Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Инжиниринг Данных

Логотип телеграм канала @rockyourdata — Инжиниринг Данных
Адрес канала: @rockyourdata
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 19.31K
Описание канала:

Делюсь новостями из мира аналитики и вредными карьерными советами;)
8 лет в FAANG, инвестиции в недвижимость, компании и акции, solo entrepreneur🏄‍♂️
Контакты и реклама: @dimoobraznii (сам не предлагаю купить рекламу или взаимопиар за деньги).

Рейтинги и Отзывы

2.00

2 отзыва

Оценить канал rockyourdata и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 11

2023-04-29 06:08:13
9.3K viewsDmitry, 03:08
Открыть/Комментировать
2023-04-27 23:35:27
Попался список сайтов для удаленной работы. Зайдя на первый, там сразу просят денег при регистрации . Про другие не знаю. Для меня всегда работал LinkedIn. Покидайте в комменты ресурсы, которые помогают искать удаленную работу с дата вакансиями.
9.4K viewsDmitry, 20:35
Открыть/Комментировать
2023-04-26 22:10:44
Хотите детям привить аналитические навыки? Попалась интересная и простая игра - Дата Детектив для детей 6-12 лет.
8.7K viewsDmitry, 19:10
Открыть/Комментировать
2023-04-26 10:00:00
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.

Выпускники смогут:
проектировать хранилища и пайплайны;
использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.

Что будет на учёбе:
— Реальные рабочие задачи и командные проекты.
— Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
— Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.

→ Приходите учиться, если хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer.

#реклама
8.6K viewsDmitry, 07:00
Открыть/Комментировать
2023-04-25 22:21:09
Сегодня на одном проекте наш менеджер создал закрытый слак канал и пригласил всех инженеров, будет нас учить как нужно карьерно расти.

На минуточку, чувак был BI инженером (на самом деле и за всю жизнь работал в 2х компаниях и я бы его назвал python разработчиком). После инвестиций в X сотен млн в стартап, он стал директором инжиниринга данных, но без опыта создания хранилищ данных и управления людьми.

Жалко, что в компаниях нет Trial периода. Вот хочешь уйти на новое место, но не уверен, что там будет хорошо. Как бы хорошо было 3 месяца поработать в новом месте и если не понравилось, то вернуться обратно на старое. Но нет, если ты ушел, то “терпеть” придется целый год, чтобы не портить резюме. Ну либо вообще не добавлять компанию в резюме.

По опыту от менеджера зависит климат внутри команды, вам может повести, а может нет - 50 на 50, и если не повезло то

А если вы вдруг менеджер, будьте душкой для ваших коллег и не забывайте всем поднимать зп на 30% ежегодно, а лучше ежеквартально!
6.6K viewsDmitry, edited  19:21
Открыть/Комментировать
2023-04-23 19:01:28
3.5K viewsDmitry, 16:01
Открыть/Комментировать
2023-04-22 17:50:10 Я зарегистрировался на Snowflake Summit 26-29 июня в Лас Вегасе. Цена удовольствия 2000$ + отель + билеты. Но я сам не платил. Если кто еще отправится, сделайте чатик и в комментарии напишите, чтобы уже на месте встретиться и выпить за здоровье data
4.2K viewsDmitry, 14:50
Открыть/Комментировать
2023-04-22 07:50:16
Очень классно видеть как Power BI продвигает практики BI больше как код на примере Azure DevOps. Достаточно много информации как использовать git репозиторий и автоматические deploy изменения в production.

Я полностью поддерживаю подход git, CI/CD для профессий связанных с аналитикой. Хотя за 5 лет в Амазоне ниразу его не применял. То есть можно и без него обойтись, тогда вы недоинженер
2.8K viewsDmitry, 04:50
Открыть/Комментировать
2023-04-21 19:01:42
Практический вебинар VK Cloud: Погружение в MLflow API. Готовые рецепты и сценарии использования

Когда: 4 мая, 16:00 по Москве
Регистрация

На вебинаре спикеры покажут основные этапы работы с ML-моделями в MLflow. Вы узнаете, как оценивать и сравнивать модели и выводить их в production.

В программе:

Принципы работы с MLflow на Jupyter в облаке и решение основных задач: логирования метрик, моделей и параметров.
Сравнение различных ML-моделей и экспериментов с помощью извлеченных метрик.
Разбор большинства методов MLflow API.
Деплой ML-модели и демонстрация основных сценариев использования на практике.

Спикеры:

— Александр Волынский, технический менеджер продукта Cloud ML Platform, VK Cloud
— Сергей Артюхин, преподаватель курса «Симулятор ML», karpov.courses

Вебинар будет полезен дата-сайентистам, MLOps- и DevOps-инженерам и аналитикам данных.

Зарегистрироваться

#реклама
1.3K viewsDmitry, 16:01
Открыть/Комментировать
2023-04-20 04:19:24 Софт скиллы: разбираемся раз и навсегда

Написал заметочку о том, как я лично для себя определяю софт скиллы. Я пытался найти что-то подобное в интернетах, но нашел в основном какие-то раковые статьи про важность «коммуникабельности» и «стрессоустойчивости». Из такой корпоративной каши даже я бы ничего не понял, чо тут удивляться.

Даю своё, возможно неканоничное, зато работающее на практике определение.

https://vas3k.blog/notes/softskills/
3.2K viewsDmitry, 01:19
Открыть/Комментировать