Анализ главных компонент (PCA) - это метод статистического ана | Data Science on Python (Russia)

Анализ главных компонент (PCA) - это метод статистического анализа, который используется для уменьшения размерности данных. Он представляет собой процесс преобразования множества признаков в меньшее количество новых признаков, которые могут быть использованы для анализа данных. Это позволяет сохранить большую часть информации из исходных данных, при этом уменьшая количество признаков. Это может быть полезно для предотвращения переобучения модели и улучшения ее производительности.