Новости СД ИТ

2021-02-09 14:36:10 УЖЕ ЗАВТРА
если ты присматриваешься к Data Science

Среда, 10.02 в 16.00 (тюменское время)
Митап

ДАНЯ ЗИТЦЕР: Нейрон — это базовая единица нейронной сети. Представляет собой всего лишь линейную функцию. Однако сети способны с лёгкостью аппроксимировать и нелинейные данные. В архитектуре сети за это отвечают функции активации. О них мы и поговорим завтра. Как всегда на простых и показательных примерах.

До встречи)

#митапы_ИТ Открыть/Комментировать

2021-02-09 10:21:55 ​​ ВСЕ ДОРОГИ ВЕДУТ В ТЮМЕНЬ

Если вы с командой видите друг друга только через экран Zoom, то рано или поздно обязательно встретитесь. Центральный офис — подходящее для этого место. И не потому, что Тюмень — лучший город Земли или город культурных дорог, или у нас есть горячие источники, хотя они фигурировали в этой поездке, а потому что в ЦО — большой центр разработки ИТ, атмосферу которого стоит почувствовать.

Так на прошлой неделе воссоединились команды «Айронмен» и «Скоринг».

ГАДЖИМАРИ КАЧАЕВ (Каспийск, Дагестан): Прилетел для синхронизации с командой. Поставили новые цели и приоритеты по проекту айронмен. Провели ретроспективу. Нашли слабые места, на которые будем делать упор в дальнейшем.

Помимо работы активно отдыхали. Были на источниках, покатались на горках, увидели достопримечательности.

СЕРГЕЙ ПОГОСЯН (Москва): Для меня это была больше ознакомительная поездка. Посмотреть на работу центрального офиса, познакомиться с людьми и увидеть вживую тех, с кем уже общался. Встретился с Егором Косоруковым, как с наставником, для обмена опытом.

Занимались задачами по проекту и подготовкой его к передаче на оркестровку. После работы удалось погулять по городу и съездить на источники.

— КАКИЕ ВОПРОСЫ РЕШИЛИ ЗДЕСЬ?
ГАДЖИМАРИ: Более подробно описывать задачи при их постановке. Уделить внимание тестированию и аналитике. Выкатывать фичи быстрее, даже если дизайн хромает, для получения фидбэка от пользователей.

СЕРГЕЙ: Я в основном решал свои вопросы, связанные с чистотой кода и его правильной организацией, прибегнув к помощи Егора. Спасибо ему .

— КАКИЕ ВПЕЧАТЛЕНИЯ?
ГАДЖИМАРИ: Понравилось. После таких поездок больше ценишь свою роль в проекте и сближаешься с командой.

СЕРГЕЙ: Очень дружный коллектив с тёплой атмосферой в офисе. Только вот с такси в Тюмени беда бедовая… ни разу не удалось вызвать его без проблем .

#будни_ИТ #команды_ИТ Открыть/Комментировать

2021-02-05 16:33:57 ​​ РЕШИЛИ СДЕЛАТЬ ЭТО ВСЕМ ОТДЕЛОМ

Просто взять и в четверг рвануть на горки. Так и провели один из своих вечеров 20 ребят нашего ИТ-Департамента. Когда с коллегами хочется не только работать, но и интересно проводить время — скорей всего ты в правильном месте.

МИША ИЛЬИНЫХ: Почему решили устроить выезд... наверное, давно за город не выбирались. Почему горки — а почему бы и «да»? Это весело и в меру активно, вкус знакомый с детства, только масштаб другой.

НАТАША САННИКОВА: Идея пришла Даньке Зитцер. Он собрал группу организаторов, оформили сообщение в канал и погнали. Катались кучками: в сцепке по 3-5 человек. Горки классные. И высокие были, визжала.

РУСЛАН БЕРГУТОВ: Как-то начали обсуждать внутри команды возможность выехать на горки и решили сделать это всем отделом.) Постоянно скатывались толпой — это был самый кайф.

ЛЕНА СИТЯЕВА: Даня сказал, поехали, а мы согласились. Давно хотела там побывать. Раньше с семьёй часто ездили в Боровое, но обычно катались на коньках и лыжах. В этот раз запомнилось, как толпой съезжали.

МИША ИЛЬИНЫХ: Катались во всех вариациях, на которые фантазии хватило: и по одному, и паровозом, и просто сцепкой. Обычно после таких поездок помнишь именно эмоции, эта не исключение. Чем всё закончилось не знаю, домой в разное время отбывали. Предположу, что мокрыми спинами и раскрасневшимися, но довольными лицами :)

НАТАША НИКИФОРОВА: Спасибо комитету дружбы за организацию и бутерброды и Артуру за глинтвейн.)
P.S.: прокат инвентаря: ледянки, коньки, лыжи — строго за наличку и ваш документ.

Если вы не знаете, как провести один из вечеров с коллегами, то снег ещё лежит, и это всего 30 минут от ЦО.

#нативная_реклама #будни_ит #мероприятия_ИТ Открыть/Комментировать

2021-02-05 12:31:53 ​​ КАК ШАЙТАН-НЕЙРОНКИ РАБОТАЮТ ПОД КАПОТОМ
или если ты присматриваешься к Data Science

В предыдущей серии:
1. В МО любая задача реального мира сводится к оптимизации некоторой функции. В зависимости от требований мы хотим получить её максимальное или минимальное значение.
2. Метод оптимизации — это процесс поиска параметров, при которых функция будет принимать своё оптимальное значение.
3. Градиентный спуск и его модификации — основные методы оптимизации функции потерь (мера несоответствия предсказанных и реальных значений) в нейронных сетях.
4. ГС опирается на понятие частных производных функции.
5. TensorFlow — популярный фреймворк глубокого обучения разработанный командой Google Brain в 2015 году. Предоставляет инфраструктуру для манипулирования тензорами, реализует автоматическое дифференцирование и распараллеливание вычислений.
6. Keras — библиотека на Python, представляющая надстройку над TensorFlow. Нацелена на оперативную работу с сетями глубокого обучения.

САША ЕРГИН: Наконец-то начала складываться картинка, как эти шайтан-нейронки работают под капотом. Потихоньку вспоминаю математику, которая после универа благополучно забылась.

Более понятного объяснения, как всё это дело работает, я ещё не видел. Немного сложновато из-за большой плотности информации, но в будущем он обещал практику для закрепления.)

АРТУР САГИТУЛЛИН: После митапа прям почувствовал, как снизился мой входной порог к изучению машинного обучения, если захочу вникнуть в эту тему глубже.

Из плюсов — подача информации, всё предельно доступно, последовательно и с примерами. Из минусов — два с половиной часа пролетели незаметно.

ЕЛЕНА ЧЕРНЫХ: Тема незнакомая, поэтому интересно и полезно узнать, что это вообще такое. Порадовалась, что понимаю описание исходной задачи и математическое описание процесса. Понятное объяснение, наглядное представление информации, визуализация. Для меня только многовато нового за один раз.

В следующей серии: Нейрон — это базовая единица нейронной сети. Представляет собой всего лишь линейную функцию. Однако сети способны с лёгкостью аппроксимировать и нелинейные данные. В архитектуре сети за это отвечают функции активации. О них мы и поговорим на следующей встрече. Как всегда на простых и показательных примерах.

Спойлер: следующая серия будет точно короче предыдущей)

До встречи на митапе) Среда, 10 февраля, 16.00 (время тюменское), спикер Данил Зитцер.

#митапы_ИТ Открыть/Комментировать

2021-02-02 13:57:12 УЖЕ ЗАВТРА
если ты присматриваешься к Data Science

Среда, 03.02 в 16.00 (тюменское время)
Митап

ДАНЯ ЗИТЦЕР: На простом примере покажу работу градиентного спуска — наиболее популярного метода оптимизации. Благодаря ему нейронные сети обретают способность «учиться». Узнаем отличия в предназначениях TensorFlow и Keras, а также познакомимся с API Keras для создания нейронных сетей.

До встречи)

#митапы_ИТ Открыть/Комментировать

2021-02-01 12:34:16 ​​ Я работаю в IT
или знакомство с коллегами

Сегодня наше знакомство переместится в европейскую часть России на берег реки Волга. В город, при упоминании которого тут же всплывают строчки: «Ах, Самара-городок»… Ну что? Пристёгивайте ремни и полетели?

Ксюша Кузнецова — наш тестировщик на нескольких проектах, в основном, занимается автотестами.

КСЮША: До этого работала фронтенд разработчиком в небольшой Самарской компании, а потом утянуло в тестирование.

Основы программирования на нескольких языках давались в университете, и ещё училась самостоятельно. Ну и много знаний приходит уже на работе в процессе выполнения реальных задач.

— КАК ТЫ ВЫБРАЛА СД?
— Я живу в Самаре и о «Строительном Дворе» раньше не слышала. Всё вышло случайно. Наткнулась на интересную вакансию, прошла собеседование, и вот я здесь.)

— У ТЕБЯ ЕСТЬ КАКАЯ-ТО ГЛОБАЛЬНАЯ ИДЕЯ, НО ПОКА РУКИ НЕ ДОХОДЯТ СДЕЛАТЬ?
— Сложно сказать. Есть много вещей, которыми хочу заниматься, но всё никак не уложу в график. Например, хочу научиться рисовать.

— ТВОИ УВЛЕЧЕНИЯ, ХОББИ?
— Около 14ти лет занималась в танцевальной школе и с тех пор с огромным удовольствием участвую в постановках или мастер-классах. Летом люблю кататься по городу на роликах.

— ТВОЁ САМОЕ ЛЕГАЛЬНОЕ ПРЕСТУПЛЕНИЕ НА РАБОТЕ?
— На удалёнке довольно сложно совершать преступления, тут разве что сообщение не в тот чат можно отправить.)

Ксюша, приятно познакомиться. Желаем, чтобы твой график идей грамотно уложился).

#знакомство_с_ит #я_работаю_в_ит Открыть/Комментировать

2021-01-29 09:22:23 ​​ СМОТРИТЕ В СЛЕДУЮЩЕЙ СЕРИИ
или если ты присматриваешься к Data Science

ДАНЯ ЗИТЦЕР: На простом примере покажу работу градиентного спуска — наиболее популярного метода оптимизации. Благодаря ему нейронные сети обретают способность «учиться». Узнаем отличия в предназначениях TensorFlow и Keras, а также познакомимся с API Keras для создания нейронных сетей.

Среда, 03.02 в 16.00 (тюменское время, в Москве это 14.00)

В предыдущей серии:
1. В задачах машинного обучения (далее МО) ключевую роль играют данные.
2. Библиотека scikit-learn является одной из главной для data scientist'а. Она содержит большое количество реализаций моделей МО с грамотно подобранными гиперпараметрами по умолчанию.
3. Нейронные сети, в сравнении с классическими моделями МО, лучше подходят для работы с неструктурированными данными: изображения, видео, текст.
4. Приносим извинения удалёнщикам из-за недоступности трансляции в начале выступления.

До встречи на митапе)

#митапы_ИТ Открыть/Комментировать

2021-01-27 11:59:33 ​​ САМАЯ БОЛЬШАЯ КОМАНДА В ИТ

«Мы называемся Хайбрис (Hybris). И нас 29 человек . Да, мы самая большая команда», — вдохновенно говорит скрам-мастер Надя Бояркина.

— ЧЕМ ВЫ ЗАНИМАЕТЕСЬ?
— Цель команды: перенести сайт «Строительного Двора» на платформу Hybris. Ребята занимаются изучением, настройкой и доработкой этой платформы под потребности нашей компании и бизнес-процессов.

— КАК ПРОХОДЯТ ВАШИ СОБЫТИЯ?
— События проходят... Их много и для разных целей.
• Обязательные: согласно фреймворку LESS, по которому мы работаем.
• Дополнительные: для уточнения задач и синхронизации команды по некоторым вопросам.
• Но в целом собираемся по важным задачам, которые невозможно решить в чате, и с минимально необходимым количеством участников, чтобы не тратить время всех.

Команда — самоорганизованная, и большинство встреч проводят самостоятельно и успешно.

— СЛОЖНО РАБОТАТЬ С ТАКИМ КОЛИЧЕСТВОМ ЧЕЛОВЕК?
— Нет, просто есть физические ограничения времени.

А вообще количество прирастало постепенно, поэтому я адаптировалась к новым условиям незаметно для себя. Распределённость коллег отчасти притупляет чувство масштаба команды. Если бы 35 человек на обзоре сидели в одном месте, ощущений было бы больше.

А ещё с ноября вышла Маша Ряполова, и теперь нас два скрам-мастера в команде. Иногда мы друг друга подменяем.

— ЕСТЬ КАКИЕ-ТО СЕКРЕТЫ, ПОДХОДЫ?
— Секреты на то и секреты, чтобы оставаться в тени . А если честно, я всегда доверяю людям, их профессионализму и способности самоорганизоваться для общей цели, поэтому не пытаюсь контролировать процесс от А до Я. Наблюдаю и помогаю, когда вижу потребность команды или прямой запрос.

— НУ И ПО ТРАДИЦИИ: ФОТО КОМАНДЫ).
— Нас так много, что практически не возможно сделать общее фото.

#будни_ИТ #команда_ИТ #хайбрис Открыть/Комментировать

2021-01-25 09:13:29 ​​ ДЛЯ ТЕХ, КТО ДАВНО ПРИСМАТРИВАЛСЯ К DATA SCIENCE

Среда, 27 января в 16.00
Митап: решение задачи классификации рукописных цифр различными моделями машинного обучения, в том числе и нейронными сетями.
Данил Зитцер

ДАНЯ: У меня есть желание делиться знаниями. Даже была попытка поступления в аспирантуру. Год назад я провёл митап, где показал, что нейронная сеть — это не более, чем последовательное перемножение матриц. К сожалению, позже возникли сложности со структурой повествования, а также настал период массовой удалёнки, поэтому дальше встреч не было.

Сейчас я прохожу профильный курс по сетям, в котором позаимствую структуру подачи материала и к ней добавлю свои знания и примеры. По идее должна получиться серия митапов.

— КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО?
— Тем, кто давно присматривался к DS, но откладывал на потом. Я постараюсь, чтобы наша встреча стала их отправной точкой в DS. В целом, думаю, интересно будет всем, ведь машинное обучение — это принципиально иной подход в сравнении с традиционным программированием.

— КАКИЕ ЗНАНИЯ МОЖНО ПОЛУЧИТЬ?
— Я познакомлю с каноническим набором данных MNIST, метриками качества решения задачи классификации, чуть-чуть поговорю об API scikit-learn. Ну и отвечу на вопрос: почему у малыша возникли предпосылки усомниться в профессиональных знаниях и умениях математика Карлсона.

— В КАКОМ ФОРМАТЕ БУДЕТ? МОЖНО ЛИ УДАЛЁННО ПОДКЛЮЧИТЬСЯ?
— Формат довольно простой: лекция с презентацией кода в Jupyter Notebook. Когда-нибудь позже проведу встречу в формате Live Coding, но не сейчас. Для удалённых ребят что-нибудь придумаем.

До встречи на митапе)

#митапы_ИТ Открыть/Комментировать

2021-01-22 12:54:02 ​​ БИЗНЕС И ИТ

Том и Джерри, Чук и Гек, Пугачёва и Галкин, Бэкенд и Фронтенд — эти пары уже невозможно представить друг без друга, поэтому пара Бизнес и ИТ в нашей компании по праву может занять место в этом ряду.

Продолжаем знакомить с форматами СД и узнавать, насколько крепко они связаны с ИТ-Департаментом.

Сегодня — БРОННИЦА и её лидер — Алёна Косорукова.

«Нас сейчас 11 человек, занимаемся продажей кровельных и фасадных материалов. А так же всего, что видим, когда смотрим на дом и участок.)

Привезём, проконсультируем, посчитаем, поможем в монтаже кровли и фасада».

— КАК ИТ ПОМОГАЮТ ВАМ РЕШИТЬ ЭТИ ЗАДАЧИ?
— Саша Жерихов и Команда ИТ Сбыт регулярно помогает во всех вопросах. Например, переход на новое юр лицо, запуск отдельной БЕ и сбытовой организации. Или из серии: касса не работает, куда бежать?

— КАК ВЫ СОТРУДНИЧАЕТЕ С ИТ? НАД ЧЕМ РАБОТАЕТЕ?
— Пока у нас только поддержка текущих процессов. Но в будущем году планируем более тесное взаимодействие.

— КАКИЕ ПЛАНЫ ДАЛЬШЕ?
— Наша задача — развернуть свой склад, запустить производство собственных доборных элементов.

Ребята, ИТ, спасибо вам огромное .

Алёна, благодарим за знакомство с форматом, желаем развернуться Бронницей по полной.

#бизнес_и_ит Открыть/Комментировать