Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Skypro: мир айти для каждого

Логотип телеграм канала @skyprouniversity — Skypro: мир айти для каждого S
Логотип телеграм канала @skyprouniversity — Skypro: мир айти для каждого
Адрес канала: @skyprouniversity
Категории: Образование
Язык: Русский
Количество подписчиков: 12.45K
Описание канала:

Разбираемся, как всё устроено в мире IT
💜 Афиша марафонов профессий, карьерные консультации, ответы на ваши вопросы и полезные материалы.
Всё бесплатно: мы верим, что любимая и востребованная работа — это база 💪🏼
http://go.sky.pro/new_career

Рейтинги и Отзывы

4.50

2 отзыва

Оценить канал skyprouniversity и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 8

2022-05-24 09:00:36
290 viewsSkyprochanel, 06:00
Открыть/Комментировать
2022-05-23 18:45:54 Вы хотели задачки на смекалку — пожалуйста

Держите задачку на теорию вероятностей:
Она попалась мне на собеседовании в одну крупную компанию.

Допустим, вам предложили сыграть в игру — вы подбрасываете игральную кость, вам выпадает какое-то число от 1 до 6 и вы получаете такое же количество золотых монет.

Какое количество монет вы выиграете в среднем за одно подбрасывание?

Допустим вам дали возможность отказаться от выигрыша после первого подбрасывания и подбросить кость второй раз. После второго подбрасывания вы забираете то количество монет, которое выпало на кости второй раз, отказаться и подбросить еще раз уже нельзя.
Какую стратегию нужно выбрать в этом случае?
На какой средний выигрыш можно расcчитывать?

Пишите варианты ответов в комментариях

Каждому участнику Skypro подарит Гайд как стать аналитиком, а победители получат в подарок чек-лист «10 правил эффективного планирования» времени.
222 viewsНадежда, edited  15:45
Открыть/Комментировать
2022-05-23 11:29:33 Как строится рабочий спринт в нашей команде

(Спринт — это рабочий цикл команды, в течение которого выполняется заданный объем роботы)

Раз в две недели, по понедельникам у нас встреча по планированию спринта, на которой мы распределяем задачи между аналитиками нашей команды. Нам нужно оценить трудоемкость новых задач, и, учитывая количество рабочих часов и задач оставшихся с прошлого спринта, распределить их между аналитиками. Откуда берутся задачи? Есть некоторый набор крупных задач, которые мы вместе с бизнесом выделяем как важные вначале квартала на квартальном планировании. Например, проведение важных исследований, экспериментов, создание дашбордов, построение моделей. Также по ходу квартала часто появляются новые, более мелкие задачи. Например, доработка текущих отчетов, небольшие исследования, выгрузки и т.д.

Часто бывает так, что задач больше, чем мы способны взять, поэтому стараемся приоритизировать их в соответствии с потенциальной пользой для компании.

Помимо этого, в течение спринта часто возникают срочные вопросы, которые нужно решить в течение дня. Например, сломался важный отчет или понадобилась какая-то выгрузка. Для этого у нас есть дежурства: каждый день один человек из команды мониторит наши каналы в slack и оперативно реагирует на обращения. Обычно приходиться дежурить один или два раза за спринт.

По понедельникам, в средине спринта, у нас чекпойнт, на котором опять встречаемся всей командой и обсуждаем как проходит спринт, что из запланированных задач можем не успеть сделать, и какие возникли проблемы.

А в конце спринта, по пятницам, у нас демо, на которое может прийти любой заинтересованный сотрудник, и на котором мы презентуем результаты самых важных и интересные задач за прошедший спринт. Также по пятницам у нас бывают общие встречи всех аналитиков компании, на которой можно рассказать о своем интересном проекте или поделиться экспертизой.

Примерно так проходит наш спринт, если есть вопросы пишите в комментариях
346 viewsVitaly Manoshin, edited  08:29
Открыть/Комментировать
2022-05-23 11:29:21
348 viewsVitaly Manoshin, 08:29
Открыть/Комментировать
2022-05-21 09:01:13 Один из самых важных навыков для аналитика, которому не учат ни на каких курсах по анализу данных — это умение доносить результаты своих исследований до бизнеса так, чтобы они реально на что-то влияли и улучшали продукт.

В начале карьеры аналитика я думал, что мое дело — показать людям график с нужными метриками или табличку с цифрами, а дальше они сами поймут, что делать. Но на практике, даже если вы даете какие-то конкретные рекомендации и с вами соглашаются, это далеко не всегда приводит к реальным изменениям. Особенно, если требуются какие-то значительные перемены в бизнес-процессах.

Хочу поделиться с вами книгой, которая очень помогла мне осознать, почему нам так тяжело добиваться изменений: "Switch. How to change things when change is hard" (есть русский перевод).

В ней есть множество интересных примеров того, как люди, имея очень ограниченные ресурсы и влияние, добивались больших перемен к лучшему в масштабах своей жизни, организации или даже целой страны. Анализируя все эти примеры, авторы составили ряд полезных рекомендаций и правил. По ссылке есть неплохое саммари, но очень рекомендую прочитать книгу целиком.

Дайте обратной связи, про что вам рассказать на следующей неделе?
рекомендации что почитать/посмотреть
задачки на смекалку и сложные кейсы из аналитики
больше про внутрянку профессии.
270 viewsSkyprochanel, 06:01
Открыть/Комментировать
2022-05-20 18:42:23
А как вы перезагружаетесь на выходных?
Anonymous Poll
16%
Уезжаю на природу
10%
Занимаюсь спортом
22%
Практикую леж лежа
7%
Уделяю время классному хобби
18%
Провожу время с близкими
6%
Работаю
18%
Учусь, конечно!
3%
Свой вариант (напишу в комментарии )
120 voters409 viewsНадежда, 15:42
Открыть/Комментировать
2022-05-20 17:14:33
Чтобы отдохнуть от аналитики и от компьютера, лучше всего выбраться куда-нибудь подальше на природу или уплыть
441 viewsVitaly Manoshin, 14:14
Открыть/Комментировать
2022-05-19 16:24:37 Топ задач аналитики
Давайте посмотрим на самые частые задачи, которыми занимаются аналитики:

Визуализация данных
Как правило у бизнеса есть некоторый набор метрик, за которыми он следит. Задача аналитика состоит в том, чтобы визуализировать эти метрики в понятном и удобном виде, чтобы и сами аналитики и руководители бизнеса могли извлекать полезную информацию и принимать решения на ее основе. Как правило, для визуализации данных используют BI-системы типа Tableau или Power BI.

Исследование метрик
Часто на метрики недостаточно просто смотреть, нужно их анализировать более глубоко, чтобы понимать, как они связаны с другими метриками и что на них влияет, почему они растут или падают. Для этого приходится работать с данными на более детальном уровне. Чтобы решать такие задачи очень полезно знать языки программирования, такие как R или Python.

Дизайн и анализ A/B тестов
Внося любые изменения в продукт, бизнесу важно понимать, что они положительно отразятся на показателях продукта. Например, изменив дизайн сайта, важно проверять не приведет ли это к оттоку пользователей, или ухудшению других метрик. Для этого существуют A/B тесты. Для дизайна A/B тестов и анализа их результатов важно понимание основ статистики и теории вероятностей.

Построение прогнозов и моделей
Часто бизнесу важно понимать, как будет меняться та или иная метрика во времени, с учетом исторических трендов. Или как будет вести себя конкретный пользователь. Например, с какой вероятностью он перестанет пользоваться продуктом в ближайшем будущем. Для решения таких задач используются разные статистические методы и машинное обучение.

Ad hoc задачи
Не самый интересный тип задач, но аналитики сталкиваются с ними довольно часто. Как правило это задачи, которые требуют выгрузки каких-то данных из БД. Например, менеджеру срочно понадобилось обзвонить всех 30-летних брюнетов из Урюпинска, которые заходили на сайт за последнюю неделю. Поскольку лучше всех с базами данных компании знакомы аналитики, то они могут быстрее всего найти и выгрузить нужные данные.

Вам не всегда обязательно уметь решать все виды задач и хорошо в них разбираться. Некоторые аналитики больше занимаются визуализацией, другие построением моделей, третьи A/B тестами и т.д.

После обучения на курсе «Аналитик данных» в Skypro вы научитесь решать все виды вышеперечисленных задач ближайший поток стартует 2 июня. А в какое именно направление вы углубитесь дальше, будет зависеть от ваших интересов и от задач, которые поставит перед вами будущий работодатель
567 viewsНадежда, edited  13:24
Открыть/Комментировать
2022-05-19 13:32:56
Разницу между двумя значениями метрики называют статистически значимой, если
Anonymous Quiz
19%
она достаточно большая на глаз
72%
появление такой разницы достаточно маловероятно, если предположить что выборки не отличаются
10%
эксперт говорит, что она значимая
113 voters551 viewsVitaly Manoshin, 10:32
Открыть/Комментировать
2022-05-19 13:23:46
Что такое доверительный интервал?
Anonymous Quiz
18%
это интервал, который содержит неизвестный параметр с вероятнотью 95%
5%
это интервал, содержащий неизвестный параметр с вероятностью 100%
77%
это интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной вероятностью
114 voters541 viewsVitaly Manoshin, 10:23
Открыть/Комментировать