациям в ритейле.

Датасет и исходный код доступны всем на платформах Zenodo и Kaggle, что открывает широкие возможности для разработчиков и исследователей по всему миру.

Статья и материалы — в журнале Scientific Data, свободный доступ.