Sniffie—динамическое ценообразование. Почему в эпоху AI и b | Trendy
Sniffie—динамическое ценообразование.
Почему в эпоху AI и big data до сих пор рулят негибкие модели ценообразования и стандартные тарифы? Ведь кто-то готов платить за ваш сервис намного больше, чем вы просите. И наоборот — для некоторых категорий клиентов можно предложить более дешёвый и облегченный тариф, чтобы заработать хоть копеечку.
Конечно, индивидуальные условия для каждого клиента вручную выдать невозможно. Поэтому сейчас набирают обороты сервисы, которые делают это автоматически:
• Финский стартап Sniffie поднял €2.5M на сервис ИИ-ценообразования для екоммерса. Алгоритмы отслеживают цены конкурентов и автоматически меняют ценник в вашем магазине.
• PriceGenie создали похожий сервис для небольших отелей и хостелов. Подняли $2.2М в прошлом году.
• Стартапы Subskribe и m3ter помогают SaaS выжать максимум выручки из пользователей. Алгоритмы анализируют поведение клиентов и могут предложить промо-цену для тех, кто готов отвалиться. Оба стартапа подняли раунды на прошлой неделе.
• PriceFx динамически назначает цену B2B SaaS на основе текущего анализа рынка. Стартап поднял уже $131М инвестиций.
Ещё примеры. Производитель одежды Levi's использует ИИ для ценообразования, который обрабатывает огромный массив данных: государственные базы, поведение потребителей, прогнозы погоды и климата, экономические тенденции и т.д.
На WSJ недавно вышла статья о том, что всё больше оффлайн-ритейлеров внедряют у себя динамическое ценообразование. В некоторых магазинах ценники подстраиваются под ИИ-прогнозы чуть ли не каждый день.
Как это применить? Копировать для наших SaaS и интернет-магазинов. Начать можно с простых калькуляторов, вот пример по ценообразованию SaaS.
@trendy_boss
