Кластеризация данных - это метод анализа данных, который позво | Data Science on Python (Russia)

Кластеризация данных - это метод анализа данных, который позволяет группировать данные в зависимости от их похожести. Одним из самых популярных алгоритмов кластеризации является алгоритм K-means.

Алгоритм K-means использует метод кластеризации, который позволяет группировать данные в зависимости от их похожести. Он использует метод простой итерации, который позволяет находить оптимальное распределение данных в кластеры. Алгоритм использует простую формулу для определения расстояния между двумя точками данных и применяет ее для определения ближайшего кластера для каждой точки. Алгоритм продолжает итерации, пока не будет достигнуто оптимальное распределение данных в кластеры.

В заключение, алгоритм K-means - это простой и эффективный алгоритм кластеризации данных, который может быть использован для группировки данных в зависимости от их похожести.