Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

https://www.congress.gov/bill/117th-congress/senate-bill/1260 | форель разбивает лоб

https://www.congress.gov/bill/117th-congress/senate-bill/1260 и снова о долларах. вот тот самый Endless Frontier Act, принятый вчера сенатом США и воспеваемый как крупнейшая инвестиция в науку за многие десятилетия. Очень много денег пойдет NSF, прежде всего на AI и микроэлектронику\полупроводники.

“We are in a competition to win the 21st century, and the starting gun has gone off,” Biden said.

“As other countries continue to invest in their own research and development, we cannot risk falling behind. America must maintain its position as the most innovative and productive nation on Earth.”

Сам законопроект довольно пафосный. Любопытно, что американцы тоже обращаются к великой победе во второй мировой, и цитируют Рузвельта и Ванневара Буша (чуть упрощая, "без фундаментальной науки кузькину мать не показать")

Только не поздновато ли? Если взять отдельно тему AI и посмотреть на заголовки ведущих американских деловых изданий, выходит, что поздновато:

https://hbr.org/2021/02/is-china-emerging-as-the-global-leader-in-ai
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2021/03/15/china-poised-to-dominate-the-artificial-intelligence-ai-market/?sh=4c54ad1b1b38

Почти везде упоминается наукометрия, и тут довольно интересное противоречие: по метрикам типа числа публикаций на ведущих конференциях со строгим отбором китайцы уже рулят, но я спрашивал ряд своих знакомых из этой области из разных крутых мест, и они уверенно говорят, что самые топовые результаты пока делаются в основном не там. Места, правда, западные. Примечательно, что основная аналитика в этой области рассчитывается на данных Microsoft Academic - замечательного и передового проекта китайского подразделения Майкрософта, который в этом году был закрыт центральным руководством этой компании по непонятным причинам.

Россия в этой гонке не сильно участвует, но в целом для нас тут всё не так плохо, так как - об этом хорошо написано в материале HBR про Китай - а) сама область публичная, строится на открытых научных результатах, которые в отличие от каких-нибудь изводов алгебраической геометрии довольно легко понять и повторить относительно широкому кругу ученых б) у нас не очень плохи дела с математическим образованием в) страна большая, много данных г) есть технологические компании (они в этой области исследований занимают центральное место в отличие от многих более "университетских" и "холодных" наук) д) сравнительно мало нужно специальное оборудование
А вот со второй центральной областью - электроникой - в общем-то почти всё наоборот.