Tech Crunch

2021-03-25 17:16:00 ​​ИИ научился предсказывать места нелегальной охоты

ИИ и системы машинного обучения способны значительно повысить эффективность работы правоохранительных служб, помогая им отслеживать, где были браконьеры и предсказывать, где они с наибольшей вероятностью могут появиться.

Одной из таких систем является PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security). Профессор Милинд Тамбэ, соучредитель Центра искусственного интеллекта при Университете Гарварда и директор Центра исследований вычислений и общества, руководил его разработкой после участия в конференции Global Tiger Initiative в 2013 году.

PAWS использует данные о браконьерстве из открытой системы SMART (Spatial Monitoring and Reporting Tool), разработанной Всемирным фондом дикой природы (World Wildlife Foundation), и использует теорию игр, в которых игрок должен оптимизировать ограниченные ресурсы для наибольшей защиты от угроз и атак. Так модель может выстроить наиболее эффективные маршруты для рейнджеров, учитывая исторические данные.

Их будут использовать на территории, где на 2 тыс. квадратных км парка работают только 100 рейнджеров для патрулирования. PAWS сначала разделяет территорию парка на отдельные квадраты площадью 1 км, а затем присваивает каждому квадрату фактор риска, основываясь на том, где ранее обнаружили охотников. Это данные, собранные с помощью системы SMART за последние десять лет.

Затем система предлагает маршруты патрулирования в зонах наибольшего риска. Эти предложения меняются со временем по мере того, как браконьеры приспосабливаются к действиям рейнджеров. На маршруты также влияет время года, расположение тропинок, рек и дорог; погодные и топографические условия. Открыть/Комментировать

2021-03-24 11:15:00 ​​В HomePod mini есть скрытый датчик температуры и влажности

Компания Apple, возможно, в будущем расширит перечень функций смарт-колонки HomePod mini, добавив поддержку измерения температуры и влажности воздуха с помощью скрытого сенсора, позволяющий производить подобные измерения.

Компания уже обсудила использование датчиков для определения температуры в комнате и влажности. Аппаратное обеспечение колонок также может позволить HomePod mini автоматически запускать другие действия, например включать или выключать вентилятор в зависимости от температуры.

Эти функции могут работать с помощью системы HomeKit, которая управляет термостатами, освещением, замками и другими устройствами «умного» дома. На сайте Apple уже представлено около 40 термостатов, совместимых с HomeKit.

Сам датчик крошечный. Его размеры составляют всего 1,5 х 1,5 мм, а произведён он Texas Instruments.

Вероятно, Apple активирует его в будущем масштабном обновлении программного обеспечения, которое выйдет осенью 2021 года. Открыть/Комментировать

2021-03-23 16:59:32 ​​Samsung первая в мире выпустит смартфон с дважды складывающимся дисплеем

Инсайдеры опубликовали информацию о новом смартфоне Samsung, который будет сгибаться сразу в двух местах.

Дисплей смартфона, который пока не получил собственного названия, в развернутом состоянии будет иметь соотношение сторон 16:9.

К примеру, благодаря дополнительному шарниру новинку можно будет использовать в качестве ноутбука, выделив треть дисплея под сенсорную клавиатуру.

Nikkei Asia сообщает, что устройство будет запущено позже в этом году. Предполагается, что цель новой конструкции заключается в том, чтобы совместить в одном смартфоне возможность работы с разными дисплеями. Открыть/Комментировать

2021-03-22 18:27:32 Разворот бизнес-модели: Gett стал агрегатором агрегаторов через партнерство с Ситимобил

Около года назад российское подразделение агрегатора такси Gett впервые стало прибыльным с момента основания, во многом благодаря быстрым и верным решениям которые принимала команда. Сегодня благодаря очередному нестандартному ходу Анатолия Сморгонского ( гендиректора Gett в России ) Gett становится первым виртуальным агрегатором такси в массовом сегменте.

https://hightech.plus/2021/03/22/razvorot-biznes-modeli-gett-stal-agregatorom-agregatorov-cherez-partnerstvo-s-sitimobil Открыть/Комментировать

2021-03-22 15:18:08 ​​ПЭТ-КТ проследила за движением роя нанороботов в живом организме

Испанские ученые впервые количественно проследили за распространением нанороботов с ферментным приводом в живом организме. Выяснилось, что в отличие от неактивных аналогов, они склонны самоорганизовываться в форму роя с равномерным распределением частиц.

Нанороботы представляют собой перспективную область медицинских разработок, одно из основных направлений их экспериментального применения — прицельная доставка лекарств в злокачественные опухоли. В отличие от пассивных нанопрепаратов, лишь 0,7 процента дозы которых проникает в новообразование, активно движущиеся наночастицы способны хорошо преодолевать биологические преграды, такие как слизь, клеточные мембраны и оболочки искусственных органоидов. Для придания нанороботам движения применяют различные подходы, например, воздействие внешнего магнитного поля или жгутики, схожие с бактериальными. Наиболее перспективно на данный момент использование каталитической энергии ферментов, «топливом» для которых служат естественные вещества организма. Открыть/Комментировать

2021-03-22 14:00:43 Disney — AR-метавселенные

В патентной заявке Disney рассматривает проблему отображения движущихся объектов «физического мира» в AR-сервисах. Пример: когда пользователь стоит на месте, приложение хорошо примеряет виртуальные кроссовки поверх ног. Но алгоритмы работают хуже, когда пытаются отследить движущийся объект. По мнению Disney, это приводит к нарушению пользовательского опыта.

Решение Disney — использовать данные датчиков для передачи информации об изменении положения реальных объектов в AR-систему. Используя эти данные, AR-среду можно обновлять быстрее, не полагаясь на медленные алгоритмы. Disney планирует использовать разработку для создания «метавселенной парков», которые будут сочетать в себе физический и цифровой опыт. Открыть/Комментировать

2021-03-19 18:51:56 ​​Заметили проблему? Покажите нам решение.

James Dyson Award — международная премия в области инженерного проектирования и промышленного дизайнa.

Мы охотимся за блестящими умами со свежими идеями. Если у вас есть идея, как решить какую-либо проблему, мы хотим об этом услышать.

Участники конкурса получают шанс забрать приз до 30 тысяч фунтов стерлингов и прославить своё изобретение на весь мир.

Приём заявок уже открыт: www.jamesdysonaward.org Открыть/Комментировать

2021-03-19 16:00:57 ​​Facebook представила систему дополненной реальности, которой можно управлять запястьем

Facebook показала систему дополненной реальности, которой можно управлять небольшими движениями пальцев и запястья. Например, с ее помощью, текст можно набирать быстрее, чем на механической клавиатуре.

Идея исследователей заключается в том, что они используют технику под названием электромиография или ЭМГ — она может обнаружить нервные сигналы, которые проходят через запястье. Устройство, которое носит человек, снабжено специальными датчиками, которые могут интерпретировать эти сигналы и переводить их в «цифровые команды». Они же, в свою очередь, помогают управлять устройствами или AR-интерфейсом.

«Это не похоже на чтение мыслей — отмечается в блоге Facebook. — Технология скорее похожа на то, что вы сделали несколько фотографий и хотите поделиться некоторыми из них. Точно так же у вас может быть множество мыслей, но лишь некоторые из них приводят к каким-то действиям. Речь идет о декодировании этих сигналов на запястье — действий, которые вы уже решили выполнить, — и переводе их в цифровые команды».

Одно из преимуществ системы заключается в том, что она настолько точна, что может «понимать даже миллиметровое движение пальцев». Такая точность позволяет сделать навигацию даже по AR-интерфейсам. Исследователи Facebook также говорят, что система может позволить людям печатать на виртуальной клавиатуре быстрее, чем на механической.

Пока Facebook настраивает основы взаимодействия с системой. Компания уже показала взаимодействие под названием «умный клик» — она позволяет пользователям «нажимать» на меню, двигая только пальцами. Интерфейс также может адаптироваться на основе контекстной информации и того, что он знает о вас, например, выстраивать очередь из песен в плейлисте, когда вы собираетесь на пробежку. Открыть/Комментировать

2021-03-19 14:56:35 Какие мобильные сервисы популярны в России?

По данным опроса «Ромир», россияне при покупке нового смартфона в первую очередь предпочитают устанавливать приложения российских компаний. Среди российских приложений, которые россияне устанавливают в первую очередь, лидируют:

«ВКонтакте» (его назвали 60% опрошенных),
«Сбербанк Онлайн» (38%),
«Яндекс» (10%).

Опрос очень интересен на фоне резонанса вокруг предустановки российского софта в Iphone. Если смотреть по категориям - люди выбирали чаще всего как раз те приложения, которые будут предустанавливаться. Так, например, люди устанавливают почту Mail.ru, Яндекс.Браузер или приложение Вконтакте.

Получается, что для среднестатистического россиянина предустановки облегчат пользование телефоном. А то, как Apple согласовали с Минцифрой установку российских приложений в очередной раз показывает, что ничего страшного не произойдет - можно будет отказаться от установки того, что тебе не нужно.

Понятные результаты показала категория мессенджеров - WhatsApp используют 91% опрошенных. Однако предустанавливать будут не его, а наш родной ICQ. Кажется нашелся главный бенефициар закона. Открыть/Комментировать

2021-03-19 11:02:21 ​​Запуск Spotify в России — одно из лучших событий 2020 года. Этот сервис многие ждали из-за его практически идеальной системы рекомендаций новых треков. И компания подготовилась к запуску: представители посещали города-миллионники, изучали музыкальный вкус местных пользователей и адаптировали продукт.

Собранные данные передали дата-сайентистам, а они уже с помощью алгоритмов и машинного обучения сделали так, чтобы вам не попадались песни Меладзе, если вы фанат зарубежного рока. Так что теперь вы знаете, кого благодарить (хотя бы мысленно).

А если хочется стать таким же крутым и полезным специалистом, присмотритесь к курсу «Профессия Data Scientist» в онлайн-школе SkillFactory. 2 года обучения по 6 часов в неделю — и вот вы уже пишете сложные SQL-запросы, создаете чат-боты и нейронные сети и выводите модели в продакшн. Все для того, чтобы смело претендовать на вакансию дата-сайентиста уровня middle.

Курс стартует 24 марта, успейте записаться со скидкой 40%: https://clc.am/_5-ozA Открыть/Комментировать