Пристанище Дата Сайентиста

2021-12-28 10:00:46 Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению просто огонь!

Ведущие: Виктор Лемпицкий (Yandex, Skoltech), Артем Бабенко (Yandex Research), Антон Слесарев (Yandex Self-Driving Group)

12:10 - Making DensePose Fast and Light / Эмиль Богомолов (Skoltech);

12:40 - Motion-Augmented Self-Training for Video Recognition at Smaller Scale / Кирилл Гаврилюк (University of Amsterdam);

13:10 - QPP: Real-Time Quantization Parameter Prediction for Deep Neural Networks / Владимир Крыжановский (Huawei);

Перерыв

14:00- Out-of-Core Surface Reconstruction via Global TGV Minimization / Николай Полярный (Agisoft);

14:30 - Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors / Владимир Гузов (University of Tübingen);

15:00 - Point-Based Modeling of Human Clothing / Илья Захаркин (Samsung AI Center);

Перерыв

15:50 - Label-Efficient Semantic Segmentation with Diffusion Models / Дмитрий Баранчук (Yandex Research);

16:20 - Transformers for Computer Vision / Алексей Досовицкий (Inceptive);

17:00 - State-of-the-art решения задач компьютерного зрения: Object detection, Semantic segmentation, Depth estimation / Алексей Бочковский (Intel);

Ссылочка - https://events.yandex.ru/events/christmas-colloquium-on-cv-2021 Открыть/Комментировать

2021-12-24 12:26:48 Если вы интересуетесь компьютерным зрением, то вам прямая дорога на Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению

Рождественский коллоквиум — ежегодное мероприятие, на котором выступают молодые исследователи ведущих лабораторий России и мира. Коллоквиум пройдет в онлайн формате 28 декабря с 12:00 до 17:00 (GMT+3).

Вместе с авторами статей топовых международных конференций мы обсудим тенденции из мира компьютерного зрения. Поговорим о достижениях и исследованиях российских и зарубежных учёных, подведём итоги года и обсудим будущее.

Выступления спикеров будут на русском и английском языках.

Приглашаем всех, кто в теме ML/DL и Computer Vision, присоединиться и провести этот день с нами. 

Зарегистрируйтесь — взамен отправим файл для календаря и напоминания о трансляции. Открыть/Комментировать

2021-12-08 12:52:28 https://skills.gopractice.ru/sat/cert/608633

Прошел тест для оценки навыков в управлении
продуктом. Весьма полезно, так еще и план развития дают

Пройдите тоже: https://skills.gopractice.ru/ Открыть/Комментировать

2021-12-06 13:29:24 Статья от моего коллеги Елдоса Адетбекова про воспроизводимость экспериментов Big Data. 

Он рассказал о том, как команда Fintech из службы Big Data аналитики и машинного обучения Beeline Казахстан создала среду для совместной работы, связала используемые инструменты одним ключом, обеспечила централизованное хранение кода в Git и подсчетов в HDFS, и тем самым обеспечила воспроизводимость экспериментов.

Читать, ставить плюсы и писать комменты можно здесь: https://habr.com/ru/company/beelinekz/blog/593513/ Открыть/Комментировать

2021-12-01 10:00:41 ​​Большие данные — большие возможности. Освой Data Science с командой NIX!

 Чем бы ты не занимался, всегда нужно учиться новому. А в сфере Data Science тем более ;) Подключайся к онлайн-лекциям экспертов NIX — научись создавать чат-ботов и узнай о новых способах обработки big data.

Когда: 2 декабря в 18:00
Где: на YouTube-канале NIX

 В программе: 
«DASK — помощник в Data Science»
Сергей Пащенко, Data Scientist
Во время лекции эксперт сравнит DASK с инструментом Pandas и рассмотрит задачи по обработке больших данных. Также ты узнаешь об анализе метрик производительности и стратегии распараллеливания.

«Чат-бот c элементами NLU»
Анастасия Селезень, Data Scientist 
Экспертка расскажет о возможностях современных алгоритмов и моделях машинного обучения из области NLU, а также как преодолеть сложности в их использовании. 
Ты познакомишься с ключевыми этапами построения чат-бота, который ищет правильные ответы на запросы пользователей.

Чтобы не пропустить начало трансляции, жми

До встречи на стриме ;) Открыть/Комментировать

2021-11-26 13:45:13 Сегодня «Черная пятница», то есть день лютых скидок. Скидка 50% на все книги и курсы.

Только до 29 ноября

— Анализ медицинских изображений в Python по промокоду BLACKFRIDAY скидка 50%, 250 RUB
— Введение в Data Engineering: дата-пайплайны, по промокоду BLACKFRIDAY скидка 50%, 345 RUB

- Data Science Interview Guide (на англ. языке) по промокоду BLACKFRIDAY скидка 50%, 6 $
- Medical Image Analysis In Python (на англ. языке) по промокоду BLACKFRIDAY скидка 50%, 3.5$

Промокод необходимо вводить в момент оформления заказа.
Всем приятной учебы и выходных! Открыть/Комментировать

2021-11-25 13:31:34 ​​#production #deploy

Как сократить время деплоя алгоритмов с двух месяцев до двух дней?


Сегодня мы хотим познакомить вас vektonn.io — высокопроизводительной векторной поисковой системой для ваших приложений в области анализа данных.

vektonn.io помогает управлять жизненным циклом векторов и радикально сокращает время вывода моделей в продакшен.

Проект развивается разработчиками Контура и неоднократно использовался для решения внутренних задач (например, для определения проблемы пользователя по обращению в чате, классификации банковских транзакций по персональным категориям или поиска товара в товарно-учётных системах по названию из накладной).
Известны случаи, когда время деплоя алгоритмов сокращалось с двух месяцев до двух дней.

vektonn.io 
— обеспечивает поддержку как плотных, так и разреженных векторов
— поддерживает точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— предоставляет масштабируемую архитектуру для  обработки данных объемом в сотни ГБ
— предоставляется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете бесплатно и свободно использовать его в коммерческих целях
— на практике доказал свою эффективность 
— является open source проектом и потому вы сможете присоединиться к его развитию

Узнать подробности о проекте и приступить к работе можно на сайте — https://vektonn.io
Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы-предложения можно публиковать в сообществе — https://t.me/vektonn Открыть/Комментировать

2021-11-18 16:00:22 Наткнулся недавно на интересный репозиторий Все о тимлидстве

Много материала по развитию навыков тимлидов, найм и жизненный цикл сотрудников в компаниях.

Я пока внимательно не вчитывался, но статьи весьма интересные.
Например:
- Жизненный цикл, советы
- Что спросить компанию на собеседовании
- Правовые нюансы увольнения
- Готовим к увольнению с первого дня

Еще хотел бы порекомендовать курс, который буду сам проходить Как стать тимлидом и начать руководить командой?
Старт курса 23 НОЯБРЯ 2021 ГОДА Открыть/Комментировать

2021-11-16 12:25:55 #jobs

У меня много друзей и знакомых, которые работают Дата Саентистами или Дата Аналитиками. И в их крутых компаниях часто бывают вакансии и вот как раз одна из них.

Позиция: Analytics Engineer
Уровень: Middle
Компания: Продуктовая студия Railsware
Локация: удаленно / офис (Киев, Краков)
Занятость: Full-time, гибкий график
Вилка: :$2.5-3K гросс в месяц. Сотрудничаем по ИП/ФОП

Задачи:
- Продуктовая аналитика на наших продуктах Coupler.io и Smart Checklist for Jira: воронки, ретеншн, дашборды, разведочный анализ данных
- Автоматизация уведомлений с аналитическими сводками по нашим продуктовым метрикам в Слаке
- Строить дата-пайплайны
- Строить аналитические тулы / мониторы

Стэк: Python, SQL, Google инфраструктура (BigQuery, Data Studio, Cloud Functions), GitHub

Какие навыки и опыт нам нужны:
- Fluent English is required
- 2+ лет опыта в сфере
- Python и SQL
- Опыт в визуализации данных в любом туле
- Умение строить дата-пайплайны и настраивать автоматизации
- Большой плюс если есть опыт работы в Jupyter Notebook / Google Colab
- Способность работать в команде, понимать потребности коллег
- Внимание к деталям, чтобы предоставлять точные результаты
- Готовность быть ответственным за свои проекты и их успех

Выступление на DataFest 2021 о нашем Git подходе.

Контакты
Можно податься напрямую или написать HR Анне Назаренко
Телеграм: @AnNazarenko
Email: anna.nazarenko@railsware.com Открыть/Комментировать

2021-11-09 16:06:52 Пристанище Дата Сайентиста pinned «#подборка Всем привет ! За несколько последних дней на канале добавилось очень много новых подписчиков. Рад вас приветствовать на канале. Канал активно развивается, пробую разные форматы и тематики. Для всех подписчиков и особенно для тех кто к нам присоединился…» Открыть/Комментировать