Reveal the Data

2023-06-08 21:15:36 Вкладки в дашбордах
На работе возник вопрос: когда можно делать в дашборде вкладки, а когда лучше сделать отдельный дашборд.

Я считаю вкладки лишними. У пользователя уже есть браузер с вкладками, внутри них навигация по папкам портала, внутри папок книги и дашборды. Добавление ещё одного уровня вложенности усложняет навигацию. Чтобы найти информацию, надо пройти ещё один круг интерфейса. В сундуке заяц, в зайце утка…  А еще будут проблемы с правами доступа, совместным редактированием и поиском на портале по названию (искать дашборд или вкладку?).

Мысленный эксперимент:
Представьте, что все вкладки, которые вы хотите сделать, были бы в виде «лонгрида» с этажами, а не в виде вкладок. Это было бы ок или вызывало проблемы? (если не учитывать скорость загрузки)

Если ответ «ок», то стоит ещё раз подумать, но можно попробовать вкладки. Если ответ «не ок», то точно не стоит. Идеи как ещё проверить себя:

Причины разделить дашборд:
— Нужны разные группы доступов для вкладок (даже в системах где это можно делать, это усложняет управление)
— Вкладки в области ответственности разных команд бизнеса или аналитики
— Разные типы дашбордов (овервью отчет по отделу и отчет для выгрузок)
— Абсолютно разные группы пользователей
— Разные источники данных, не связанные между собой

Когда рассмотреть вкладки:
— Дашборд про один объект управления, например, по региону. Вкладки — это детализация: общие данные, разбивка по продуктам, партнёры в регионе и т.п. Можно было бы сделать и виде «лонгрида».
— Между вкладками есть много общих графиков. Например, дубль вкладки, но с другим расположением графиков или есть дополнительные графики и фильтры под разные сценарии.
— Между вкладками один источник данных. Вкладки — разные визуальные представления, например, на одной таблица, на другой график.
— В системе нельзя делать кросс-сылки между дашбордами.
— Отчетность компании/отдела настолько мала (5-10 дашбордов), что все дашборды умещаются в один проект и нет необходимости делить на дашборды (спойлер: со временем придётся).
#наблюдение Открыть/Комментировать

2023-06-06 10:09:00 Нерегулярная подборка ссылок про BI и визуализацию
Табло объявило о новых фичах, которые будут скоро выпущены. И, барабанная дробь, там наконец-то появились пунктирные линии (правда, тип штриховки нельзя сделать зависящим от данных).

Компания Синемакс проводит 21-ого июня митап про внедрение BI, специально уточнил у них на счет программы, звучит интересно.

15 июня пройдёт вебинар про сравнение opensource и платных BI систем как класса.

Неплохой пример как улучшить дашборд с помощью дизайна (финальный результат тоже ещё можно улучшить).

Сходил в подкаст к команде Left Join и рассказал, как и почему веду канал. Если вдруг делаете что-то подобное — думаю, что будет интересно.

Ксения Сунцова суммировала в статье как составить систему отчетности на базе Пирамиды метрик Лены Серегиной и моего фреймворка Dashboard Map.

Вова классно описал как упрощённо пользоваться методом персон для проектирования интерфейса, подойдёт и для дашбордов. Понравилась картинка, которую приносят в фигму =)

Мы перезапустили наш продвинтый курс по Tableau и BI на Karpov.Courses, за лето можно прокачаться в BI и визуализации.

Блок с вакансиями
— BI-аналитик в Яндекс Доставку к классной Жене Поповой
— Аналитики данных в Облако или Яндекс 360
— Коллеги поделились каналом с зарубежными IT вакансиями (в том числе и по аналитике) из компаний с российскими корнями, классное сочетание.
#дайджест Открыть/Комментировать

2023-06-01 15:15:02 Подгорания пост
Недавно в LinkedIn наткнулся на пост, про то, что хватит делать дашборды, они не приносят аналитической пользы.

Меня всегда удивляет это заблуждение, что дашборды вообще как-то напрямую связанны с аналитикой. Люди часто думают, что делая дашборд они создают возможность для анализа, но это не так. Дашборд ≠ Аналитика.

Дашборды — это удобный инструмент для быстрого восприятия данных, но вот анализировать эти данные на дашборде сложно. Обычно максимум, что вы можете получить от дашборда — это увидеть, что какая-то метрика упала, и отследить в какой определенно части бизнеса это произошло. Если сравнивать с современными методами анализа — это довольно поверхностные выводы.

Поэтому, если вы создаете дашборд, будьте готовы к тому, что он не принесет вам инсайты. Создавайте дашборды для оперативных задач — понимать, всё ли окей идёт в бизнесе. А для поиска точек роста бизнеса используйте отдельные аналитические проекты.

Я не согласен с автором, который говорит, что аналитика приносит больше ценности, чем дашборды. Они просто служат разным целям. Проблема возникает тогда, когда аналитические команды считают, что создание дашбордов само по себе будет генерировать новые идеи для развития бизнеса.

П.С. Я пишу и в LinkedIn, и часть контента там пересекается с каналом, а часть нет. Например этот пост не планировал писать в канал, но его английская версия набрала аж целых 24К (уже 210К ) просмотров, что меня сильно удивило. Поэтому решил опубликовать и здесь. Присоединяйтес в LinkedIn, если вдруг такое интересно.
#наблюдение #ссылка Открыть/Комментировать

2023-05-27 19:18:49 Сколько спят животные?
Недавно я наткнулся на интересную инфографику от Visual Capitalist. Её было интересно анализировать, но сравнивать животных друг с другом было очень сложно. Как истинный любитель дашбордов, я решил переделать эту визуализацию в дашборд, добавив к ним дополнительный анализ.

Помимо продолжительности сна, я добавил количество лет, которое животное проводит спящим и бодрствующим за всю свою жизнь. Результаты довольно увлекательны:
— Вы знали, что коалы, которые живут 20 лет, бодрствуют только 2.5 из них.
— Лошади и ослы спят всего 13% от своей продолжительности жизни в 25-30 лет.
— Опоссумы живут всего 2.5 года, а спят из них почти 2 года.
— Люди, несмотря на долгую продолжительностей жизни, бодрствуют меньше, чем африканские слоны, киты и черепахи.

Из визуальных находок понравилось использовать пай-чарты для точек на скеттерплоте, чтобы показать процент сна и бодрствования. Прямая аналогия на циферблат часов.

Интерактивная версия на Tableau Public
#переверстка Открыть/Комментировать

2023-05-25 09:23:20 Мой экстравагантный и очень увлеченный аналитикой друг ищет к себе в команду аналитиков данных. У ребят много вызовов, вдруг вам будет интересно. Ему слово:

Привет! Меня зовут Александр Толмачев — я руковожу аналитикой и инфраструктурой данных в Ozon Fintech.

Мы растем — у нас положительная экономика, рост наших продуктов идет по экспоненте, за этим ростом идет рост требований и нагрузки на мою команду. За 2022 мы выросли 86% по GMV и на 108% в количестве заказов.

Финансовые сервисы равномерно используются как у покупателей, так и у продавцов. Многие продукты растут х2, х4, х8 год к году — мы максимально ориентированы на то, чтобы выводы на данных и аналитические решения статистически значимо влияли на рост наших продуктов.

Мы усиливаем и открываем новые направления для аналитиков и готовы дать возможность делать сложные задачи для тех, кто готов ворваться в эту гонку — скучно точно не будет.

Немного цифр о нашей команде:
— в среднем на 1 аналитика идет более 7 заказчиков
— более 100 ключевых метрик под автоматизированным контролем и моделированием
— более 450 дашбордов в SuperSet под непрерывным процессом улучшения и трекинга использования нашими заказчиками
— более 30 АБ тестов ежемесячно в продуктах
— более 10 продакшен моделей и компонент для ускорения эффективности работы аналитиков данных
— процессы поставки ценности от аналитики прозрачны, задокументированы, анализируются и улучшаются на непрерывной основе

Я верю, что здесь есть множество людей, кто готов к новому вызову — качественному, структурному, с большим влиянием на бизнес показатели.

Вакансии и требования
— Руководитель группы: https://hh.ru/vacancy/79547444
— Аналитик CRM: https://hh.ru/vacancy/80056967
— Маркетинговый аналитик: https://hh.ru/vacancy/78280915
— Продуктовый аналитик: https://hh.ru/vacancy/80162460

Все позиции уровня middle и выше. Откликайтесь на сайте или присылайте CV и вопросы мне в личку — @aa_tolmachev
#вакансия Открыть/Комментировать

2023-05-22 10:14:46 Hard BI
Я редко рекламирую свои учебные продукты в канале, но в этот раз хочу рассказать вам про наш (пере)запуск. Мы снова проводим продвинутый курс по BI и визуализации в Karpov Courses.

Эта программа посвящена узкой теме и направлена на BI-аналитиков и аналитиков данных, кому приходится делать много дашбордов в Tableau. Задача курса — прокачать навыки в области визуализации и BI от джуна до мидла и выше.

Курс подойдет, если вы:
— Готовы выделять много времени на практику и хотите получить портфолио дашбордов.
— Уже работали с Tableau и знаете его основы, лучше всего если используете его на работе.
— Хотите научиться делать классную верстку дашборда, как с точки зрения дизайна, так и техники.
—  У вас высокий уровень самостоятельности: программа построена, как настоящая работа, вы будете очень автономны.

Курс не подойдёт, если вы:
— Работаете с другим BI-инструментом, лучше потратить время на освоение его, а не Tableau.
— Хотите научиться собирать и обрабатывать данные, в курсе этого не будет.
— Не любите сторителлинг и вживаться в роль: в курсе сквозной рассказ о работе в одной компании.

Программа из 5 модулей на 4 месяца:
— Визуализация данных и графики
— Основы графического и UX дизайна
— Сложный функционал Tableau
— Система отчетности
— Финальный проект

Особенность курса в том, что вся проверка заданий проходит в виде живых вебинаров и только авторами курса. Никаких проверок тестами или кураторами, а размер группы ограничен. Каждый модуль — новый дашборд со сквозной историей приближенной к реальности.

Даты и стоимость
Ближайший поток стартует 16 июня, сам курс будет проводиться относительно редко, примерно раз в полгода. Полная стоимость 90 000 ₽, по промокоду REVEALTHEDATA10, скидка 10 000 ₽.

Как всегда, отговариваю вас сразу тратить деньги и лучше попробуйте сначала изучить всё самостоятельно, всё нужное есть в матрице компетенций. Но если готовы потратить время и деньги на качественную обратную связь, то могу за это ручаться в рамках этого курса. Но предупреждаю, от домашек у вас будет подгорать , готовьте побольше времени. Если у вас есть вопросы, готов ответить в комментариях.

Запись, детали и отзывы

#ссылка Открыть/Комментировать

2023-05-21 09:40:12 Разбор кейса
Спасибо всем, кто отписался, было очень интересно это обсудить, прям получилось

Что я сделал в этом кейсе:
1) Извинился в чате, что не предупредили о смене этого момента при редизайне и выразил понимание, что такое изменение действительно непривычно и я вижу в этом проблему.
2) Отказался откатывать график на старое поведение и кратко пояснил почему исправил поведение. На остальных графиках на дашборде, для которых нет плана, мы показываем фактические значения линией. Поэтому и на этом графике мы сделали факт линий, чтобы было одинаково между всеми графиками.
3) Объяснил, что возьму неделю на «подумать», детально изучу вопрос и вернусь с идеями от коллег и экспертов. Так как возможно основная мотивация, из-за которой мы поменяли формат, не является достаточной и имеет свои минусы.
4) Вернулся через неделю с исследованием и доработанным форматом графика, который уже устроил и заказчика, и меня. А ещё за неделю к новому формату все уже более-менее привыкли =)

В итоге это сработало хорошо, а у меня даже появилась статья с исследованием как показать план-факт.

Итого: признать проблему и выразить понимание/сочувствие → отказать, так как есть понимание, почему мы так сделали → дополнительно проверить гипотезы и улучшить решение (параллельно оставив время на привыкнуть к изменению).

Очень интересно, что Саша думает по поводу того, как мы с вами решали этот кейс читайте пост в её канале.

Как качать коммуникации
Команда Саши проводит бесплатный интенсив про общение на работе на следующей неделе, если тема вызвала отклик, то думаю будет полезно. И ещё рекомендую почитать Джима Кэмпа и его книгу «Сначала скажите нет».
#пример #ссылка Открыть/Комментировать

2023-05-20 09:40:15 Верните всё как было!
Обсуждение дашборда с заказчиком зачастую чуть ли не сложнее, чем создание дашборда. Приходится сталкиваться со сложными переговорами и иногда даже конфликтными ситуациями. Особенно сложно аналитикам, которые часто бывают интровертами, противостоять напору бизнес-заказчиков, которые часто умеют убеждать и спорить.

Вместе с Александрой Клименко, автором канала «Нормально делай, нормально будет!», и экспертом по сложным коммуникациям, мы решили разобрать кейс такой ситуации и устроить с вами небольшой интерактив. Я расскажу вам кейс из своей практики, а Саша разберёт его с точки зрения правил коммуникации.

Вот какая у меня была ситуация. Мы переделывали один из главных дашбордов компании и сделали небольшое изменение: на дашборде был график план-факт, где план показывался линией, а факт — area чартом. Мы же изменили это и сделали наоборот. Один из топ менеджеров компании отреагировал на это в общем чате и сказал, что это никуда не годится и надо всё срочно вернуть обратно. Основной аргумент — вы сломали привычное поведение и это очень неудобно. При этом это был руководитель высокого уровня, которому мне было бы сложно просто сказать, что «так лучше».

Как бы сделали вы?
Как повели себя в такой ситуации? Что стали говорить и делать? Пишите свои варианты в комментариях, а я позже напишу как поступил я, а Саша прокомментирует наши варианты и разберет кейс с точки зрения правил, которым учат в Soft Skills Lab.
#пример Открыть/Комментировать

2023-05-14 10:01:00 Dashboards Rework #1
Мы с Сашей Бараковым продолжаем развлекаться с прожаркой дашбордов. Решили не только критиковать, но и делать свои версии. Каждый из нас переделал дашборд, который мы разбирали в прошлый раз и прожарили уже улучшенные версии дашбордов друг друга. Забавный эффект, пока смотрел Сашин дашборд, понял сколько ещё всего можно улучшить в своём =)

На картинке и по ссылке Сашина версия, а ниже моя прожарка:
Саша сжульничал и добавил данных, так нечестно =) Но на самом деле самый крутой подход для реальной жизни: если вам не хватает данных для решения бизнес задачи — добудьте их.

Классная верхняя часть с KPIs и спарклайнами. Только плашку бы делал целиком для всего блока одной метрики. Ещё в фактоидах не всегда понятно на какой период смотрим и почему-то разные скейлы по датам для разных графиков (месяцы и кварталы).

Не понятен порядок бар-чартов, не смог себе логически объяснить такое расположение. Группировал бы их в группы по похожести: где и кем работает, демографические данные и т.п.

Больше всего зацепили тонкие бар-чарты: непонятно зачем они и почему для них используется двойное кодирование цветом. Ощущение — «дизайн ради дизайна» и чтобы было нескучно, что одни бар-чарты. Смеритесь, бар-чарты наше всё =)

Более подробно и исходная версия дашборда на доске в Miro. А прожарку моей версии дашборда смотрите у Саши в канале. И ставьте огонёчки, если нравится формат.
#переверстка Открыть/Комментировать

2023-05-09 17:48:06 Открыть/Комментировать