Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
19.31K
Описание канала:
Делюсь новостями из мира аналитики и вредными карьерными советами;)
8 лет в FAANG, инвестиции в недвижимость, компании и акции, solo entrepreneur🏄♂️
Контакты и реклама: @dimoobraznii (сам не предлагаю купить рекламу или взаимопиар за деньги).
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал rockyourdata и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
0
4 звезд
0
3 звезд
1
2 звезд
0
1 звезд
1
Последние сообщения 177
2021-02-11 05:04:26
2.1K viewsDmitry Anoshin, 02:04
2021-02-10 21:05:01
Кто-то заморочился:
So I wrote a 5400-word lecture note on the basics of data engineering for my students, covering:
* data formats (row- vs. column-based, text vs. binary)
* ETL
* batch processing vs. stream processing
* training datasets
This is a work in progress. https://docs.google.com/document/d/1b9iuZiDEGVLHyMmnf6w2y1aN6yWQhAyqk3GHlpI9q6M/edit
2.2K viewsDmitry Anoshin, 18:05
2021-02-10 21:02:54
1.9K viewsDmitry Anoshin, 18:02
2021-02-10 20:11:35
Я уже довольно давно занимаюсь Community, и один из главных +, это возможность учиться от профессионалов. То есть можно найти любого человека опытного и пригласить его выступить и поделиться опытом. Сейчас такая возможность есть у меня, но я с радостью ей поделюсь с вами, если вы хотите кого-то послушать, дайте знать, и мы попробуем пригласить человека выступить.
2.0K viewsDmitry Anoshin, 17:11
2021-02-10 18:59:15
Через пару минут начинаем вебинар:
2.0K viewsRoman Ponomarev, 15:59
2021-02-10 08:51:50
Мои будни проходят в databricks, каждый день открываю что-то новое. Довольно сложно перестроиться из классического мира DW/ETL в мир notebooks и Delta Lake. Но зато потом буду умничать Вот можете просмотреть записи вебинаров про Azure Databricks:
-
Data engineering your Azure Databricks lakehouse — In this training, we’ll guide you through ingesting event data to build a lakehouse for analyzing customer product usage.
-
Querying your Azure Databricks lakehouse — In this training, we’ll demonstrate how to engineer data marts in your Azure Databricks lakehouse for your data analyst team.
-
Training an ML customer model using your Azure Databricks lakehouse — In this training, we’ll demonstrate how your data science team can use data marts in your Azure Databricks lakehouse to design and train an ML customer model on customer product usage data.
2.0K viewsDmitry Anoshin, 05:51
2021-02-10 08:48:58
Обзор оконных функций SQL.
1.9K viewsDmitry Anoshin, 05:48
2021-02-10 08:47:37
Автор решил сравнить Apache Airflow/Lugi/Pinball (последний я даже не знаю). http://bytepawn.com/luigi-airflow-pinball.html
1.9K viewsDmitry Anoshin, 05:47
2021-02-10 03:33:57
Airbnb опубликовали замечательную статью про использование Apache Superset.
https://medium.com/airbnb-engineering/supercharging-apache-superset-b1a2393278bd
1.9K viewsDmitry Anoshin, 00:33
И
