Tech Crunch

2021-02-11 16:10:32 Программа аккредитации для партнеров SmartMarket

Недавно мы уже рассказывали вам о SmartMarket – платформе для создания, продвижения и монетизации мультимодальных приложений для семейства виртуальных ассистентов Салют. А сегодня расскажем о том, как опытные разработчики могут проверить свои смартапы на соответствие SberDevices – программе аккредитации для признания компетенций разработчиков в создании смартапов и зачем им это нужно.

Итак, SmartMarket дает возможность компаниям не только разрабатывать новые типы приложений CanvasApp и NativeApp (с возможностью интерактивной визуализации контента на экране, управление голосом, жестами и касаниями), но и быстро подключить монетизацию, чтобы зарабатывать с помощью своего приложения.

Компании, которые вступают в Программу, получают поддержку и сопровождение в работе от SberDevices. Программа стартовала сегодня, поэтому у вас есть шанс стать одними из первых, кто сможет предложить уникальный продукт своим клиентам – аккредитованные смартапы для экосистемы Сбера. Открыть/Комментировать

2021-02-11 14:54:00 ​​Детектор дипфейков впервые обманули

Программисты показали, что детектор можно обмануть, если вставлять входные данные, их еще называют примерами состязательности, в каждый видеокадр. Состязательные примеры — это слегка измененные входные данные, которые заставляют системы искусственного интеллекта ошибаться. Кроме того, команда показала, что способ работает даже после сжатия видео.

Напомним, что в deepfakes, или дипфейках лицо любого субъекта можно изменить на чужое так, чтобы это смотрелось правдоподобно. Так можно создать реалистичные кадры событий, которые на самом деле никогда не происходили.

Типичные детекторы deepfake фокусируются на лицах в видео: они сначала отслеживают их, а затем передают отдельно фрагмент лица в нейронную сеть, которая определяет, является ли видео реальным или поддельным. Например, моргание глаз плохо воспроизводится в deepfakes, поэтому детекторы фокусируются на движениях глаз. Современные детекторы полагаются на модели машинного обучения для идентификации поддельных видео.

Авторы работы протестировали свою обработку видео в двух сценариях: первый, где злоумышленники имеют полный доступ к модели детектора, способ извлечения лица и архитектуру и параметры модели классификации; и другой, где злоумышленники могут только запросить модель машинного обучения, чтобы выяснить вероятность того, что кадр будет классифицирован как реальный или поддельный.

В первом случае вероятность обмануть детектор составила 99% для несжатых видео, а для сжатых 84,96%. Во втором случае детектор получилось обмануть в 86,43% для несжатого и 78,33% для сжатого видео. Это первая работа, которая демонстрирует успешные атаки на современные детекторы deepfake.

Программисты из Калифорнии отказались выпустить свой код в открытый доступ, чтобы он не был использован для дезинформации. Открыть/Комментировать

2021-02-10 11:48:00 ​​Роботизированное зрение научили отличать виды человеческих прикосновений

Новая технология ShadowSense — определяет и идентифицирует человеческие прикосновения с помощью камеры. Это универсально, по сравнению с тактильными датчиками, которые занимают просто пространства и добавляют конструкции вес.

Новая разработка возникла как идея для создания роботов-эвакуаторов, которые могли бы направлять людей в безопасное место во время экстренной ситуации. Такой робот должен уметь общаться с людьми в экстремальных условиях.

Установка большого количества контактных датчиков добавила бы роботу веса, поэтому разработчики решили проблему иначе. Они измерили интенсивность и тип тактильного контакта с помощью камеры: она может анализировать, как человек прикасается к роботу и каковы его намерения.

Прототип робота состоит из нейлоновой кожи, натянутой вокруг цилиндрического скелета. Под кожей находится USB-камера, которая подключается к ноутбуку. Исследователи разработали нейросетевой алгоритм, который использует ранее записанные обучающие данные для того, чтобы различать шесть сенсорных жестов-прикосновений ладонью: удар кулаком, прикосновение двумя руками, объятие, указывание на предмет и отсутствие прикосновения.

В результате робот определит тип взаимодействия с точностью от 87,5 до 96%, в зависимости от освещения. Открыть/Комментировать

2021-02-09 17:01:00 ​​В Германии появится завод по производству синтетического топлива

Германский аэрокосмический центр (DLR) приступил к проектированию завода по производству синтетического топлива для самолетов. Новый завод будет опытным. Предприятие будет выпускать около 10 тысяч тонн синтетического топлива в год.

Синтетическое топливо рассматривается как экологически нейтральное горючее, поскольку оно в процессе сгорания никак не влияет на баланс углекислого газа в атмосфере. Дело в том, что для производства такого топлива используется диоксид углерода.

В проекте завода по производству синтетического топлива, помимо DLR, участвуют Гамбургский технический университет и строительная компания John Brown Voest. Работы ведутся в рамках международного плана по снижению вредных выбросов авиацией к 2030 году.

Технические подробности об опытном заводе пока не раскрываются. Известно только, что водород, необходимый для производства синтетического топлива, будут получать на предприятии с помощью электролиза воды. На заводе также будет установка по захвату углекислого газа из атмосферы.

Синтетическое топливо будет вырабатываться в реакторе из смеси углекислого газа и водорода. Как ожидается, помимо авиационного керосина, предприятие также будет выпускать синтетический бензин.

В середине прошлого года аэропорт Каструп, работающий в Копенгагене, создал консорциум, который займется производством синтетического топлива для наземной аэродромной техники, морских судов и пассажирский самолетов.

Планируется, что к 2030 году доля синтетического топлива в общем объеме потребления аэропортом Копенгагена составит по меньшей мере 30 процентов. Завод по производству синтетического топлива планируется построить на острове Борнхольм в Балтийском море. Открыть/Комментировать

2021-02-08 18:00:44 ​​На рынке веб-разработки не хватает кадров! Около 5000 компаний ищут разработчика на Python прямо сейчас. Разворачивается настоящая борьба среди работодателей за свободных профессионалов.

Хочешь, чтобы крупные компании боролись и за тебя? Становись тем самым Python-разработчиком!

Уже через 4 месяца ты сможешь претендовать на позицию Junior Python-Developer, даже если у тебя до этого совсем не было опыта в программировании.
На курсе ты создашь искусственный интеллект для оптимального сбора ресурсов, а по окончании программы обучения у тебя будут готовое портфолио, прокачанное резюме и работа.Всем студентам курса на время обучения мы даём бесплатный доступ к специализированной IDE (среде разработки) от компании JetBrains — PyCharm.

Записывайся на курс https://clc.am/gpFXyg и изучай Python на понятном тебе языке! Первые студенты получат скидку на обучение и курс английского от EnglishDom в подарок! Открыть/Комментировать

2021-02-08 17:45:00 ​​Керамику научились создавать из отходов сточных вод

Современное городское водное хозяйство использует для обработки природной воды химические реагенты — коагулянты, они объединяют частицы примесей в более крупную массу.

Авторы отмечают, что в результате этого процесса получаются осадки с высоким содержанием воды. Объемы осадков достигают до 5% от производительности станции.

Теперь ученые из ЮУрГУ использовали отходы станций водоподготовки для получения керамических изделий. Обработали осадок методом замораживания — оттаивания, а затем высушили.

Автора апробировали рассчеты в реальных условиях: эксперимент показал, что применение сточной воды позволяет сократить продолжительность сушки, снизить количество брака на производстве и плотность кирпича.

Также ученые отметили, что полученные данные об улучшении свойств керамики затем проверили в лаборатории челябинского завода, специализирующегося на производстве керамических блоков и кирпичей. Результаты обоих экспериментов совпали. Открыть/Комментировать

2021-02-08 13:30:01 ​​Завершился первый этап Программы поощрения разработчиков SmartApp для виртуальных ассистентов Салют от Сбера

SmartMarket — это платформа для создания и монетизации приложений с использованием виртуальных ассистентов Салют от Сбера. Приложения на платформе - SmartApps (смартапы), управление в которых пользователь может осуществлять не только голосом, но и с помощью жестов, прикосновений или текстом в чате.

Благодаря программе независимые разработчики или компании любого профиля и масштаба могут получить доступ к многомиллионной аудитории экосистемы Сбера.

Сейчас существуют три категории смартапов — Chat App, Canvas App и Native App.

Chat App — это самый простой и универсальный тип смартапа, который может быть доступен на большинстве устройств. Он реализован в формате диалога между пользователем и виртуальным ассистентом.
Canvas App — это тип смартапа с красивым интерфейсом и виртуальным ассистентом. Управлять Canvas App можно разными способами: голосом, текстовыми сообщениями, жестами, касанием и пультом.
Native App — смартап, в основе которого лежит взаимодействие Android-приложения и сценария. В дополнение к сценарию смартапы этого типа могут иметь собственный бэкенд, обмен данными с которым происходит в заданном вами формате.

Платформа SmartMarket — это еще и новый канал для монетизации создаваемых приложений. Сейчас платформа насчитывает уже более 200 опубликованных SmartApp и более 3 000 подключившихся разработчиков.

Официальная церемония награждения состоится 11 февраля 2021 года в рамках Второго митапа разработчиков SmartMarket, на котором выступят эксперты SberDevices.

Принять участие в конкурсе могут как независимые разработчики, так и бизнес-компании. В ходе конкурса каждый квартал победители получают до 2 500 000 рублей.

Подробнее о SmartMarket и Программе поощрения разработчиков SmartApp — по ссылке. Открыть/Комментировать

2021-02-05 16:00:10 ​​Boston Dynamics обновила четвероногого робота Spot

Компания Boston Dynamics представила новую версию четвероногого робота Spot для промышленности и систему удаленного управления для него, а также анонсировала начало продаж роботизированного манипулятора.

Главной новинкой стал Enterprise Spot — новый вариант четвероногого робота Spot. Внешне он практически не отличается от обычного Spot. Основное нововведение — новый разъем для зарядки и док-станция. Благодаря им теперь Spot после выполнения операции самостоятельно возвращается к док-станции и ложится на два зарядных конуса. Кроме того, в роботе появилась поддержка двух диапазонов Wi-Fi и порт Ethernet в док-станции для быстрого скачивания данных, собранных за время миссии. Также, в документации робота указано, что только пользователи версии Enterprise смогут отказаться от передачи данных в Boston Dynamics.


Компания также представила серийную версию роборуки для Spot, которую она ранее неоднократно показывала в роликах. Она имеет шесть степеней свободы (не считая самого захвата), может поднимать груз массой до 11 килограмм (до пяти, если рука полностью выдвинута) и тащить по ковру груз массой до 25 килограмм. Внутри захвата установлена камера с разрешением 4K и времяпролетный датчик.

Кроме аппаратного обеспечения компания представила и программное — систему управления роботами под названием Scout. Она позволяет в реальном времени управлять роботом или назначать ему автономные задачи. Стоимость всех новинок пока неизвестна.

Возможность самостоятельной зарядки на док-станции также есть у швейцарского серийного робота ANYmal. В отличие от Spot, он имеет водонепроницаемый корпус, что недавно наглядно продемонстрировали его разработчики, отправив его гулять в озеро. Открыть/Комментировать

2021-02-05 11:44:22 Нетворкинг как инструмент привлечения инвестиций

Экосистема стартапов состоит из трёх основных ролей: фаундеры, инвесторы и эдвайзеры. Успешные коммуникации между этими сторонами гарантируют рост стартапа и его трансформацию в единорога.

Сообщества и нетворкинг позволяют выстраивать коммуникации и за счёт слабых социальных связей решать огромное количество бизнес вопросов, возникающих при запуске стартапов.

К сожалению, у нас в России очень низкая культура нетворкинга и люди к нему относятся даже негативно (спасибо бизнес-тренингам и инфобизнесменам). Паша Хегай пожил в Штатах в Добром доме (в том самом из репортажа Дудя) полгода и рассказывает в своём телеграм канале как делать нетворкинг из Кремниевой долины.

Читайте канал Паши, а также интервью на vc.ru, если хотите использовать нетворкинг в своём развитии, а также познакомиться с крутыми предпринимателями из его сообщества. Открыть/Комментировать

2021-02-04 11:05:00 ​​Кишечная палочка сделала мышей плохими матерями

В последнее время биологи посвящают множество исследований микробиому кишечника — огромному количеству микроорганизмов, которые населяют пищеварительный тракт. У человека их около 30 триллионов, что сравнимо с количеством клеток тела. От микробиома могут зависеть питание, иммунитет, память, предрасположенность к раку, он даже может защищать от радиации. Микробиота также влияет и на развитие потомства. Показано, например, что у детей, которые страдают от недоедания, микробиом чаще незрелый — его видовой состав соответствует более младшему возрасту.

Исследователи из института биологических исследований Солка решили выяснить, как именно бактерии кишечника связаны с ростом и развитием детенышей. Они исследовали один вид кишечных бактерий — кишечную палочку Escherichia coli, которая заселяет кишечник детеныша одной из первых при развитии. Биологи протестировали разные штаммы этой бактерии: ими заселили мышей без микроорганизмов в кишечнике и проследили за развитием их детенышей (им бактерии передаются от матери) через три недели жизни. Так они определили штамм, который вызывал у мышат задержку роста — E. coli O16:H48. Такая бактерия есть в составе микробиома человека и раньше считалась не опасной.

Исследователи взвесили детенышей мышей с этим штаммом сразу после рождения и обнаружили, что их вес оставался нормальным — то есть мышата плохо набирали вес уже после рождения. На этом этапе развитие детенышей зависит как от их собственных признаков, так и от признаков их матерей. Чтобы выяснить, что именно нарушают бактерии, ученые провели эксперимент с перекрестным воспитанием: поменяли детенышей у мышей без бактерий и у мышей с O16:H48. Этого оказалось достаточно, чтобы восстановить рост мышей с бактериями.

Биологи проверили молоко, которым матери с кишечной палочкой кормили своих детенышей — оно ничем не отличалось от нормального и проблемы с набором веса у мышат возникали не из-за его состава. Тогда исследователи предположили, что мыши мало питаются из-за нарушения работы материнских молочных желез и сосков: они усыпили самок, позволив детенышам беспрепятственно пить молоко в течение часа. Оказалось, что мышата пили нормальное количество молока.

И наконец, биологи проверили, как хорошо мыши-мамы ухаживают за потомством: они записали 30-минутное видео взаимодействия мышей с детенышами и оценили суммарное время «материнского» поведения. К нему отнесли вылизывание, чесание (груминг), обустройство «гнездышка» для мышат. Оказалось, что мыши с O16:H48 меньше времени уделяют материнскому поведению (p<0,05). Ученые также придумали другой тест на материнское поведение: нанесли на детенышей метки маркером и посмотрели, стирается ли он от вылизывания и груминга. Через сутки метка у детенышей с бактериями была интенсивней, чем у детенышей без них (p < 0,0001). Биологи предполагают, что такое холодное отношение мышей к потомству может быть следствием небольшого количества в геноме бактерий функциональных белков, которые участвуют в синтезе триптофана — предшественника серотонина. Они также подтвердили, что изменения в развитии затрагивают детенышей на гормональном уровне — по сравнению с контролем, у них был снижен уровень инсулиноподобного фактора роста в сыворотке крови. Открыть/Комментировать