Генеративный ИИ перестает быть только развлечением — трендлетт | News & Trends by Sber

Генеративный ИИ перестает быть только развлечением — трендлеттер N&T

Генеративные нейросети все чаще становятся предметом обсуждения: вслед за нашумевшими в мае запусками решений от OpenAI и Google, интернет принялся активно генерировать абсурдные изображения в публично доступной версии нейросети-первопроходца — DALL-E. Но можно ли сказать, что потенциал генеративных нейросетей этим исчерпывается? Давайте разбираться вместе

Все профессии важны, все профессии нужны
Нейросети все чаще применяют для решения самых разных задач, например для озвучки текстов, генерации киносценариев, создания логотипов и написания книг — постепенно ИИ-криэйторы становятся незаменимыми помощниками в бизнесе и креативной индустрии

Дизайн
Среди возможных применений генеративного ИИ в дизайне — разработка рекламных баннеров и логотипов.

Например, крупнейшая русскоязычная модель Kandinsky от Сбера умеет создавать изображения с произвольным соотношением сторон и в высоком разрешении, что подойдет для билбордов и других рекламных форматов. А нейросеть Николай Иронов 2.0 от Студии Артемия Лебедева помогла создать 1400 логотипов.

Генеративный ИИ используют и для решения более прикладных задач, например для создания AR-фильтров в приложениях, уровней в видеоиграх и элементов метавселенных по словесному описанию — такой инструмент уже анонсировала Meta*.

Кино
Нейросети также используют на различных этапах кинопроизводства. Например, модель может сгенерировать внешность анимационного персонажа, обработав данные motion-трекеров, фиксирующих мимику актера.

Генеративный ИИ также умеет писать сценарии, переводить текст для субтитров, генерировать трейлеры и даже доснимать сцены с актерами, которые больше не могут принять участие в съемках. В скором времени с помощью нейросетей можно будет генерировать целые видеоролики — такую технологию разрабатывает NVidia.

Звук
Нейросети применяются и для генерации аудиоконтента. Для обучения они используют запись голоса диктора, который потом имитируют при озвучке текста — например, так поступает сервис SmartSpeech YourVoice от Сбера. Таким же образом происходит и озвучка фильмов.

ИИ-решения умеют генерировать музыку, и не повторяющиеся подкасты: например подкаст Sheldon Country никогда не будет звучать одинаково дважды — каждый раз пользователь будет слышать уникальную версию истории, сгенерированную специально для него.

Будущее
Генеративный ИИ уже способен выполнять работу одного человека или целой команды в различных индустриях. С развитием технологий нейросети смогут справляться еще лучше. Как и в других областях применения ИИ, это может изменить рынок труда: роль многих специалистов изменится на «операторов ИИ», которые будут лишь ставить нейросетям задачи и контролировать результат.