Искусственный интеллект. Высокие технологии

Сегодня ключевой вопрос уже не в том, использовать ли AI в работе, а в том, как именно его встраивать так, чтобы он приносил пользу, а не создавал новые проблемы.

Когда AI подключается без четкой архитектуры, он быстро превращается в источник нестабильности: ответы начинают зависеть от случайного контекста, качество трудно контролировать, а система плохо переносит рост данных и пользователей. В результате технология, которая должна была упрощать работу, начинает требовать все больше внимания и ручного контроля.

На вебинаре «Прототипирование LLM: от идеи до работающего AI-ассистента» karpovꓸcourses подробно разберут, как проектируются управляемые AI-системы: как выстраивается слой работы с данными через RAG, как ассистент получает доступ к внешним инструментам, как задается логика поведения и ограничения, и как все это соединяется в воспроизводимую архитектуру.

Научитесь строить управляемые AI-системы на бесплатном вебинаре: https://clc.to/erid_2W5zFHYX6p8

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHYX6p8

DeepSeek снова на первых полосах новостников - но теперь не из-за новой модели, а из-за денег.

Bloomberg пишет, что фонд основателя DeepSeek (Лян Вэньфэна) показал взрывной рост - до +57%, на фоне бума китайских квант-фондов.

Что это значит по сути:

1) У DeepSeek появляется огромный “денежный двигатель”
Лян - не просто фаундер AI-стартапа.
Он пришёл из мира quantitative hedge funds, и его фонд генерирует прибыль, которая может стать основой бюджета для DeepSeek.

2) Китайские кванты сейчас на хайпе
Квант-фонды в Китае переживают новый цикл роста: больше данных, больше вычислений, больше автоматизации - и рынок это поддерживает.
На этом фоне топ-фонды делают десятки процентов годовых.

3) DeepSeek опасен не только технологиями, но и структурой
В США/Европе AI-стартапы зависят от инвесторов.
А здесь у компании может быть внутренний источник финансирования:
фонд = деньги → деньги = GPU/команда/исследования → исследования = новые модели.

Именно поэтому DeepSeek снова пугает рынок:
они умеют делать сильные модели дешевле конкурентов и при этом теперь могут масштабироваться ещё быстрее.

Главный вывод:
DeepSeek - это не “стартап, которому повезло”.
Это связка Quant Fund + AI Lab, где один качает деньги, а второй качает технологии.

10 дней 2026 года - и уже видно, куда всё идет

Три новости, которые выглядят как мем… но на самом деле это сигналы больших изменений.

1) Теренс Тао + Aristotle решают задачу Эрдёша
Теренс Тао - один из самых сильных математиков планеты.
И тут появляются новости, что GPT/проект Aristotle смог автономно (то есть без “пошагового ведения человеком”)
решить одну из задач уровня Paul Erdős.

ИИ начинает заходить в область, где раньше были только топ-учёные, и не просто “помогает”, а сам решает.

2) Линус Торвальдс признаёт: vibe coding лучше ручного кода
Линус - создатель Linux. Символ “старой школы” и инженерной строгости.
И он буквально пишет в коммите, что изменения, сделанные через AI-ассистента, получились лучше,
чем если бы он делал сам вручную (речь не про ядро, а про личный инструмент).

Если даже Линус говорит “да, так реально быстрее и лучше”, то AI-кодинг уже не игрушка.
Это новый стандарт разработки для всего, что не относится к сверхкритичному low-level.

3) DHH “AI не умеет кодить” → откат назад
DHH (создатель Ruby on Rails) раньше говорил, что “AI не может нормально кодить”.
Но спустя 6 месяцев он пересматривает позицию.

Скептики не “переобуваются ради хайпа” - они просто сталкиваются с фактом:
модели стали настолько сильнее, что игнорировать это уже невозможно.

Это не просто три новости.
Это три маркера одного и того же тренда:

ИИ перестаёт быть “помощником”
и становится инструментом ускорения человечества.

И похоже, нас ждёт ускорение, которого мы ещё не видели.

Илон Маск: стоит ли детям идти в университет в эпоху ИИ

> Если вы хотите поступить по социальным причинам - быть среди ровесников в учебной среде - это вполне разумно.
> Но будут ли эти навыки нужны в будущем? Скорее всего, нет.
> Мы движемся к обществу без работы. ИИ и робототехника -нас ждет самое радикальное изменение в истории.
> Если что-то действительно то что вам интересно. Изучайте широкий спектр курсов. Но идти в колледж не обязательно.

Маск говорит, что даже его собственные сыновья понимают: их навыки могут стать ненужными, но они всё равно хотят пройти через сам опыт обучения и студенческой жизни.

Ларри Пейдж и Сергей Брин “съезжают” из Калифорнии перед голосованием по налогу на миллиардеров

В Калифорнии готовят громкую инициативу - налог на сверхбогатых, который могут вынести на голосование в ноябре.

Суть предложения
- если ты резидент Калифорнии и твоё состояние выше $1 млрд, государство хочет взять разовый налог 5%
- платить можно растянуто, в течение 5 лет

И вот на фоне этой идеи происходят интересные движения.

По данным Fortune, Google-сооснователи начали переводить десятки своих бизнес-структур из Калифорнии в другие штаты заранее - чтобы снизить риски перед потенциальным введением налога.

Сколько это в деньгах
Если ориентироваться на оценку Bloomberg Billionaires Index, состояние Пейджа около $270 млрд.
5% от этого - примерно $13 млрд.

Дженсен Хуанг (NVIDIA) реагирует иначе
Самое забавное - не все миллиардеры нервничают.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг сказал, что ему всё равно:
он даже не думал об этом налоге и готов платить столько, сколько нужно.

Его логика простая:
Силиконовая долина - место, где ты живёшь, если хочешь доступ к лучшим людям и талантам.
И вместо “побега” NVIDIA, наоборот, расширяется в Bay Area.

Эта история хорошо показывает раскол среди техноэлиты:
- одни заранее оптимизируют риски и выводят активы
- другие считают, что талант и экосистема важнее любых налогов

fortune.com/2026/01/07/did-larry-page-leave-california-billionaire-tax-jensen-huang/

OpenAI поглотила команду стартапа Convogo.

OpenAI начала год с приобретения: к компании присоединяется команда Convogo, платформы для автоматизации работы HR-специалистов и бизнес-коучей. Представители техгиганта подтвердили, что речь идет именно о трансфере талантов, а не о покупке технологий или интеллектуальной собственности.

Для OpenAI это уже 9-е приобретение за последний год. В прощальном письме команда Convogo отметила, что их главная экспертиза заключается в создании прикладных инструментов, которые превращают возможности нейросетей в реальные рабочие процессы — именно этим они и продолжат заниматься на новом месте.

Финансовые условия сделки не разглашаются, однако известно, что она была полностью оплачена акциями. Сам сервис Convogo будет закрыт.
finance.yahoo.com

Forbes: ИИ-прогнозы на 2026 год: как изменится работа, бизнес и безопасность

У каждого сотрудника появится свой ИИ-ассистент
ИИ-помощники начнут выполнять реальную работу: HR-процессы, расписания, прогнозы, инвентарь и коммуникации.
К 2026 году примерно 40% корпоративных приложений встроят агент-ассистентов.

Карьера будет строиться вокруг «человек + ИИ»
Компании введут обязательное обучение работе с ИИ, а продвижение начнёт зависеть от умения автоматизировать процессы и выстраивать рабочие потоки.

«Физический ИИ» выйдет на заводы и склады
Гуманоидные роботы (Tesla, Figure, Agility) будут снижать брак, повышать выпуск и сокращать производственные циклы.

Многоагентные системы станут нормой
Бизнес начнёт координировать десятки и сотни специализированных ИИ-агентов в длинных проектах. Это даст прорывы — но повысит риски утечек и сбоев управления.

Агентный ИИ возьмёт логистику под контроль
Перераспределение запасов в реальном времени, ускорение доставки, планирование ремонтов, динамическое производство — серьёзное преимущество для ранних внедрений.

AWS может вернуть лидерство в инфраструктуре ИИ
По мере роста Trainium темпы AWS могут разогнаться до ~17–22%, а дефицит вычислений снизится.

Рост Дата-центров
Потребление энергии вырастет с 415 ТВт·ч (2024) до ~945–980 ТВт·ч к 2030, а расходы государств на «суверенный ИИ» резко увеличатся.

Космос — новый большой тренд для ИИ
Возможное IPO SpaceX на $1,5 трлн способно изменить оценки компаний и привлечь в орбитальные технологии огромный капитал.

Преимущество на рынке получат бренды, ориентированные на диалоговые интерфейсы.

Рост дипфейков и агентов усилит спрос на AI-firewalls, безопасные архитектуры, грамотное управление агентами и криптографию, устойчивую к квантовым угрозам.

Браузер станет ядром корпоративной среды
Агенты, аутентификация, процессы и автоматизация переедут в браузер, а значит, он станет и главным вектором атак, требующим строгой модели zero-trust.

Вывод: в 2026 году ИИ перестанет быть просто инструментом он станет базовой инфраструктурой бизнеса, производства и кибербезопасности.

forbes.com/sites/markminevich/2025/12/31/agentic-ai-takes-over-11-shocking-2026-predictions/

Хорошие новости: в честь нового года мы запускаем большой розыгрыш.

Дарим наши ЛУЧШИЕ КУРСЫ для подготовки к собесу и прокачки ваших навыков на реальной практике.

Условия очень просты:
Подписка на: Поступашки.
Подписка на: Data Analysis.
Нажать на кнопку «Участвовать»;
ВСЁ!

- Бот Симулятор Аналитика
- Python практический курс
- PostgreSQL для разработчиков
- Алгоритмы Старт
- Аналитика Старт
- ML старт
- Docker большой исчерпывающий курс
- Linux – полный апгрейд твоих скиллов
- Годовая подписка на Chatgpt бота

+ Мы Дарим всем участникам доступ в Симулятор Аналитика - полноценный тренажер для подготовки к собеседованию с реальной практикой.

• Итоги подведем 9 февраля, в 18:30 по московскому времени, с помощью бота, который рандомно выберет победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК.

Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».

Мировые вычислительные мощности для ИИ превысили 15 млн H100-эквивалентов

Глобальный объём вычислительных ресурсов, используемых для обучения и инференса ИИ-моделей,
уже превысил 15 миллионов H100-эквивалентов.

График хорошо показывает темпы роста:
всего за несколько кварталов суммарная мощность увеличилась
с нескольких миллионов до более чем 15 млн.

При этом важно отметить ещё один сдвиг.

Альтернативные платформы больше не выглядят незначительными на фоне NVIDIA:

• Google TPU (v5e, v6e, v7) стабильно наращивают объёмы
• Amazon развивает Trainium и Inferentia, включая предыдущие поколения
• AMD MI300X постепенно занимает заметную долю
• Huawei Ascend также растёт от квартала к кварталу

Рынок ИИ-вычислений становится всё более диверсифицированным.
Мы наблюдаем переход от доминирования одной платформы
к многополярной экосистеме AI-железа.

AI-исследователи сегодня стоят слишком дорого.

По данным СМИ, OpenAI осенью 2025 года зарезервировала пул акций на 50 млрд долларов для будущих опционов и RSU.
Это примерно 10% компании при оценке около 500 млрд долларов.

Уже выдано акций примерно на 80 млрд.
Вместе с новым пулом это около 26% всей компании.

Вывод простой: рынок ИИ полностью перестраивает компенсации и фонды под сотрудников. Компании борются не за сервера, а за людей, которые умеют тренировать модели мирового уровня.

Подробнее: reuters.com/technology/openai-reserves-50-billion-stock-grant-pool-information-reports-2026-01-08/

Илон Маск: ИИ станет в 100× умнее, чем мы думаем

Маск считает, что мы сильно недооцениваем «развитие интеллекта» в ИИ:

- алгоритмы могут дать рост в 100× даже на существубшем же «железе»;
- компьютеры становятся быстрее и больше;
- бюджеты на ИИ стремительно растут.

> «Это может означать ~10× кратное улучшение в год - и это ещё не преедла.»

Вывод: скачок возможностей ИИ будет намного резче и быстрее, чем большинство думает.

NVIDIA представила на CES 2026 платформу нового поколения Vera Rubin.

Компания анонсировала архитектуру, которую индустрия ждала лишь к концу года. Ядром системы стал GPU Rubin, который дает 5х-прирост вычислительной мощности в задачах обучения ИИ по сравнению с Blackwell. Платформа объединяет 6 компонентов: центральный процессор Vera, сам GPU Rubin, коммутатор NVLink шестого поколения, DPU BlueField4 и сетевой адаптер Connect-X9.

В NVIDIA говорят, что переход на Vera Rubin позволит сократить необходимый парк видеокарт на 75% и уменьшить итоговые затраты в 7 раз относительно Blackwell. Продукты и сервисы на базе нового железа станут доступны через партнеров компании во второй половине 2026 года.
theverge.com

Boston Dynamics встроит ИИ-модели Google в гуманоида Atlas.

Компании объявили о стратегическом партнерстве, которое объединит аппаратную платформу Boston Dynamics с базовыми моделями Gemini Robotics. Цель коллаборации — превратить робота Atlas из исполнителя в интеллектуального агента, способного воспринимать окружающую среду и обучаться новым задачам на лету.

Благодаря системам DeepMind, обновленный Atlas сможет понимать команды на естественном языке и самостоятельно выстраивать логику действий. Первые серийные образцы поступят в пилотную эксплуатацию на объекты Hyundai и Google DeepMind уже в этом году. Полноценное внедрение роботов в промышленные процессы намечено на 2028 год с плановым тиражом до 30 000 единиц ежегодно.
bostondynamics.com

Из OpenAI уходит глава команды Reasoning Models и один из создателей GPT-4.

Джерри Творек, проработавший в компании почти 7 лет, объявил об увольнении. Он был одной из ключевых фигур в технической команде OpenAI: участвовал в создании GPT-4, ChatGPT и первых моделей для генерации кода.

В последнее время Творек руководил направлением «Reasoning Models», отвечая за ризонинг-системы. Именно его группа стояла за разработкой архитектур o1 и o3, которые стали фундаментом последних релизов компании.

В прощальном сообщении Джерри сообщил, что хочет заняться исследованиями, которые «трудно реализовать внутри OpenAI». О новом месте работы Творека не сообщается.
Jerry Tworek в сети Х

Amazon запустила веб-версию обновленного ассистента Alexa+.

Alexa.com — браузерный интерфейс генеративного чат-бота, поддерживающего бесшовную синхронизацию контекста и истории диалогов с физическими устройствами Amazon Echo и Fire TV. На этапе раннего доступа взаимодействие ограничено текстовым вводом, голосовые функции в веб-версии пока отсутствуют.

Главной фишкой Alexa+ стала интеграция с экосистемой Amazon для решения прикладных задач. Помимо стандартной генерации контента и поиска информации, ассистент управляет умным домом, оформляет заказы продуктов и бронирует услуги. Монетизация сервиса в 2026 году будет гибридной: Alexa+ войдет в подписку Amazon Prime без доплат, а для остальных пользователей доступ обойдется в $19.99 в месяц.
aboutamazon.com

C# стал языком 2025 года по версии TIOBE.

Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка.

В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место.

Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов.
tiobe.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Nvidia упирается не в мощности GPU, а в подвод электричества.

Если Kyber NVL576 действительно потребляет примерно в 5 раз больше энергии, чем Blackwell NVL72, а NVL72 уже был примерно в 3 раза прожорливее стоек эпохи H100, то вопрос «как быстрее строить кластеры» превращается в «как быстро подвести безопасную и стабильную энергию именно к этой точке в зале».

С 2022 по 2028 год Nvidia увеличит плотность мощности своих систем примерно в 20 раз на ту же площадь.

И это критично, потому что узкие места теперь это:

- подстанции
- коммутирующее оборудование
- контуры жидкостного охлаждения
- договоры с энергокомпаниями
- скорость согласований и разрешений

В такой реальности конкурентное преимущество Nvidia это уже не только быстрые чипы, а пакетирование систем, питание, софт для управления и партнерства, которые позволяют вообще развернуть такие мощности в реальном мире.

https://x.com/Midnight_Captl/status/2005431398254145993

Год ChatGPT Plus бесплатно: экономим 20 000 рублей

Нашли рабочую лазейку в правилах OpenAI.
Вы получаете полноценный аккаунт без лимитов и с доступом ко всем топовым моделям.
Инструкция (займет 2 минуты):

Переходим на сервис временной почты: https://em.bjedu.tech/en/
Важно: в списке доменов выбираем erzi me.
Регистрируем новый аккаунт ChatGPT на этот адрес.
Получаем код подтверждения в почту - готово!

Проверили, пока еще работает

@data_analysis_ml

Зафиксировано значительно падение трафика ChatGPT на праздниках - что это значит

По оценкам аналитиков, ежедневные посещение приложения ChatGPT снизились примерно с 200 млн до ~158 млн - около -22% за праздничный период.

При этом Gemini держался гораздо стабильнее, около 60 млн визитов, показав лишь небольшой спад.

Самое простое объяснение:
использование ChatGPT сильнее связано с работой и учебой. Как только люди уходят на каникулы - трафик резко падает.

У Gemini, похоже, другой профиль аудитории: больше постоянных потребителей и сильнее интеграция в экосистему Google, поэтому просадка мягче.

Важно: речь идёт о оценках веб-трафика, а не об общем использовании сервисов (мобильные приложения, API и т.д. сюда не входят).

Сокращения из-за ИИ, итоги.

В 1959 году в автомобилях Volkswagen Beetle кофеварка предлагалась как дополнительная опция.

На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?

Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.

Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.

Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.

48 часов действует скидка в 40% процентов

Начать учиться на Stepik

В Шэньчжэне появился полноценный “дрон-аэропорт” для доставки еды

Компания Meituan (китайский аналог DoorDash) запустила в Шэньчжэне полноценный аэропорт для дронов отсюда начинаются все рейсы доставки.

Дроны поднимаются в воздух, летят по маршруту и
доставляют еду жителям напрямую с неба, быстро и без пробок.

- доставка занимает меньше времени, чем курьер на дороге
- меньше трафика и выбросов
- можно покрывать районы, куда сложно доехать

Китай фактически превращает дроны
из эксперимента в обычную городскую инфраструктуру.

Будущее логистики всё ближе и оно летает.

Sphelar: японская альтернатива плоским солнечным панелям

Япония разработала технологию Sphelar - крошечные сферические солнечные ячейки диаметром 1–2 мм, которые собирают свет со всех направлений: прямой, отражённый и рассеянный.

Преимущества
- не нужно поворачивать панели за солнцем
- работают даже в тени и в пасмурную погоду
- дают более ровную генерацию энергии в течение дня

Эффективность
Около 20% - сравнима с обычными кремниевыми панелями.
Главный плюс - не максимальная мощность, а стабильность работы.

Производство
Сферы формируются напрямую, без резки пластин —
это снижает отходы кремния и упрощает производство.

> Пока Sphelar подходит в основном для интеграции в здания и нишевых проектов,
> но технология показывает другой путь развития солнечной энергетики — не только «плоские панели».

Квантовый процессор Google может стать в 1 000 раз эффективнее благодаря новому кубиту из Принстона.

Исследователи из Принстона создали сверхпроводящий кубит с резко увеличенным временем когерентности — порядка миллисекунд вместо привычных микросекунд у современных дизайнов.

Ключ к прорыву — материалы:
- тантал
- высокочистый кремний

Такое сочетание существенно снижает потери энергии, которые и ограничивают время когерентности кубитов.

Почему это важно:
- более длинная когерентность = меньше ошибок
- меньше ошибок = гораздо более полезные вычисления
- при масштабировании эффект усиливается

В теории, если такой кубит встроить в уже существующие квантовые процессоры (включая решения Google), можно получить до ~1 000× прироста эффективной производительности без изменения алгоритмов.

Важно подчеркнуть:
- это не софтверный трюк
- это прорыв в материалах и производстве
- он напрямую бьёт по одному из главных bottleneck’ов масштабируемых квантовых вычислений

Редкий случай, когда улучшение на уровне физики может радикально изменить всю траекторию развития технологии.

https://interestingengineering.com/innovation/princeton-built-qubit-works-1000-times-better

Исторический момент: Google наконец позволит сменить адрес Gmail

Google тестирует функцию, которая даст пользователям возможность изменить свой
gmail, то есть можно будет избавиться от ника SuperBigPenis6666, который служил верой и правдой годами.

Как это будет работать

— ваш почтовый ящик остаётся тем же
— письма продолжат приходить и на старый, и на новый адрес
— ничего не потеряется

Ограничения

Вы сможете переименовать ящик до трёх раз
и не чаще одного раза в год.

Дарио Амодеи как-то сказал, что суперинтеллект будет выглядеть как город дата-центров.

Новый дата-центр Amazon подходит к этому описанию пугающе близко.

В Китае роботов начали использовать как бэк-танцоров на концертах.

На сцене выступают роботы Unitree, которые синхронно двигаются в такт музыке и работают как полноценная часть шоу.

Факты:
- роботы танцуют в реальном времени
- движения синхронизированы с ритмом и постановкой
- каждый робот стоит около 13 500 долларов

Почему это важно:
- роботы выходят за пределы заводов и складов
- они становятся частью массовой культуры и развлечений
- человекоподобная координация движений перестаёт быть редкостью

Это не демонстрация «игрушек», а сигнал:
роботы всё быстрее переходят из экспериментальных проектов в реальный, коммерческий мир — от производства до сцены.

NOETIX представила нового гуманоидного робота Hobbs W1 - выглядит немного сюрреалистично, но уже работает в реальном мире.

Hobbs W1 уже используется как гид и ресепшн-робот в музеях, государственных зданиях и офисах. Это не эксперимент, а практичное сервисное решение.

Дизайн сделан так, чтобы выглядеть дружелюбно и «по-человечески», но при этом не копировать человека полностью - это снижает эффект зловещей долины.

С точки зрения функций Hobbs W1 уже умеет:

- распознавать эмоции по лицу
- поддерживать естественный диалог
- синхронизировать информацию в реальном времени
- двигаться в темпе человека

Сервисные роботы постепенно перестают быть «витриной будущего» и становятся частью повседневной инфраструктуры.

БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM

Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!

Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production

Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов

Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Google A2UI: открытый стандарт для генерации UI силами ИИ-агентов.

A2UI (Agent-to-User Interface) - открытый проект Google, который стандартизирует процесс создания визуальных интерфейсов нейросетями. Инструмент позволяет агентам генерировать полноценные интерактивные элементы (формы, карточки, дашборды) в реальном времени.

Проект декларирует безопасность через абстракцию. Вместо генерации исполняемого кода, который может нести риски, агент отправляет JSON-файл, описывающий структуру. Клиентское приложение само парсит этот манифест и отрисовывает компоненты, используя собственные проверенные библиотеки.

Экосистема уже включает поддержку веб-фреймворков и Flutter (через GenUI SDK), а в дорожной карте заявлена интеграция с React, Jetpack Compose и SwiftUI.
github.com

YouTube тестирует инструмент для генерации игр.

YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder, которое позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.

Новый инструмент нацелен на удержание аудитории через геймификацию контента. На данный момент доступ конструктору ограничен (требуется активный канал и одобрение заявки) и допускаются только пользователи из США, Канады, Великобритании и Австралии.
Youtube Gaming в сети X

OpenAI запустила функцию персональных итогов года.

Компания представила инструмент, позволяющий взглянуть на свою активность в чат-боте за прошедший год. Функция генерирует персонализированный отчет, присваивает награды-достижения и создает тематические стихи и изображения, базируясь на содержании диалогов.

Итоги года доступны только в США, Великобритании, Канаде, Австралии и Новой Зеландии для пользователей тарифов Free, Plus и Pro. Корпоративные и образовательные аккаунты остались без поддержки этой опции.

Для получения отчета необходимо, чтобы в настройках были включены история чатов и функция памяти, а сам аккаунт должен иметь достаточный объем накопленных данных. Запустить генерацию можно вручную через баннер на главной странице или прямым запросом к боту.
forbes.com

Alphabet покупает разработчика инфраструктуры Intersect за $4,75 млрд.

Материнская компания Google заключила соглашение о приобретении девелопера ЦОДов Intersect Power. Это первый случай, когда бигтех не просто заключает контракты на поставку электричества, а напрямую покупает крупного ресурсного игрока. Сделка, которую планируют закрыть в первой половине 2026 года, будет полностью оплачена денежными средствами.

Стратегический смысл покупки заключается в решении проблемы энерго-дефицита для обучения и работы ИИ. Google получает возможность строить дата-центры в едином комплексе с генерирующими мощностями, что позволяет избежать использования электросетей общего пользования.

Intersect сохранит операционную независимость, хотя ряд действующих активов в Техасе и Калифорнии будут выведены в отдельную структуру и не войдут в периметр сделки.
abc.xyz

Qwen обновила Qwen-Image-Edit.

Новая версия Qwen-Image-Edit-2511 пришла на смену сборке 2509 и предлагает ряд качественных изменений. Теперь модель лучше сохраняет консистентность персонажей и общую структуру кадра при внесении локальных правок.

Помимо стабильности, усилили способности к геометрическому рассуждению и генерации промышленного дизайна. Попробовать новинку можно через веб-интерфейс Qwen Chat, а веса для локального развертывания уже на HuggingFace и ModelScope.
TongyiLab в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Google покупает Intersect за $4.75 млрд - ради электроэнергии для ИИ

Alphabet объявила о покупке Intersect за $4.75 млрд наличными плюс принятие долга. Цель сделки - обеспечить энергией быстро растущую сеть AI дата-центров Google.

Это не про «зеленую повестку». Это про главный bottleneck ИИ - электричество.

Что именно покупает Google
Intersect - это не просто энергокомпания. Ее ключевой актив - development platform, то есть способность быстро запускать новые энергетические мощности:
- команда девелоперов и инженеров
- разрешения, земля, работа с регуляторами
- подключение к электросетям (interconnection)
- финансовые схемы
- пайплайн энергетических проектов, которые можно быстро превратить в мегаватты

Фактически Google покупает не электроэнергию, а возможность вовремя ее построить.

Почему это критично для ИИ
Сегодня масштабирование ИИ упирается не в GPU, а в сети:
- дата-центры часто готовы раньше, чем появляется мощность
- очереди на подключение и апгрейды сетей могут занимать годы
- классические PPA-контракты не гарантируют энергию в нужном месте и в нужный час

До этого Google в основном работал через power purchase agreements и углеродные кредиты. Но они плохо совпадают с реальной географией и временной нагрузкой AI-кластеров.

В чем подход Intersect
Intersect строит генерацию и storage рядом с дата-центрами:
- солнечные станции и батареи располагаются рядом с кампусами
- генерация, аккумуляторы и сеть планируются под конкретную нагрузку
- батареи «выравнивают» мощность и снижают зависимость от перегруженной сети

Это позволяет дата-центрам запускаться быстрее и работать стабильнее.

Масштаб сделки
По данным Reuters:
- у Intersect около $15 млрд активов в эксплуатации или строительстве
- цель - 10.8 ГВт мощности к 2028 году

Alphabet покупает именно команду и девелоперскую платформу, включая проекты, уже разрабатываемые под Google. Часть действующих или отдельно законтрактованных активов остается вне сделки.

Что это значит
Google переходит от покупки «электронов» к контролю цепочки поставки энергии.
По сути, компания начинает мыслить как инфраструктурный оператор.

Когда главный bottleneck ИИ - не чипы, а электричество, контроль над энергией становится стратегическим преимуществом.

NitroGen: Модель для игровых агентов

NitroGen — это открытая модель для создания универсальных игровых агентов, способная предсказывать действия на основе пиксельного ввода. Обученная на крупнейшем наборе данных игрового видео, модель может адаптироваться к новым играм.

Основные моменты:
- Многофункциональная модель для различных игр.
- Обучение на данных из интернет-видео.
- Поддержка адаптации к новым играм после обучения.
- Работает на Windows с Python ≥ 3.12.

GitHub: https://github.com/MineDojo/NitroGen

#python

Технологии автоматического распознавания продуктов станут точнее благодаря крупнейшему в мире датасету

Инженер Yandex Cloud, исследователи Сколтеха и СПбГУАП представили PackEat — уникальный открытый набор из более 100 тысяч фотографий фруктов и овощей, собранных в реальных магазинах разных городов.

В датасете более 370 тысяч объектов 34 видов и 65 сортов с разметкой для точного распознавания даже на фоне полиэтиленовых пакетов, пересечений и шумного фона.

PackEat помогает обучать алгоритмы компьютерного зрения, чтобы умные кассы могли автоматически различать виды и сорта, считать товар и выявлять дефекты, что существенно снизит убытки розничных сетей.

Нейросети достигают до 92% точности в распознавании — это важный шаг к автоматизации и инновациям в ритейле.

Датасет и исходный код доступны всем на платформах Zenodo и Kaggle, что открывает широкие возможности для разработчиков и исследователей по всему миру.

Статья и материалы — в журнале Scientific Data, свободный доступ.