2020-12-11 15:53:14
Конференция Coalesce от dbt: что посмотреть?
С 7 по 11 декабря проходила конференция Coalesce, о которой я рассказывал ранее. В этом году все организаторы решили проводить конференции по 5 дней с кучей докладов.
С одной стороны это плюс — ощущение, что информации много и можно выбрать, что интересно. С другой стороны такое количество информации несколько изматывает, потому что часто по названию доклада не очень понятно насколько он окажется полезным и интересным. Мне все же кажется, что более трех дней для конференции это много, т.к. интерес аудитории теряется, да и необходимость заниматься своими личными и профессиональными делами не может испариться из-за события, которое хоть и в онлайне, но занимает твое внимание.
Однако мне удалось посмотреть большую часть докладов, кое-что пролистывая. Для начала коротко в целом о впечатлениях: очень круто изучать доклады с подобной конференции как
Coalesce, потому что речь идет в основном о современных инструментах и облачных решениях. Почти в каждом докладе можно услышать про
Redshift /
BigQuery /
Snowflake, а с точки зрения BI:
Mode /
Tableau /
Looker /
Metabase. В центре всего, разумеется, dbt.
Мой шорт-лист докладов, которые рекомендую изучить:
*
dbt 101 — вводный доклад и интро в то, что такое dbt и как его используют
*
Kimball in the context of the modern data warehouse: what's worth keeping, and what's not — интересный и очень-очень спорный доклад, который вызвал массу вопросов в slack dbt. В кратце, автор предлагает перейти на "широкие" аналитические таблицы и отказаться от нормальных форм всюду.
*
Building a robust data pipeline with dbt, Airflow, and Great Expectations — в докладе про небезынтересный инструмент greatexpectations, суть которого в валидации данных
*
Orchestrating dbt with Dagster — мне было несколько скучновато слушать, но если хочется познакомиться с Dagster - самое то
*
Supercharging your data team — ребята сделали обертку к dbt, назвали dbt executor 9000 и рассказывают о нем
*
Presenting: SQLFluff — про очень классную штуку SQLFluff, которая автоматически редактирует SQL-код согласно канонам
*
Quickstart your analytics with Fivetran dbt packages— из доклада можно узнать, что такое Fivetran и как его используют совместно с dbt
*
Perfect complements: Using dbt with Looker for effective data governance — про взаимодействие dbt и looker, про различия и схожие части инструментов
@leftjoin
3.1K viewsAndrey Osipov, 12:53
Р
