Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Инжиниринг Данных

Логотип телеграм канала @rockyourdata — Инжиниринг Данных
Адрес канала: @rockyourdata
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 19.31K
Описание канала:

Делюсь новостями из мира аналитики и вредными карьерными советами;)
8 лет в FAANG, инвестиции в недвижимость, компании и акции, solo entrepreneur🏄‍♂️
Контакты и реклама: @dimoobraznii (сам не предлагаю купить рекламу или взаимопиар за деньги).

Рейтинги и Отзывы

2.00

2 отзыва

Оценить канал rockyourdata и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 174

2021-02-17 19:57:47
Кроме fancy инструментов, я люблю еще другую категорию - “Было-Стало”, как раз картинка про это. Конечно инструментов тут показали совсем чуть-чуть, но идею передали.
1.7K viewsDmitry Anoshin, 16:57
Открыть/Комментировать
2021-02-17 19:55:55
Unified Data Architecture - еще один термин, обозначающий примерно то же самое - консолидация данных для принятия бизнес решений и с недавних пор для использования данных в машинном обучении. Другими словами синоним слова “хранилище данных”. Но в данном контексте это уже может быть что угодно - реляционная база данных, озеро данных на Hadoop или микс хранилища и озера данных, как например Snowflake или Redshift + Redshift Spectrum. Очень хорошая диаграмма, на которой по слоям все расписано от источника до отчета.
1.9K viewsDmitry Anoshin, 16:55
Открыть/Комментировать
2021-02-16 21:02:41 Павел Новичков записал супер подробное видео (уже 2ое) по инструменту Pentaho DI, чтобы вы смогли овладеть принципами ETL.

В этом видео вы:

Познакомимся с графическим интерфейсом Spoon
Рассмотрим строительные блоки любого проекта: Steps и Hops
Узнаем про виды проектов в Pentaho: Jobs и Transformations. В чем их отличия и когда что использовать.
Познакомимся с наиболее распространенными форматами данных в ETL
Потренируемся работе с форматами txt, csv, xls, json, xml
Построим несколько джобов и трансформаций
Научимся запускать проекты по расписанию
2.0K viewsDmitry Anoshin, 18:02
Открыть/Комментировать
2021-02-16 20:56:17
Свежая книга про подход Амазон https://www.amazon.com/dp/1250267595/ref=cm_sw_r_tw_dp_J39QYBR29N9K19DV64S5?pldnSite=1
1.9K viewsDmitry Anoshin, 17:56
Открыть/Комментировать
2021-02-16 20:37:30 Data Mesh подход на Azure Data Platfrom http://www.jamesserra.com/archive/2021/02/data-mesh/
1.9K viewsDmitry Anoshin, 17:37
Открыть/Комментировать
2021-02-16 19:29:12 Matillion ETL ещё получил 100млн. Я думаю и Fivetran тоже получил или скоро получит.
1.8K viewsDmitry Anoshin, 16:29
Открыть/Комментировать
2021-02-16 19:20:02 ​Я всегда относился к себе как к части каких-то интернет сообществ рунета, и всегда мне было любопытно, насколько в показателях русскоязычный сегмент «токсичнее» западного: если много сидеть в рунете то это чувствуется — иногда по злому, иногда по веселому, но в среднем рунет токсичнее какого-нибудь Reddit / FB / Twitter где общаются на английском языке, оно, наверное, и понятно, жизнь у нас не сахар по сравнению с многими странами, есть отчего озлобиться.

Вчера, совершенно случайно, наткнулся на исследование от Microsoft – оказывается они уже 5 лет исследуют эту тему и выпускают отчеты на эту же тему называя ее «Digital Civility» где пытаются подсчитать какой уровень «Цифровой Культуры» в каждой из стран, отчет про 2020 год, в нем приняло участие 16 000 человек из 32 стран, пара интересных моментов:

Миллениалы за 2020 год стали злобнее в целом по миру;
Вся надежда на зеточек, они няши как всегда и лучше себя ведут в интернете, у них рейтинг токсичности падает;
Россия находится на 31 месте... из 32, ниже нас Южная Африка, а выше Мексика. На первом месте Нидерланды. Никогда бы не подумал что буду чувствовать себя в мексиканском интернете как дома

Я перезалил сам отчет от 2021 года на Google Slides, вот ссылка (он на английском), а тут короткая версия на русском. Рекомендую всем кто любит интернет и исследования про него.

В отчете упомянуто, что многие не знают, что делать если вы столкнулись с онлайн-токсичностью, я немного покапитаню, но добавлю: если столкнетесь буллингом, троллингом, любой другой токсичностью (и при этом вы не на работе в интернете, где в ваши задачи входит работа с такими явлениями), то лучший способ это закрыть профиль, внести в ЧС и пойти дальше, потому что вы не торт и все не обязаны вас любить. Главное помнить, что в своем социальном пространстве вы главный, удаляйте что хотите и держите его комфортным для себя. Потому что слова это не просто буковки на экране, они могут правда вредить — на слайде 39 написано какие психологические последствия это все может вызвать. Любвиобильного онлайна вам и берегите себя

P.S. Слово «токсичность» относительно новое у нас, вкладывает туда пока каждый что хочет: я им называю просто грубое общение, оскорбления, буллинг, троллинг и тп.
1.7K viewsDmitry Anoshin, 16:20
Открыть/Комментировать
2021-02-15 23:00:46 Вот и подходит модуль 4 про ETL к концу. Я записал 2 последних видео:

4.7 Fancy ETL инструменты
Моя любимая категория инструментов "Fancy", то есть чем-то не обычные, но очень популярные. В нашем уроке я упомяну 4 самых популярных инструмента, к тому же open source. Я с ними плотно не работал, поэтому я лишь слегка их коснусь, чтобы вы знали об их существовании и по возможности попробовали. Ну а если вы уже про них знаете, то приходите к нам поделиться опытом!

В этом видео вы узнаете про:
Apache Airflow
DBT tool
Luigi
Apache NiFi
Clickhouse (+ fancy база данных)

Так же я добавил в git много ссылку на материалы по инструментам на русском и английском + ссылки на официальные tutorials. То есть вам этого будет достаточно, чтобы начать и поиграться -> отличная история для следующего собеседования, как вы изучаете и пробуете новые технологии.

4.8 Требования к ETL разработчику и отличия от Data Engineer
Практически в описание к любой data вакансии мы можем встретить термин ETL. ETL роль очень важная, так как эти процессы отвечают за консолидацию данных в едином хранилище данных, а в некоторых случаях это может быть озеро данных. Концептуально вакансия ETL разработчик/инженер Data Engineer очень похоже, разница лишь в скилах и названии позиции. В этом видео мы:
Рассмотрим историю data профессий по интеграции данных
Узнаем топ 11 навыков инженера данных
Поговорим о сходствах и различиях двух вакансий
Рассмотрим главные скилы ETL разработчика (ETL) и Инженера данных (DE)
Вакансии ETL и DE Amazon, Facebook, Google
Вакансии ETL и DE Российских компаний
Вакансии ETL и DE в мире

Pavel Novichkov (@eXtr1Mo) еще добавит финальный проект по модулю 4 и лабораторные работы по Pentaho DI, на которых будем строить dimensional model и работать с хранилищем данных на postgres. Если есть вопросы по ETL, Павел ваш эксперт. Кстати, он открыт к предложения по работе на позиции ETL разработчик/BI разработчик. Он себя уже очень хорошо зарекомендовал

Ну и настраиваемся на модуль 5 про облачные вычисления на основе AWS и Azure. Я работал и с тем и с другим, проходил все их курсы и предавал в University of Victoria курс по Cloud Computing. Это будет первая ступенька в мир современных аналитических решений. Жду вдохновения из космоса
2.1K viewsDmitry Anoshin, edited  20:00
Открыть/Комментировать
2021-02-15 22:41:57 Я часто говорю про инженеров из Индии в негативном свете. Недавно я посмотрел фильм The White Tiger и фильм помог мне посмотреть на Индию с другой стороны и постараться понять их уклад и спроецировать его на конкурентную борьбу за место под солнцем.
1.9K viewsDmitry Anoshin, 19:41
Открыть/Комментировать
2021-02-15 10:11:18 Data engineering in 2020-2021

Another view on the Data Management landscape. There 9 mentions of SQL and 5 mentions of BI in the article. SQL is required knowledge for data engineer by it's not in any way the only requirement nowadays.

The author sees the future of Data Management as a way towards SQL-engines and outsource the complexity to the platforms. Unfortunately that's probably true.

Although:
In practice, engineers spend most of the time on letter "T" in ETL(and not only using SQL). For example, the most popular framework for data processing Spark is much more than just RDDs today

Those emerging platforms cost a pile of money now. For example AWS was born because of Oracle platform huge maintanance cost.

I’m very sceptical of tools that clams “everyone can build a data product in several easy steps”.

Article
1.9K viewsDmitry Anoshin, 07:11
Открыть/Комментировать